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《西安电子科技大学》 2010年
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面向领域的自然语言理解中歧义处理、控制及其在产品设计中的应用

王会彩  
【摘要】: 针对自然语言理解歧义处理的研究现状,以及自然语言理解在现代产品设计中的应用情况,本文主要进行了以下研究工作: 1.分析了歧义处理在自然语言理解中存在的不足,从自然语言理解全局出发,构造了逐层消歧模型,建立了不同层面歧义消解的关联性,利用高层模块理解结果对低层模块遗留的歧义进行消除,将最终理解结果的数量最小化。 2.提出了“歧义树”处理算法。在逐层消歧处理中,动态构造歧义树,边构造边剪枝,避免了因输入过多而导致的组合爆炸问题。降低了模型处理的复杂度,提高了模型的处理效率。 3.在总结各个层面处理流程共性的基础上,构建了通用消歧算法,可适用于词法、句法、语义、篇章等各层面的消歧处理。 4.以天线产品设计为例,建立了天线产品概念从属树,对逐层消歧模型和通用算法进行了成功验证。 本文提出的歧义处理模型和算法为自然语言歧义处理提供了新的思路和解决方案,可应用于现代产品设计的需求分析过程,辅助设计人员有效地消除客户需求信息理解中的歧义,准确把握设计方向。
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