收藏本站
《西安电子科技大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机及其在多属性决策中的应用

陈小娟  
【摘要】: 在20世纪90年代中期,Vladimir N.Vapnik及其研究小组在统计学习理论的基础上提出了一种新的学习技术——支持向量机,它具有较为完备的理论基础和较好的学习性能,成为继神经网络研究之后新的研究热点并在实际问题中得到成功的应用。 目前统计学习理论正处于一个向实际应用推广的阶段,支持向量机需要进一步完善和改进,以满足实际应用的需要,从支持向量机理论、方法和应用相结合的角度,本文选取支持向量机及其在多属性决策中的应用加以研究,主要工作如下: 首先介绍了论文的背景知识,研究了支持向量机的理论,在此基础上,针对样本中存在异常点和噪声点问题,研究了模糊支持向量机,并针对隶属度设计问题,根据支持向量机超平面分类原理,提出了基于类平面的隶属度设计方法,通过在人工数据和真实数据上进行数值实验,表明该方法是可行而且有效的;然后研究了基于支持向量机的多属性决策方法,针对区间数多属性决策问题,采用区间数定量化的方法,将其转化为一般多属性决策问题,利用正负理想点及中点构造学习样本,使用多属性决策的支持向量机方法加以解决,具体数值实验表明该方法能建立更有效的效用函数,实现决策的智能化;最后对全文进行总结,指出有待进一步研究的方向。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP181

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 仇春光,刘玉树;基于人工神经网络的多属性决策[J];北京理工大学学报;2000年01期
2 樊治平,张全;具有区间数的多属性决策问题的分析方法[J];东北大学学报;1998年04期
3 孙德山,吴今培,侯振挺,肖健华;基于SVR的混沌时间序列预测[J];计算机工程与应用;2004年02期
4 黄颖;李伟;刘发升;;双隶属度模糊支持向量机算法[J];计算机应用;2007年11期
5 张全,樊治平,潘德惠;区间数多属性决策中一种带有可能度的排序方法[J];控制与决策;1999年06期
6 宋如顺;基于小波神经网络的多属性决策方法及应用[J];控制与决策;2000年06期
7 吴强;李建平;胡小荣;刘雄伟;;基于灰色关联分析的模糊支持向量机中隶属度的确定[J];数学理论与应用;2007年02期
8 于存贵,李自勇,马志文;基于黑板模型的多属性决策模式[J];南京理工大学学报;2000年04期
9 张磊,林福宗,张钹;基于支持向量机的相关反馈图像检索算法[J];清华大学学报(自然科学版);2002年01期
10 张翔;肖小玲;徐光祐;;基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法[J];软件学报;2006年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
6 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
7 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
8 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
9 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
10 童新安;王云鹏;;基于核主成分-聚类分析的土壤质量评价方法[J];安徽农业科学;2009年10期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
9 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
10 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜洋;用“无编码比值法”分析和判断变压器故障性质[J];变压器;1999年03期
2 廖瑞金,姚陈果,孙才新,顾乐观;基于人工智能的电力变压器绝缘故障诊断面向对象知识库[J];电工技术学报;2001年06期
3 何跃英,江荣汉;基于模糊理论的电力设备故障诊断专家系统[J];电工技术学报;1994年03期
4 张鸣柳,孙才新;变压器油中气体色谱分析中以模糊综合评判进行故障诊断的研究[J];电工技术学报;1998年01期
5 王道勇;变压器故障检测方法的改进──模糊识别阈值原则法[J];电力系统自动化;1998年11期
6 董春曦,杨绍全,饶鲜,汤建龙;支持向量机推广能力估计方法比较[J];电路与系统学报;2004年04期
7 刘锋,潘永湘,毛芳仁;基于GPRS配电网自动化通信系统终端的设计与工程实现[J];电力自动化设备;2005年01期
8 熊军,高敦堂,都思丹,沈庆宏;变异率和种群数目自适应的遗传算法[J];东南大学学报(自然科学版);2004年04期
9 丁晓群,孙军,袁宇波,周玲,胡浩,王志贤,安宗贵;基于 BP 网络的故障诊断方法的改进[J];电网技术;1998年11期
10 焦李成,张莉,周伟达;支撑矢量预选取的中心距离比值法[J];电子学报;2001年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王磊;支持向量机学习算法的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年
2 肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 樊治平,郭亚军;误差分析理论在区间数多属性决策问题中的应用[J];东北大学学报;1997年05期
2 樊治平,张全;不确定性多属性决策的一种线性规划方法[J];东北大学学报;1998年04期
3 樊治平,张全;具有区间数的多属性决策问题的分析方法[J];东北大学学报;1998年04期
4 张莉芳,楚志远,陈运生;地面火炮总体方案参数设计专家系统研究[J];弹道学报;1999年01期
5 李昆仑,黄厚宽,田盛丰;模糊多类SVM模型[J];电子学报;2004年05期
6 樊治平;多属性决策的一种新方法[J];系统工程;1994年01期
7 陈渭泉,刘瑞兰,牟盛静,苏宏业;基于贝叶斯方法的4-CBA含量的软测量研究[J];化工自动化及仪表;2003年05期
