收藏本站
《西安建筑科技大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于无线网络的多源信息火灾探测算法研究

吴蕊  
【摘要】:智能化和安全化对当代火灾报警系统提出了更高的要求,如何改善传统火灾探测报警系统的缺陷,优化防火系统的安全等级成为当下研究热点,基于此,本文展开基于无线网络的多源信息火灾探测方法研究。课题从两方面入手:一方面,由于无线网络具有传输速率高,布线简单,改造容易等特点,本课题依据相关规范设计了基于无线传感网络的火灾探测系统,该系统能够准确收集火灾信息以便进行火情预判。另一方面,从火灾信息预测方向出发,为改善传统火灾报警系统单一化预测和预判时间过长等缺点,采用了多源信息融合技术和人工智能算法建立火灾预测模型,如何将其更好的应用于火灾预测模型是本文研究的重点。针对火灾信息数据的特征,利用了模糊推理、人工神经网络和极限学习机三类方法设计火情预测模型,以CO浓度、烟雾浓度、温度三种火灾特征信息作为网络输入,以无火概率、阴燃火概率、明火概率作为网络输出,使用MATLAB软件分别进行网络设计和仿真验证,最后与国家标准火试验数据进行了对比分析。由仿真结果得出,自适应模糊神经推理、RBF神经网络模型、GRNN神经网络模型、PNN神经网络模型和ELM算法均可进行火灾预测,且各有优势。
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TU892;TN92

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王惠杰;张家宁;赵立坤;王雷雨;;基于ANFIS-SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断研究[J];应用能源技术;2017年09期
2 姜军;邵明智;王力占;;基于BP神经网络的船舶建造技术评价模型及仿真[J];造船技术;2017年03期
3 石雅楠;付冬梅;支元杰;陈闽东;;基于ANFIS改进的大气腐蚀环境缺失数据填补方法[J];装备环境工程;2016年06期
4 梅甫定;杨柳;艾增荣;;多层住宅楼火灾仿真与人员疏散模拟研究[J];消防科学与技术;2016年07期
5 杨晓萍;孙继玮;牛超;王瑞;;数据融合在物联网火灾监测系统中的应用研究$[J];电子测量技术;2016年03期
6 毕振波;乐天;潘洪军;杨花;江有福;;图像型火灾探测预处理方法综述[J];消防科学与技术;2016年01期
7 陈国兴;刘作军;陈玲玲;杨鹏;;假肢穿戴者跌倒预警系统设计[J];华中科技大学学报(自然科学版);2015年S1期
8 叶宇翔;郭文成;冯岷生;;基于神经网络心电图ST段形态识别[J];计算机仿真;2014年11期
9 展敏;李彦;;基于ELM算法的起重船摆动轨迹跟踪[J];电子设计工程;2014年17期
10 吴金华;;多传感器信息融合火灾预警技术系统模型的研究[J];机电工程技术;2014年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱佳明;基于计算机视觉的山竹检测与分级[D];昆明理工大学;2017年
2 周创创;基于无线传感网络的楼宇火灾监测系统研究[D];西安建筑科技大学;2016年
3 方璐;基于神经网络的棉纱质量预测模型[D];东华大学;2016年
4 杨升;基于分形技术与概率神经网络的柴油机故障诊断[D];中北大学;2014年
5 徐玉姣;基于图像处理的火灾探测技术的研究[D];南华大学;2014年
6 展敏;起重船吊物系统的控制研究[D];江苏科技大学;2014年
7 缪晓龙;基于无线传感器网络的油罐区火灾监测节点研究[D];南京理工大学;2014年
8 谢振南;多传感器信息融合技术研究[D];广东工业大学;2013年
9 王刚;基于极限学习机的AUV路径规划的研究[D];中国海洋大学;2013年
10 胡兆杰;基于BP神经网络和证据理论融合的火灾探测信息处理[D];天津理工大学;2013年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵晓东;刘作军;陈玲玲;杨鹏;;下肢假肢穿戴者跑动步态识别方法[J];浙江大学学报(工学版);2018年10期
2 夏璐璐;李彦;;船舶舱室的火灾实时安全预测[J];电子测量技术;2018年15期
3 刘作军;高新智;赵晓东;陈玲玲;;下肢假肢穿戴者跑动步态识别与膝关节控制策略研究[J];仪器仪表学报;2018年07期
4 费杰;胡俊峰;;基于传感器预警的无线控制逃生气垫系统[J];消防科学与技术;2018年05期
5 赵平;杨祎;魏劲松;;在建多层建筑火灾数值模拟分析[J];消防科学与技术;2018年01期
6 王军涛;;基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2017年11期
7 张刚;张岳;黄国平;单福生;陈银胜;;基于多传感器信息融合的电气火灾预警研究[J];能源与环保;2017年10期
8 李福鹏;梁国坚;杜鑫峰;陶熠昆;朱玲芬;;基于图像处理技术的险情识别智能巡检机器人的研究[J];自动化与仪器仪表;2017年06期
