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《西北农林科技大学》 2007年
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黄土高原退耕还林区土地利用/覆盖动态监测

薛阿亮  
【摘要】: 本文以遥感技术为主要手段,利用研究区1986年和2003年两期TM遥感影像,采用监督分类和非监督分类相结合的方法,获得吴起县1986年和2003年两期土地利用/覆盖图和1986-2003土地利用/覆盖变化图,分析研究1986年和2003年土地利用状况及其17年间的变化规律,探讨研究区土地利用变化的驱动力和退耕还林(草)前后土地覆盖变化所带来的效益,总结吴起县退耕还林(草)的经验和做法,提出退耕还林(草)工程可持续发展建议。研究结果表明: (1)通过对遥感影像进行拉伸增强、假彩色融合等,改善了影像的识别环境,增强了信息识别的可能性,增加了人机交互解译的可靠性,解译的准确率达到了85%以上。利用TM1-5,7波段和处理得到的NDVI组成的个波段数据,采用监督分类和非监督分类相结合的方法,不但可以提高解译的速度,而且保证了分类的精度,适用于黄土丘陵沟壑区土地利用/覆盖信息提取。 (2) 1986年吴起县最主要的土地利用方式是耕地和草地,分别占研究区土地面积的29.90%和44.95%;而2003年吴起县最主要的土地利用方式是林地和草地,分别占吴起县土地面积的36.76%和45.30%。通过土地利用/覆盖结构变化、转移矩阵分析,17年间土地利用类型之间发生了较为复杂的转化,土地利用类型空间景观格局也发生了很大的变化。主要表现为耕地的大幅减少和林地的大幅增加,以及草地质量的提高。 (3)吴起县土地利用/覆盖变化的主要驱动力包括自然因素和人文因素。吴起县土地覆盖变化的总体规律是80年代和90年代前期农民为了增加粮食产量不断扩大耕地面积,90年代后期随着退耕还林还草工程实施,耕地面积大量减少,林地面积大幅度增加。生态环境得到了明显改善,取得了良好的生态效益、经济效益和社会效益。从2003年的遥感影像图像上可以看到吴起县的生态环境明显好于周边地区。 (4)利用自动分类识别方法进行土地利用/覆盖专题信息提取,速度快,能够反映出土地利用的变化趋势。但是,在地形起伏大,地表破碎的地区,分类误差较大。建议在后续的黄土丘陵沟壑区图像分类方法研究中应引入数字高程模型(DEM)信息,采用多信息复合分类方法,消除地形阴影和其它影响。
【学位授予单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:S714

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