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《西安电子科技大学》 2009年
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基于循环平稳分析的雷达辐射源特征提取与融合识别

刘婷  
【摘要】: 雷达辐射源识别是电子情报侦察、电子支援侦察和雷达威胁告警系统中的关键处理过程,也是电子干扰的前提和基础,其识别水平是衡量雷达对抗设备技术先进程度的重要标志。随着现代电子战的激烈对抗,复杂体制雷达辐射源迅速增加,使传统识别方法逐渐失去其有效性。为了适应复杂多变的电子战环境,迫切需要探索出新的有效的识别方法。针对雷达对抗信号处理研究工作中的关键问题,本文研究了基于循环平稳分析的雷达辐射源特征提取与融合识别。 首先,在辐射源的个体特征提取中,根据辐射源脉内指纹特性分析,提取了循环谱、循环双谱特征。实验结果表明,基于循环平稳域的信号特征更能全面有效的描述雷达辐射源的内在特性,从而为特定辐射源的个体识别提供了稳定可靠的分类特征。 其次,在辐射源的融合识别中,研究了基于典型相关分析(CCA)和鉴别典型相关分(DCCA)的特征级融合方法,将两组特征之间的相关性作为判别信息,提取有效的组合特征。此外还研究了基于距离准则进行特征排序和选择的特征级融合方法,主要针对特征维数相差过大的不同特征集的融合问题。实验结果表明,特征级融合既达到了信息融合的目的,又有效的消除了冗余信息,在实现信息压缩的同时也提高了整个分类系统的正确识别率。 最后,为了解决实用雷达辐射源识别系统的拒识问题,研究了基于广义置信度的雷达辐射源拒识算法,拒识非库属目标和低置信度库属目标,从而降低误识率,提高整个分类系统的可靠性。并通过各种性能指标对整个分类系统的识别性能进行评价,给出评价结果。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TN957.5

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 肖乐群;赵拥军;朱建东;;一种新的雷达辐射源信号识别方法研究[J];信号处理;2012年02期
2 肖乐群;赵拥军;朱建东;张昆帆;;基于子块积分循环双谱的雷达辐射源信号识别[J];信息工程大学学报;2011年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 田昊;雷达辐射源特征选择和在线学习算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 李春艳;雷达辐射源信号检测与脉内细微特征提取方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 史亚;雷达辐射源个体识别中的分类器设计与子空间学习[D];西安电子科技大学;2011年
4 刁元鹏;复杂环境下雷达信号脉内特征参数提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 刘征;雷达辐射源信号的时频分析方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
6 肖乐群;基于高阶统计量的雷达辐射源信号识别方法研究[D];解放军信息工程大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 徐欣;雷达截获系统实时脉冲列去交错技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 于志明;无线通信系统中的信号识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘友永;水声差分跳频通信关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
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【同被引文献】
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1 张玉新;滕桂法;赵洋;李阅历;马建斌;;基于小波变换模极大值的信号去噪方法研究[J];河北农业大学学报;2009年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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1 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李春艳;雷达辐射源信号检测与脉内细微特征提取方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 史亚;雷达辐射源个体识别中的分类器设计与子空间学习[D];西安电子科技大学;2011年
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【二级引证文献】
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1 刘征;雷达辐射源信号的时频分析方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
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7 赵蕾蕾;基于词和基本短语模式的特征提取方法[D];河北大学;2009年
8 栾岚;基于机理模型判据的图像中微弱特征提取方法研究及应用[D];东北大学;2009年
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