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《西安建筑科技大学》 2008年
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西安市商品住宅价格研究

高琳  
【摘要】: In recent years,the overheating of real estate investment and excessive increase of house price has already become the focus of the attention of the society,the hot topic of the academic circle and an important part of the government's marcroconomic work. But the formation of Real Eatate Market in our country is reletively late,and have not form an entirely complete theory and method to the Real Eatete Price. At present,the study on the Real Eatate Price is richful and focus on the study of the supply - demand relationship that affects the Real Eatate Price.This paper believed that: First,the quality of uncompletely comptete of the Real Eatete Market,making the Real Eatete Price is not entirely decided by the supply - demand relationship.Second ,the change and development of cost ,which takes a great part of Real Eatete Price, have directly effect on Real Eatete Price.Third, with the increased intensity of government policies to the Real Eatete Market, that making policy factor have also become another important factor that put effcet on the Real Estate Price.So,the study of Real Eatate Price join the three factor: cost, supply-demand relationship and the government policy together. Based on this view,this paper takeing the main city of Xi'an as the research areal, chosing the price of Commercial Dwelling House(CDH)which is most concerned by the community as the target,take the basic theory of the price of CDH as the basement.After analysing the status quo of the market of CDH,from three perspectives:cost, supply-demand relationship and the government policy.to study their effect to the price of CDH.Study the detail constitution and the development of cost of CDH in Xi'an,analysing the changes of the cost that taking effect to the price of CDH, clarify the changes of the price of CDH from the cause.Finally, choosing Artificial Neural Network, from the cost perspective and the supply-demand relationship respectively, build Back Propagation( BP )neural network forecasting model of the price of CDH and pridict the house price of the following three years.Then, analysing the pridict result from the perspective of the policy. This paper first time provide that study Real Eatate Price from cost, supply-demand relationship and the government policy,overcome the limitation of the study just fronm the supply-demand relationship.Provide new vision to study Real Eatate Price.The prediction model in this paper is proved have high maneuverability and high precision and provide an effective tool to accurately analysis and forecast the Real Estate Price.
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F293.3

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 ;新建商品住宅价格涨幅有降有升[N];中国信息报;2019年
5 记者 胡旺弟 实习生 秦如梦;11月兰州新建商品住宅价格同比上涨4.5%[N];甘肃经济日报;2017年
6 记者 亢舒;1月份商品住宅价格稳中有降[N];经济日报;2018年
7 记者 李宝森;2月新建商品住宅价格同比上涨10.8%[N];黑龙江日报;2018年
8 记者 李宝森;5月新建商品住宅价格同比涨11.1%[N];黑龙江日报;2018年
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10 兰州日报全媒体记者 马艳玲;5月份兰州新建商品住宅价格同比上涨5.7%[N];兰州日报;2018年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 赵自胜;城市商品住宅价格空间分异研究[D];河南大学;2010年
2 杨东;我国商品住宅价格泡沫评价与防范策略研究[D];吉林大学;2013年
3 彭鸿斌;北京市商品住宅价格研究[D];重庆大学;2010年
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6 曹琳剑;城市发展视角下的商品住宅价格作用机理及调控研究[D];天津大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高琳;西安市商品住宅价格研究[D];西安建筑科技大学;2008年
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3 黄鹏腾;厦门市商品住宅价格影响因素分析[D];华东师范大学;2013年
4 高翠华;石家庄市商品住宅价格影响因素分析[D];辽宁工程技术大学;2012年
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