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《西安科技大学》 2019年
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基于二维码识别的快递分拣系统

黎译繁  
【摘要】:随着电子商务的迅速崛起,中国快递业在迅猛发展的同时也出现了诸多问题,例如快递破损、快递效率低和暴力分拣等。出现这些问题的主要原因是快递各个环节尤其是分拣环节的自动化水平较低。因此,提高快递分拣环节的自动化水平对提高快递分拣效率有至关重要的作用。本文将二维码识别技术应用于快递分拣系统中,利用图像识别技术和网络通信技术设计了一套自动快递分拣系统,由控制设备、输送设备、图像采集系统、分拣设备以及分拣道口组成。其中针对分拣系统中快递摆放位置的随机性问题,设计了一套能够自主采集快递任一面上二维码图像的图像采集系统。针对快递分拣中二维码图像的特点,研究二维码识别流程,对二维码预处理算法进行选取。针对快递面单的粘贴位置的随机性问题,实现了基于位置探测图形的二维码定位算法,实验表明,该方法的定位精度达到92%且耗时少。针对快递分拣过程中可能造成的二维码几何畸变和快递投送过程中会出现的二维码磨损的问题,提出将改进Canny算法应用于二维码的畸变校正过程中,实验表明,改进算法可以提高磨损二维码边缘检测的正确率,畸变校正算法能够有效提高快递分拣中畸变二维码的识别率。最后,搭建硬件平台模拟基于二维码识别的快递分拣系统。利用Visual Studio 2013编程软件与图像处理数据库OpenCV实现基于二维码识别的快递分拣系统的软件设计,在硬件平台的基础上对整个流程进行了模拟测试,实验结果表明,二维码识别技术在快递分拣中的应用能够满足快递分拣效率的要求。
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP391.44;F259.2

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【参考文献】
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