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《西北农林科技大学》 2007年
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基于RS技术的黄龙山林区天然林资源时空变化研究

强建华  
【摘要】: 本文以黄土高原天然林典型分布地区黄龙山林业局蔡家川林场(20726hm2)为研究对象,以该林场1997年与2004年两期TM遥感影像为主要数据源,以遥感(RS)技术为主要处理手段,辅以地理信息系统(GIS)技术,对该区域森林资源的动态变化情况进行了研究。研究成果主要包括以下内容: (1)依据森林资源二类调查资料,对该地区天然林林地类型信息的提取方法进行了研究。首先对TM影像的6个波段(除热红外波段6)进行主成分变换,以减小特征间的相关性,并将变换后影像的第一、第二和第三主成分分量进行RGB(红、绿、蓝通道)合成,这样得到的影像可以更好地表达地面信息;然后参考先验知识来纯化样本,以建立比较精确的分类器,在此基础上进行计算机监督分类,获取了研究区域各地类的面积。结果表明,最终分类精度可以达到92%,Kappa值达到0.906,说明在该地区的天然林区林地信息提取中,利用TM作为数据源,经过图像处理和监督分类能够达到较高的精度,可以满足林业生产的要求。 (2)在遥感数字图像处理系统支持下,研究了该林场天然林资源的时空变化。结果表明,在1997年到2004之间,本林杨优势树种面积增加,其中油松增加了8.4%,杨树增加了6.7%,栎类增加了1.8%;同时,其水平空间分布也发生了一定的变化;森林覆盖率增加了约16.9%;林地类型之间发生了明显的动态变化,其中,55.5%的采伐地区域变成了油松林地,21.1%的采伐地区域变成了杨类林地。这些明显变化都与天然林保护工程的实施有着密切的联系。 (3)以研究区油松天然林为研究对象,选择能最佳表达研究区油松林信息的植被指数以及植被指数与盖度之间的回归模型,从遥感影像计算NDVI,并获取研究区油松林的盖度信息,反映油松林的生长状态。结果表明,研究区油松林90%以上的覆盖度超过50%,说明蔡家川林场天然油松林的生长状态良好。并对研究成果经过实地验证,通过植被指数获得的油松林覆盖度信息与实地调查结果吻合度达92%,这说明利用植被指数进行油松天然林生长状态的评价是可行的,为林业部门对于天然林经营措施的制定提供依据。
【学位授予单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:S757

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 蒋平平;基于RS的黄龙山林区森林景观格局变化研究[D];西北农林科技大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 强建华;基于RS技术的黄龙山林区天然林资源时空变化研究[D];西北农林科技大学;2007年
2 李京忠;区域水土流失结构性植被因子遥感提取研究[D];西北大学;2009年
3 刘同海;TM数据草原沙漠化信息提取研究[D];中国农业科学院;2005年
4 王荣静;基于SVM的MODIS数据土地覆盖分类方法研究[D];中国农业大学;2005年
5 李聪;草地植被指数季节变化的遥感动态监测研究[D];新疆农业大学;2005年
6 李惠敏;重庆市植被指数时空变化研究[D];西南大学;2010年
7 周万福;青海省区域植被覆盖的分类研究[D];南京信息工程大学;2006年
8 杜刚;基于EOS/MODIS的植被指数监测模型研究及应用[D];华中科技大学;2005年
9 任安才;基于TM影像的川西北理塘草地生物量与植被指数关系研究[D];四川农业大学;2008年
10 茅荣正;基于Landsat图像的LAI信息提取研究[D];南京师范大学;2004年
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