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《西北农林科技大学》 2013年
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孟加拉与中国农业的效率与生产力比较研究

Mita Bagchi  
【摘要】:本研究进行评估和比较孟加拉国和云南农业的偏差校正的全要素生产率的变化及组成部分,这是之前研究没有进行的。除此之外,本研究的目的是估计孟加拉国种植大米的农民的效率和对农民的管理特征对效率的影响。数据包络分析(DEA)是最适合衡量全要素生产率(TFP)的变化及其组成部分的方法,但因不提供统计推断的估计结果的意义已被质疑。这个缺点可以通过使用bootstrap程序来克服。因此本研究在这方面提供了一个重要的贡献。由于在孟加拉国和云南的很多研究的最重要的经济部门一直在测量该地区农业的TFP。根据我们的认识,当前没有研究使用bootstrap程序的面板数据进行DEA与Malmquist指数分析。本研究弥补了这一研究的缺乏和不足,运用DEA与Malmquist指数的bootstrap程序为23年期间农业全要素生产率的变化及其成分估计(1987-2009)。 本研究的创新之处是比较孟加拉国和云南之间的偏置校正效率水平,生产力的变化和组成部分。这项研究是基于原始数据和二手数据。原始数据是从孟加拉国杰索尔区11个村随机抽取水稻农户。二级数据从孟加拉国和云南的每年出版的农业统计年鉴进行收集,中国农业年鉴和中国农村统计年鉴涵盖了23年的研究期间(1987-2009)。 采用投入导向和输出为导向的DEA测量规模报酬不变技术效率(CRS)和可变规模报酬(VRS)以及规模效率的CRS和VRS模型之间的关系。结果表明,平均技术效率为输入和输出为导向的分别为0.74和0.77的农场,意味着农民具有提高产量或减少投入的机会,在给该研究领域技术和资源的前提下。规模效率的结果显示,约有21%农民具有运行优化的经营规模,大量的水稻种植农民(48%)呈现规模报酬递增趋势,31%的农民为规模报酬递减,以上研究结果为输入导向型模型结果。Tobit回归结果表明,管理特征扩展性接触和农场的经验对技术效率有显著的正向影响。此外,增加农场规模对技术效率产生负面影响,非农工作对效率有着积极影响。其他两个变量代表的管理业务的特点;利润最大化和环境意识与技术效率有显著的正向关系,具体来说,对提高技术效率,关注环境保持影响显著,而利润最大化有正向但不显著的影响。结果还表明,农民教育对公司技术效率有显著的负面影响可以归因于孟加拉国的教育体系不面向农业。 研究结果显示,孟加拉国农业生产率每年0.03%主要依靠由技术0.03%增长。然而随着时间的变化农业生产率在一个可以忽略不计的比率0.004%下降。孟加拉国12个地区(占全国63%)的最小技术变化的水平是0.976,农产品产出量计算是用这一指标计算。技术进步可能归因于技术绿色革命的推广和其他因素例如化学肥料的增加,灌溉面积的扩大,基础设施发展,研究技术支出加大,农民可以获得高品质种子获得市场信息等。另一方面,云南的农业生产率0.004%提高来自于先进的技术进步。在本文选的样本期间,虽然云南技术提高2.7%,但产量轻微下降2.2%,主要在于产量与土壤质量,灌溉技术有关,但云南在这时期的自然灾害发生降低了量。 置信区间估计通过引导DEA表明许多地区经历了生产率进步或退步。在孟加拉国和云南的TFP增长上存在地区性之间差异Malmquist指数显示,孟加拉国农业生产力和技术的变化而变化,技术效率提高的生产率和效率的变化和技术变化相反的方向.以云南为例,红河的整体生产率增长率达到4.6%,紧接着是怒江(平均3.9%)奇经(平均1.4%)和临沧(平均1.3%)。孟加拉国农业中,朗布尔时生产率增长最快的估计约0.2%。随后是拉杰沙希,米拉和杰索尔三个地区(全要素生产率的增长率大于0.1%。)主要得益于技术进步。相比之下,其他三个地区达卡,库尔纳和巴里萨尔全要素生产率下降,主要是由于这些地区面临的生物物理限制。修正偏差后结果显示六个区域改变了整体情况。这个排名的仅显示的个别地区的情况。 本文的研究试图填补关于孟加拉国和云南之间的效率和生产力水平比较文献的缺乏。云南的技术效率值99%是基于原来97%的Bootstrap估计。云南。孟加拉地区技术效率水平估计为97%,而修正偏差后,降低到94%,这意味着有可能提高效率。在研究期间云南比孟加拉国的高技术效率得分更有高,因为云南有较好的农业系统,例如,在中国耕地是由社区公平分配给农民。耕地质量低和数量少的农民,也能分配到优质耕地,从而技术效率的增加会提高边际效应。在孟加拉国土地细碎化和农场平均规模的下降是影响技术效率的重要原因。偏倚较高的情况下会造成的置信区间的宽度的加大。这意味着孟加拉国的数据比云南农业缺乏数据校正。修正后表明都在恶化。怎么计算校正后的平均技术效率很重要,通过DEA对云南和孟加拉国进行比较。孟加拉国有较高的生产力年增长率高于云南,但差异幅度很小。云南农业生产力相对较低归因于较低剪切强度性,只有一小部分适合种植,城市化和土壤侵蚀,一些政策的影响。为了促进全要素生产率的增长,仅仅将效率下降归因于政策还不够需要调节资源的有效分配。一个很好来提高资源的配置的方法是在农民中推广良好的农业投资运作体系,投资的推广能显著提高效率。同时应开发出适用于种植在不利的地区农作物品种。增加在研究和开发(R&D)的投入;政府需要重点实施农业教育政策,使农民可以得到先进的知识。因此,研究结果对决策者孟加拉国和云南提高农业生产效率具有重要影响,同时给农业部门提供了相关建议。
【学位授予单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F323;F335.4

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【参考文献】
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