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《西安电子科技大学》 2009年
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基于ADSP-BF533的驾驶员疲劳实时检测系统研究

邵文建  
【摘要】: 驾驶员疲劳驾驶检测系统是主动安全预警系统的重要组成部分。研究如何有效的实现驾驶疲劳检测对于降低交通事故有着十分重要的现实意义。随着DSP技术的快速发展,人脸识别技术已经得到了广泛的应用,本论文在研究人脸识别理论的基础上,设计了一种基于ADSP-BF533的驾驶员眼睛状态监测系统,该系统根据PERCLOS生理学判定原理,来判断出驾驶员的疲劳状况。 本文详细介绍了有关国内外驾驶疲劳的研究现状,重点研究了基于眼睛闭合的疲劳评测方法——PERCLOS。在综合分析了人脸检测算法的基础上,采用了基于人脸肤色分割的方法实现人脸的检测和定位。考虑到人脸检测的复杂性,选用Kalman滤波的方法实现对人脸区域的跟踪预测。在眼睛定位上,利用灰度积分投影的方法实现眼睛定位。在硬件设计上,选用了ADI公司的ADSP-BF533芯片搭建硬件平台,包括视频采集模块、液晶显示模块、视频存储模块、键盘和语音警示模块。经实验证明,系统能够比较准确实时地检测出驾驶员的疲劳程度。 系统选用ADSP-BF533作为核心处理芯片充分体现了小型化、高效性、集成化的设计要求。本文在人脸跟踪检测、DSP的程序优化设计方面做了一些改进,并提出了今后进一步的研究方向。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP274.4

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 胡元奎;可变光照和可变姿态条件下的人脸图像识别研究[D];中国科学技术大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 阮锦新;多姿态人脸检测与表情识别关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 俞王新;计算机人脸检测与识别方法的研究[D];上海交通大学;2009年
8 王邢波;基于Kalman滤波的无线传感器网络目标跟踪算法的研究[D];山东大学;2011年
9 郑培;机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法的研究[D];中国农业大学;2002年
10 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵文建;基于ADSP-BF533的驾驶员疲劳实时检测系统研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 袁英;基于视觉的汽车驾驶员疲劳驾驶检测算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
3 胡世锋;基于眼部特征的疲劳驾驶实时检测算法研究[D];上海师范大学;2010年
4 方跃;基于计算机视觉的疲劳驾驶检测算法研究[D];合肥工业大学;2009年
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7 廖衡;复杂背景下的人脸检测[D];北京邮电大学;2011年
8 吴桂林;基于BP神经网络的人脸检测[D];华中科技大学;2004年
9 俞晶晶;基于多级分类器的人脸检测系统研究[D];北京邮电大学;2011年
10 石东海;人脸检测和定位方法研究[D];国防科学技术大学;2002年
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