9 郭阿敏;张甲雷;;多楼梯建筑火灾烟气蔓延与人员疏散研究[J];消防科学与技术;2017年04期
10 王艳;;体操运动员踏跳动作数据的空间轨迹检索方法[J];科学技术与工程;2017年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 夏辉;多传感器协议融合技术研究[D];沈阳理工大学;2018年
2 安超;挖掘机器人的环境电子地图建立[D];西南科技大学;2018年
3 韩晓云;基于传感器数据融合的可燃气体燃爆监测与评价系统[D];西南交通大学;2018年
4 吴蕊;基于无线网络的多源信息火灾探测算法研究[D];西安建筑科技大学;2018年
5 周西福;柑橘自动化分级装备的机构设计及实现[D];重庆理工大学;2018年
6 江梦云;基于变换域的多源图像融合算法改进[D];北京邮电大学;2018年
7 赵建超;基于多传感器信息融合的智能机器人研究与设计[D];西安电子科技大学;2017年
8 李园园;智慧消防系统监控分机软件的设计与实现[D];重庆邮电大学;2017年
9 秦志远;基于多态物联的供应链情景建模研究[D];贵州大学;2017年
10 单亚军;起重船吊物系统的动态特性分析及其防摆控制研究[D];东南大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周磊;李勇;;基于模糊SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断研究[J];汽轮机技术;2016年03期
2 邓志安;李姝仪;李晓坤;王珊;王晓军;;基于模糊神经网络的海洋管线腐蚀速率预测新方法[J];中国腐蚀与防护学报;2015年06期
3 林涛;黄继风;高建华;;不确定环境下基于SIFT算法和一类分类的火焰识别[J];计算机科学;2015年S1期
4 白中浩;焦英豪;白芳华;;基于主动形状模型及模糊推理的驾驶疲劳检测[J];仪器仪表学报;2015年04期
5 仝伯兵;王士同;;用两层分类算法进行视频烟雾检测[J];计算机科学;2015年03期
6 尹柏强;何怡刚;朱彦卿;;一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法[J];中国电机工程学报;2015年04期
7 游文霞;常俊晓;卢姬;;基于图像处理技术的输电线路走廊烟火识别研究[J];水电能源科学;2014年12期
8 王安东;陈跃良;张勇;王晨光;;基于灰色马尔科夫模型的2A12铝合金腐蚀预测方法研究[J];装备环境工程;2014年06期
9 王媛彬;;基于图像型的火灾烟雾检测技术研究[J];消防科学与技术;2014年09期
10 张军建;赵捷;安佰京;尹文枫;陈甜甜;李大鹏;张春游;;基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究[J];现代生物医学进展;2014年18期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李玲燕;无线传感网络水质监测节点设计与节点部署研究[D];西安建筑科技大学;2015年
2 邓睿;AMOLED显示屏图像显示的研究[D];电子科技大学;2015年
3 张聪;基于极限学习机的基因表达数据分类算法研究[D];中国计量学院;2014年
4 焦鹏鹏;基于无线传感器网络的温度采集与传输[D];河北大学;2013年
5 朱靖玉;基于无线传感网络的楼宇监控系统[D];长安大学;2013年
6 刘雨佳;滑动轴承声发射信号形态滤波及分形特征提取方法[D];长沙理工大学;2013年
7 李俊延;基于无线传感器网络的色谱工作站的开发[D];浙江大学;2013年
8 郭钢祥;基于局域均值分解和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2013年
9 吴凯;基于ZigBee的高速公路雾况监测系统设计[D];南京理工大学;2013年
10 孙逊;基于BP神经网络的电控发动机故障诊断研究[D];北京林业大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡悦;;金融市场中的神经网络拐点预测法[J];金融经济;2017年18期
2 余窻恒;沈海斌;;一种跨层连接的循环神经网络门结构设计[J];传感器与微系统;2018年08期
3 陈佳临;王伶俐;量子并行神经网络[J];计算机学报;2018年期
4 王丽华;杨秀萍;王皓;高峥翔;;智能双轮平衡车的设计研究[J];数字技术与应用;2018年04期
5 苏秀婷;;耦合神经网络的同步[J];绍兴文理学院学报(自然科学);2016年03期
6 朱溦;;神经网络结合平均影响值方法筛选变量[J];产业与科技论坛;2017年01期
7 ;硅光子神经网络亮相[J];石油工业计算机应用;2016年04期
8 任刚红;杜坤;周明;刘年东;张晋;;基于级联神经网络的年降雨量预测[J];土木建筑与环境工程;2016年S2期
