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《西安电子科技大学》 2005年
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极化阵列的参数估计和滤波方法研究

王兰美  
【摘要】:极化是除时域、频域和空域信息以外的可资利用的重要信息,雷达目标散射信号中的极化信息在目标检测、增强、滤波及识别中有着巨大的应用潜力,但对这一信息资源研究开发的深度和广度还远远不能与其重要性相称,包含极化参数在内的信号参数估计和极化滤波方法研究对雷达信号处理有重要意义。本论文研究了基于理想极化敏感阵列和非理想电磁矢量传感器的电磁信号参数估计并在参数估计的基础上简单研究了极化滤波问题。本论文的主要工作如下: 1.第三章从降低计算量和提高参数估计精度两个方面研究了基于理想极化敏感阵列的完全极化电磁信号参数估计。 (1)给出了基于偶极子组或磁环组构成的极化敏感阵列情况下的参数估计方法,现有方法试图利用空间任意分布的偶极子组或磁环组估计信号的三个电场分量或磁场分量从而估计信号的到达方向和极化参数,但这是根本不可能的。本节根据描述电磁场基本规律的麦克斯韦方程组分析了现有方法存在的象限模糊问题,并给出了一种信号参数估计方法,该方法通过一维线阵提供的阵列孔径信息解决了上述象限模糊问题。 (2)提出了一种提高到达角估计精度的新方法,首先利用ESPRIT方法估计信号的电磁矢量,并通过矢量叉乘的方法得到信号到达角的粗略估计值,根据信号导向矢量将在信号子空间有最大投影值的特点,利用迭代搜索的方法在到达角的粗略估计值附近寻找到达角的精确估计,该方法充分利用了阵列的孔径信息,提高了到达角估计的精度。 (3)提出了一种基于非均匀L型电磁矢量传感器(VS)阵列的横电磁波(TEM)信号频率、二维到达角(DOA)和极化参数估计的方法。算法采用了空、时欠采样技术,提高了到达角和频率的估计精度。通过对信号子空间的分块处理得到各感兴趣参数的估计,频率和空间解模糊搜索仅在几个定点上进行,计算量不大,参数估计精度较高,逼近各自的克拉美罗下界(CRLB)。 (4)给出了在高斯噪声情况下基于正交偶极子对阵列的参数估计方法。该方法联合利用了接收数据四阶累积量矩阵束广义特征分解的特征值和特征矢量,参数自动配对,只需要计算2个四阶累积量矩阵,1次广义特征分解,大大降低了计算量,更有利于工程实现。 2.第四章 研究了基于理想极化敏感阵列的部分极化电磁信号参数估计方法。 (1)提出了一种基于偶极子和小磁环构成的极化敏感阵列的部分极化电磁信号参数估计方法。本文在Li Jian方法的基础上,根据电磁场的特点给出了计算极化相干矩阵的新方法。Li Jian利用正交偶极子对构成的沿x轴方向排列
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN957.51

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【引证文献】
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10 张志芹;基于高阶累积量的极化敏感阵列多参数联合估计[D];天津大学;2012年
【参考文献】
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【共引文献】
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1 王春明;;电子音乐作品《东京速度》创作分析[J];当代音乐;2015年24期
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4 吴丽云;;杰弗瑞·斯托莱特交互电子音乐作品研究[J];音乐时空;2015年22期
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9 刘蓉蓉;声与乐的交织[D];上海音乐学院;2013年
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【同被引文献】
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1 王春明;杰弗瑞·斯托莱特交互电子音乐作品研究[D];上海音乐学院;2014年
【二级引证文献】
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1 陈恩庆;肖素珍;高新利;;因子图在卫星姿态估计中的应用[J];计算机仿真;2015年06期
2 张俊博;宋汉斌;陈晓光;;一种三维调制信号快速解调新方法[J];电讯技术;2013年05期
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4 熊子源;阵列雷达最优子阵划分与处理研究[D];国防科学技术大学;2015年
5 胡增辉;基于盲源分离的阵列信号波达参数估计[D];国防科学技术大学;2012年
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6 杨美娟;基于极化敏感阵列的稀疏阵形优化与参数估计[D];西安电子科技大学;2017年
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8 陈礼安;DELTA并联机器人轨迹规划及其在生产线上的分拣策略研究[D];深圳大学;2016年
9 黄兆宇;水下声学正视成像的稀疏基阵优化与设计[D];南京信息工程大学;2016年
10 王磊;相控阵雷达波束形成与旁瓣干扰抑制研究[D];电子科技大学;2016年
【二级参考文献】
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