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《西安建筑科技大学》 2001年 硕士论文
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循环流化床锅炉燃烧系统控制算法的研究

李文杰  
【摘要】:循环流化床燃烧技术是一种高效、清洁的煤燃烧技术。运行情况表明,循环流 化床锅炉对煤种的适应性强,燃烧效率高、强度大,负荷调节性能好,投资及运行 费用低,对环境污染小。循环流化床锅炉是一个分布参数、多变量紧密耦合、时变 的控制对象,其结构十分复杂,影响其燃烧的因素特别多,实现其燃烧系统的自动 控制是当前的一个重要课题。 人工神经网络具有很强的信息综合、学习记忆和自适应,可以用于工业控制。 其算法复杂、学习过程长、参数收敛速度慢等,使其在工业过程控制中的广泛应用 受到限制。而PID调节器有直观、易实现和鲁棒性能好等优点,广泛应用于当前的 工业过程控制系统之中。本文提出采用多变量神经元网络控制器,将神经网络和 PID控制规律相结合,使二者取长补短,用于对强耦合时变多变量系统进行解耦控 制。它实现简单,学习时间短,具有较好的控制性能。应用于130T循环流化床锅 炉的燃烧控制,和传统串级PID调节器相比,具有良好的控制效果。


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