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《西安电子科技大学》 2010年
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基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割

林维诗  
【摘要】: 图像分割技术是图像处理中的一项关键技术,分割结果直接影响后续的图像分析和理解的效果。近年来,主动轮廓模型(Active Contour Model, ACM)由于其能较好地处理局部间断边缘等特性,受到人们的关注;而水平集方法(Level Set Method)用定义在高维空间中的水平集函数替代了ACM方法中的参数曲线的演化,成功地解决了曲线演化中拓扑结构变化的问题。主动轮廓模型和水平集方法已成为图像分割研究的一个重要的方向。 为了提供一个开放的医学图像分割算法平台,本文研究和探讨了多种基于主动轮廓模型和水平集的图像分割方法,并辅助基本的图像操作功能,搭建编写了医学图像分割系统平台软件系统。本文首先实现并比较了两种参数主动轮廓模型(Snake, GVF-Snake),并应用于医学图像分割,然后研究并实现了两种水平集方法:无重新初始化的水平集(Level Set Without Reinitialization, LSWR)、基于区域特征的水平集(Level Set Without Edges, LSWE);最后,基于Microsoft MFC开发了基于主动轮廓模型的医学图像分割系统,该系统提供通用的图像基本操作功能,并支持DICOM格式医学图像和普通的BMP、JPEG图像;通过统一的算法集成接口,集成了多种分割方法,提供了一个开放的算法平台,实现了算法在二进制级上的复用。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈晓博;车身缝隙尺寸非接触检测的关键技术研究[D];吉林大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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10 程玮坚通讯员 周镇明;“亚洲第一屏”凤岗制造[N];东莞日报;2008年
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1 林维诗;基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割[D];西安电子科技大学;2010年
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