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《西安电子科技大学》 2006年
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双/多基地雷达参数估计算法研究

张光斌  
【摘要】: 双/多基地雷达的检测、定位、成像是信号处理的重要内容,其中参数估计,如波达方向、时延和频率的估计等,问题涉及双/多基地雷达的空间、时间和频率同步。而基于双/多基地信号模型的参数估计,可以充分利用多个基站所获得的信息对目标的参数进行估计,有效提高参数估计的精度,因而具有很重要的应用价值。本文就是基于此背景,围绕双/多基地阵列信号处理中的波达方向、频率等参数估计问题进行了研究。本文分为两大部分,第一部分为建立模型和分布式参数估计算法研究,即前三部分(文中的第二、三和四章)。第二部分为集中式参数估计算法研究,即后三部分(文中的第五、六和七章)。主要内容概括如下: 1.建立了双/多基地参数估计模型,推导了双/多基地模型下,接收同一信号源的信号不同基地之间存在相干的条件。即当信号源位于过基线中点的法线上时,不同基地所接收信号的相对时延为零,接收信号之间的相干性最强;当信号源位于基线两端时,相干性最弱。但是,只要满足基地之间相对时延小于所接收信号带宽的倒数,不同基地接收信号之间就存在相干性。当不同基地的接收信号存在相干时,将双/多基地信号参数估计算法分为两类,即分布式和集中式参数估计算法。 2.为了提高双/多基地系统的参数估计精度,进而提高基于双/多基地模型下分布式算法的性能,提出了两种数据共轭重排传播算子算法。第一种为修正的传播算子算法―MPM(Modified Propagator Method)。该算法可以显著改善PM算法在快拍数有限条件下的DOA估计性能,但该算法仍然需要搜索。第二种为广义传播算子算法。该算法利用数据的共轭,重新排列数据,构造旋转因子,通过旋转因子来估计方位。它综合了广义传播算子算法具有共轭传播算子和共轭ESPRIT算法的优点,克服了共轭传播算子算法在低信噪比下性能不好,而共轭ESPRIT算法在低信噪比性能好、高信噪比性能差的缺点,有效提高了参数估计的精度。且该算法不需要一维搜索,直接可以得到方位估计的闭式解。仿真研究结果证明了算法的有效性。最后文中比较了两种算法的估计性能。 3.提出了两种简单而且有效的预白化方法,从理论上解释了它的鲁棒性。相对于高斯白噪声的情况下,预白化后可以等效为对角加载。该方法可以应用到空间
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TN959

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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴云韬;非平稳、色噪声环境下的参数估计方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 许肖梅;浅海水声数据传输技术研究[D];厦门大学;2002年
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 章华銮;王盛利;;宽带雷达信号接收波束形成的方法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
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中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 刘英赫;信号处理——IT产业的基石[N];中国电子报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张光斌;双/多基地雷达参数估计算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
2 陈阳;水声阵列信号处理理论及实验研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈显宁;基于非循环特性的阵列信号处理方法研究[D];电子科技大学;2010年
4 孙学军;阵列信号处理的关键技术研究[D];电子科技大学;2010年
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7 黄可生;宽带信号阵列高分辨处理技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
8 侯友国;GPS接收机干扰抑制技术研究[D];电子科技大学;2010年
9 武思军;稳健的自适应波束形成算法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
10 张锦中;智能天线DOA估计技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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1 李钢;基于和差波束形成的阵列信号处理平台设计[D];西安电子科技大学;2010年
2 刘香荣;基于S变换的阵列信号处理的理论与方法研究[D];吉林大学;2011年
3 杨杰;阵列信号处理中波束形成算法研究[D];浙江工业大学;2012年
4 陈晋央;独立分量分析在阵列信号处理中的应用研究[D];解放军信息工程大学;2011年
5 孙志洁;双/多基地声纳定位算法研究[D];西北工业大学;2005年
6 梁玉岚;基于二阶循环统计量的阵列信号处理[D];辽宁科技大学;2012年
7 张小菊;Bootstrap方法及其在阵列信号处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2012年
8 徐顺利;阵列信号处理中的DOA估计技术研究[D];西安理工大学;2010年
9 刘永佳;基于阵列信号处理的水声被动定位技术研究[D];华南理工大学;2011年
10 姚健;麦克风阵列信号处理技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
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