基于时频分布的Rényi熵信号检测

【摘要】： 信号检测是信号处理中一个重要的方面。随着时频分布理论的发展,将时频分布应用于信号检测的工作越来越多。这些检测方法大多是基于对信号能量积累的检测方法,在低信噪比情况下检测性能不是很理想。本文从时频分布的信息内容出发,采用时频分布的Rényi熵作为检测统计量,进行信号检测。考虑到不同分布函数的时频分布,所对应的熵值不同,故本文用信号的自适应优化核时频分布的Rényi熵代替Wigner分布的Rényi熵设计检测统计量以改进检测算法。实验仿真表明本文检测方法在低信噪比时具有好的检测性能,以及采用自适应优化核时频分布算法相比采用Wigner分布的检测算法在待检测信号是多分量信号时有更好的检测性能。