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基于BP网络的高层框架结构损伤检测

李学玉  
【摘要】:人工神经网络是近年来的热门研究课题,广泛涉及土木工程的各个领域,在结构损伤检测中尤其意义重大。 本文阐述了基于BP网络的结构损伤检测的研究现状,介绍了人工神经网络的基本概念,讨论了BP网络模型设计问题及其四种改进算法,指出BP网络具有很强的非线性映射能力、容错性和鲁棒性等优点,非常适于解决结构损伤检测这一类问题。 最后论述了结构损伤检测的基本原理,提出了基于BP网络的高层框架结构损伤检测四步法,把损伤的发生、类型、位置和程度分开检测。为了有效地检测对称框架结构的损伤,讨论了BP网络的输入参数,并构造了包含损伤信号指标的组合损伤向量。本文还讨论了框架结构中常用的填充墙这一非结构构件的影响及其在结构损伤检测中的模型处理。并对一榀三跨十一层的对称框架进行了模拟分析,模拟试验表明该方法是比较有效的,当然对于精度问题,还需要进一步深入研究。


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