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《西安电子科技大学》 2007年
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盲侦察系统中信号特征的提取与匹配

谭欢喜  
【摘要】:信息化战争对通信对抗的体制和技术提出了更高的要求。本文首先建立了基于盲侦察/盲干扰思想的通信对抗模型,随后着重对盲侦查系统中的信号特征提取与匹配进行了深入研究,进而提出了一种新的通信信号识别算法。 该算法没有沿袭必须对信号进行调制方式识别的模式,而是选择信号的瞬时参数作为基本研究要素。本文通过一种新的时频分析方法HHT变换将训练信号分解为多个IMF分量,得到了有实际物理意义的瞬时参数;随后构造参数矩阵并对其进行压缩处理得到特征矢量,利用该特征矢量建立信息库;使用神经网络和模式识别的方法对接收信号的特征矢量与信息库中的特征矢量进行相似性匹配,从而达到识别信号的目的。仿真结果表明:这种特征提取与匹配的方法对于未知通信信号的识别效果达到了预期目的,提高了信号识别的成功率;对于常见通信信号则有效地提高了识别效率。
【关键词】:信号识别 信息库 特征匹配 HHT变换
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TN975
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-5
  • 目录5-7
  • 第一章 绪论7-11
  • 1.1 研究工作的背景和意义7-8
  • 1.2 研究工作和具体内容8-11
  • 第二章 通信信号识别原理和方法11-21
  • 2.1 调制方式识别技术11-12
  • 2.2 基于调制方式的信号特征提取12-19
  • 2.3 基于信号变换的特征提取19-21
  • 第三章 HHT时频分析理论21-35
  • 3.1 传统时频分析方法21-26
  • 3.1.1 短时傅立叶变换21-23
  • 3.1.2 小波变换23-24
  • 3.1.3 Wigner-Ville分布24-26
  • 3.2 经验模式分解和Hilbert谱分析26-32
  • 3.2.1 瞬时频率的提出26-27
  • 3.2.2 EMD分解和IMF分量27-31
  • 3.2.3 时频谱分析31-32
  • 3.3 Hilbert—Huang变换的理论发展与应用32-35
  • 第四章 盲侦察系统原理及其关键技术研究35-47
  • 4.1 传统通信侦察系统原理35-36
  • 4.2 盲侦察、盲干扰系统的提出36-37
  • 4.3 盲侦察系统中的关键算法研究37-47
  • 4.3.1 瞬时特征参数提取37-38
  • 4.3.2 信号压缩算法38-40
  • 4.3.3 信息库的建立40-42
  • 4.3.4 特征参数选择42-43
  • 4.3.5 特征匹配方法43-47
  • 第五章 盲侦察系统的信号识别仿真47-53
  • 5.1 模拟信号识别47-48
  • 5.2 数字信号识别48-50
  • 5.3 线性调频信号仿真50-51
  • 5.4 小结51-53
  • 结束语53-55
  • 致谢55-57
  • 参考文献57-59
  • 作者在读研期间的研究成果59-60

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