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《长安大学》 2017年
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基于ArcGIS的延长县区域滑坡灾害易发性评价

韩煜  
【摘要】:滑坡是我国主要地质灾害之一,严重制约着国民经济的发展。延长县位于陕西省延安市东部,地处陕北黄土高原,全县几乎都被不同厚度的黄土所覆盖,属于典型的黄土高原地貌。研究区域内丘陵沟壑纵横,地质环境脆弱,地质灾害时有发生,尤其以黄土滑坡灾害为著,是陕西省地质灾害易发区之一。根据野外调查研究显示,延长县共发生滑坡灾害83例,其中小型滑坡45例,中型滑坡37例,大型滑坡1例,没有特大型及巨型滑坡,但也给延长县人民生命财产安全构成了严重威胁。对滑坡灾害进行易发性评价,做到预险于前、防患未然,是防灾减灾的一项重要举措。本文以延长县为研究区域,通过分析已发滑坡的自然和地理环境因子,分别从致灾因子提取、剖分单元的确定及评价模型的选择等几方面进行滑坡易发性评价分析,主要完成的研究工作和成果如下:(1)以ArcGIS为平台整合研究区相关数据,应用统计分析方法确定各种影响因素对历史滑坡的重要程度,最终筛选出岩性、坡度、坡高、坡向、地貌和黄土厚度6种因素为易发性评价因子,并以滑坡密度值(LC)为指标实现因子统一量化。(2)以斜坡单元和栅格单元为评价单元,应用层次分析法进行滑坡易发性评价,完成延长县滑坡易发等级区划图。将区划图与研究区历史滑坡分布图进行对比分析,发现基于斜坡单元的评价结果比栅格单元更加可靠,说明斜坡单元更适合研究区滑坡易发性评价。(3)以斜坡单元为评价单元,分别应用逻辑回归模型和BP神经网络模型再次进行易发性评价,并与层次分析法评价结果进行比较,发现三种评价模型的评价结果总体趋势保持一致。相对而言,BP神经网络模型可靠性最高,层次分析法次之,逻辑回归模型可靠性相对偏低。(4)通过分析易发等级区划图发现,研究区高易发区主要集中于县区西部延河及其支流沿岸附近地区和北部小部分地区;低易发区主要集中于东部区域和中部远离河流主干的区域。
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P642.22

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