8 王树林;梅多伦;;黑板结构研究[J];计算机研究与发展;1990年10期
9 丁宇新,沈雪勤;基于能量密度的小波神经网络[J];计算机学报;1997年09期
10 王应明,傅国伟;运用无限方案多目标决策方法进行有限方案多目标决策[J];控制与决策;1993年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 章慧;;改进模糊支持向量机方法及其应用[J];安徽农业科学;2011年23期
2 荆春伟;李永忠;曹传林;;模糊支持向量机在入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
3 何涛;汪杭军;计智伟;;模糊支持向量机与独立成分分析在木材识别中的应用[J];林业实用技术;2011年09期
4 龙际珍;陈沅涛;邓冬梅;;基于模糊隶属度的人脸识别应用[J];计算机应用研究;2011年07期
5 孙娟红;李文举;冯宇;韦丽华;;基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法[J];微型机与应用;2011年13期
6 邢永忠;吴晓蓓;徐志良;;基于矢量基学习的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法[J];南京理工大学学报;2011年03期
7 曹葵康;沈海斌;;基于多样本的在线支持向量回归算法[J];浙江大学学报(理学版);2011年04期
8 王改堂;李平;苏成利;任朋辉;;基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量[J];化工学报;2011年08期
9 宫蓉蓉;;基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究[J];计算机工程与应用;2011年22期
10 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘素娟;江丽仪;吴效明;;基于模糊支持向量机的睡眠呼吸暂停综合征的分类[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
2 祁立;刘玉树;;基于自适应间隔的模糊支持向量机(英文)[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
3 包剑;冀明;冯军;;基于模糊支持向量机的文本分类[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
4 颜根廷;马广富;朱良宽;宋斌;;一种鲁棒支持向量机算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 曹春红;张斌;丛飚;;基于模糊支持向量机方法的人脸识别技术的研究[A];第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集[C];2009年
6 吴军基;盛琪;杨伟;张俊芳;;基于模糊支持向量机的电力系统暂态稳定评估[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
7 陈进东;王鲜芳;潘丰;;基于FSVM与机理的青霉素发酵过程混合建模[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 高伟;陈川;;海底参数反演的邻域加权线性回归算法[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年
9 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
10 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;支持向量机在丁二酸发酵过程建模中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
2 赵宇;基于支持向量机的多用户检测算法、功率控制算法和波达方向估计算法[D];中国科学技术大学;2006年
3 杜喆;几类支持向量机变型算法的研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 杨志民;模糊支持向量机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
5 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
6 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 赵培英;基于智能计算的膜蛋白结构与相互作用预测研究[D];东华大学;2010年
8 吴怡之;面向智能服装的体域传感器网络信息融合研究[D];东华大学;2008年
9 徐志强;贯通线故障定位的区间算法研究[D];北京交通大学;2008年
10 叶桂波;黎曼流形上的学习理论—在线分类和多核算法[D];复旦大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈小娟;支持向量机及其在多属性决策中的应用[D];西安电子科技大学;2008年
2 黄佳英;Ⅱ-型模糊支持向量机[D];河北大学;2012年
3 黄澍;直觉模糊支持向量机[D];河北大学;2011年
4 张俊豪;基于加树直觉模糊支持向量机的图像分割技术[D];河北大学;2011年
5 彭桂兵;两种改进的模糊支持向量机[D];河北大学;2010年
6 郑振雷;基于模糊支持向量机的网络信任研究与应用[D];浙江大学;2011年
7 宋丽妍;基于双隶属度判定的模糊支持向量机方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 谢琳;模糊支持向量机关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
9 邢笛;模糊支持向量机的研究与应用[D];江南大学;2012年
10 闫为云;基于去边缘的多类模糊支持向量机[D];河北大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026