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《陕西师范大学》 2018年
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差分隐私数据发布在精准扶贫大数据平台的应用研究

张波  
【摘要】:近年来,计算机和信息技术的迅速发展推动着大数据时代的快速到来。大数据时代使人们生活更加方便,信息交流也更加频繁,同时也给人们的隐私安全带来了挑战。数据的共享和发布使得数据更加公开、透明,其中不乏包括用户的一些隐私信息,数据的直接发布可能会造成隐私泄密的风险。因此在数据发布过程中对于隐私信息进行保护就变得越来越重要。差分隐私是目前研究较多且被广泛认可的一种隐私保护模型,能使数据满足隐私保护预算的情况下保持数据的可用性。目前主要的隐私保护技术包括匿名保护、访问控制、数据加密、数据扰动。差分隐私作为数据扰动技术的一种,它是通过对数据添加噪音的方式进行数据扰动。论文主要是对差分隐私数据发布算法在非交互框架下进行研究,并且结合精准扶贫大数据平台数据特点,对差分隐私算法在单维数据、多维数据上的运用进行了研究。论文的主要研究为以下三个方面:首先对精准扶贫大数据平台的单维、多维数据进行了数据特征分析,根据单维数据的特点,采用直方图发布的方式对数据进行隐私保护,选取NoiseFirst算法在精准扶贫大数据平台单维数据上进行了实现。其次分析了差分隐私算法在多维数据运用方面的不足,在多个维度的基础上直接添加噪音会使数据可用性下降,采用了一种能够提取出主要成分的算法,噪音添加到更重要的数据上,提高了数据的可用性。最后根据精准扶贫大数据平台多维数据的特点,实现了主成分分析的差分隐私算法在大数据平台多维数据的应用,并与差分隐私算法直接在大数据平台多维数据上应用结果进行对比,从算法性能、隐私保护度、数据可用性三个方面对主成分分析的差分隐私算法进行了评估验证。
【学位授予单位】:陕西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP309;TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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相关机构
>中国铁道科学研究院
相关作者
>王华伟
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