9 金鑫;李龙威;季佳男;李祉歧;胡宇;赵永彬;;基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测[J];通信学报;2016年S1期
10 陈明;张凤荣;肖茜文;;基于灰色系统神经网络的中国低碳能源供需形势分析[J];生态经济;2017年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙军田;张喆;;基于神经网络数据挖掘技术确定灾害等级的灭火救援出动力量模型研究[A];2016中国消防协会科学技术年会论文集[C];2016年
2 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
4 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
5 李涛;费树岷;;具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 汪灵枝;秦发金;;具有变时滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
7 韩正之;林家骏;;用神经网络求解非线性相容方程[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年
8 林家骏;王赞基;;求解不可微优化问题的连续极大熵神经网络[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
9 姜德宏;徐德民;任章;;基于神经网络的自校正控制器[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
10 窦永丰;贝超;;模糊与神经网络结合方式及在控制中的应用[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
2 整理 本报记者 诸玲珍 顾鸿儒;微软神经网络切割法可使加速作用超线性[N];中国电子报;2018年
3 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
4 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
5 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
6 ;人类正迎来云端机器人时代[N];中国企业报;2017年
7 张斌;谁还需要“同传”[N];文汇报;2017年
8 科大讯飞董事长 刘庆峰;高考机器人考入一流大学不再是梦[N];中国教育报;2017年
9 邓洲 中国社会科学院工业经济研究所;深度学习:人工智能进入应用阶段[N];上海证券报;2017年
10 中国科学技术大学终身学习实验室博士 吴茂乾;“寒武纪”人工智能大爆发的前夜[N];安徽日报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王洁;金融物理模型及金融市场随机预测系统[D];北京交通大学;2018年
2 李若霞;基于忆阻的神经网络的动力学分析及应用[D];东南大学;2017年
3 项延德;基于卷积神经网络的心电信号检测和分类研究[D];浙江大学;2018年
4 吴渤;基于深度神经网络的语音去混响方法研究[D];西安电子科技大学;2018年
5 曹春水;深度卷积神经网络中反馈机制的计算建模及应用研究[D];中国科学技术大学;2018年
6 刘志康;基于视频的人类行为识别方法研究[D];中国科学技术大学;2018年
7 田昌海;神经网络上奇异态的研究[D];华东师范大学;2018年
8 孔颖;终态神经网络及其相关应用[D];浙江工业大学;2017年
9 谈宏莹;基于太赫兹时域谱物质检测技术及实验研究[D];燕山大学;2016年
10 吴森森;地理时空神经网络加权回归理论与方法研究[D];浙江大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王刚;花岗岩真三轴强度特性及神经网络强度预测的应用研究[D];东北大学;2015年
2 吴蕊;基于无线网络的多源信息火灾探测算法研究[D];西安建筑科技大学;2018年
3 高东东;基于深度神经网络的图像显著性检测[D];西安建筑科技大学;2018年
4 程书豪;基于深度学习的人脸识别研究[D];广东工业大学;2018年
5 周雪;基于粗糙集和误差神经网络的空间信息网故障预测算法研究[D];东北大学;2015年
6 蒋俊钊;基于标签相关性与协同训练的卷积神经网络车辆识别算法[D];广东工业大学;2018年
7 陈远根;基于凸最佳增长极限学习机的隐层结构动态调整方法研究[D];东北大学;2015年
8 陈曦;基于神经网络的FAST节点位移预测研究[D];东北大学;2015年
9 任晓鸽;基于NetCDF的RTM数据分类聚合研究[D];华北水利水电大学;2018年
10 孙博;基于神经网络逆系统的活套解耦控制方法研究[D];东北大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026