基于混合遗传算法的稀布阵列天线综合技术研究

【摘要】： 为了满足工程需要,阵列天线要有窄的主瓣和低的副瓣以提高雷达等系统的空间分辨率和抗干扰性能。同满阵相比,采用稀布阵列天线能够在减少天线阵列建造成本、降低系统复杂度的同时,满足工程要求。选取一种有效的天线方向图综合算法,通过优化阵元位置和激励分布,获得理想的天线方向图,就成为一个研究课题。 遗传算法是基于生物自然选择和遗传机理的启发式优化算法,它将影响问题结果的参数变量编码成染色体,采用适应值函数衡量染色体的优劣程度,经过交叉和变异引导搜索收敛于最优解。采用遗传算法综合稀布阵列天线已经取得广泛研究,本文提出一种结合了遗传算法与凸优化的混合遗传算法,并将其应用于稀布阵列天线综合,取得了很好的效果。 多输入多输出(MIMO)雷达是近年来研究的热点。MIMO雷达的方向图可以等效为收发子阵方向图的乘积,而且利用等效方向图函数比直接利用MIMO雷达方向图函数计算量要小。利用MIMO雷达的等效方向图,作者采用本文提出的混合遗传算法,通过优化阵元位置和激励分布,获得了理想的天线方向图,满足了工程应用的要求。

【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TN820