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基于ARM的嵌入式人脸识别系统设计及实现

刘坚  
【摘要】:随着智能化信息处理技术的不断发展,人脸识别已成为身份认证领域的主要研究方向,并广泛应用于人们的日常生活。传统的人脸识别系统以电脑为平台,体积大,使用不灵活,而嵌入式ARM平台具有体积小、低功耗、高性能、低成本的特点,因此基于ARM平台开发人脸识别系统具有重要的应用价值。本文设计实现了一种稳定、准确的嵌入式人脸识别系统。首先,系统采用基于Crotex-A9架构的三星Exynos 4412开发板作为嵌入式ARM的开发平台,在此平台上完成了嵌入式Linux操作系统、Qt图像化界面和OpenCV计算机视觉库的移植。其次,深入分析并实现了基于Adaboost算法的人脸检测;实现并对比了基于Eigenfaces、Fisherfaces和LBPH三种算法的人脸识别;通过深入研究人脸图像预处理方法,从而进一步提高了识别性能。最后,本文设计出完整的嵌入式人脸识别系统,实现了基于USB摄像头的视频采集显示和人脸识别功能,并测试了系统四个功能模块,包括人脸库的建立、特征库的训练、导入配置文件和人脸识别。系统设计完成后,本文测试了系统的识别率和运行速度等性能指标。整个系统的测试结果表明本文设计的人脸识别系统具有较完备的功能、友好的界面、便捷的使用、高效的识别效果。


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