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电子商务环境下供应链的联合需求预测研究

张强  
【摘要】:本文在电子商务和协同计划预测补给策略CPFR(Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment)的框架下,采用了定量和定性相结合的方法研究了供应链成员联合预测需求对系统成本的影响。论文首先总结了前人在电子商务环境下的供应链管理方面的成果,并阐明“电子商务环境下供应链的联合需求预测研究”的论文选题是符合供应链管理发展的趋势的。在这之后,论文在一个由两个零售商和一个供应商组成的模型中研究了联合需求预测对于降低供应链系统成本的问题。通过数学计算得出结论:联合需求预测可降低系统总成本达4.65%,且提出供应商在选择零售商实施联合需求预测时,应尽可能选择面对着具有不同特征市场的零售商。在另一个由两个零售商、一个网上商场和一个供应商组成的供应链模型中,论文研究了联合需求预测在电子商务环境下的供应链管理中的意义。在这个模型中,实施联合需求预测可降低系统总成本达6.02%和5.96%,并且提出网上商场在与传统零售商竞争的同时,应该把精力更多的放在发掘基于网上购物的新需求上。最后,论文讨论了实施协同计划预测补给策略CPFR 的问题。


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