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《陕西师范大学》 2019年
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基于SOLO分类理论的高一学生物理深度学习评价研究

张咪  
【摘要】:深度学习是当前科学教育界研究的热点之一,其特点是强调学习者对知识批判性的理解、整合、建构反思与迁移运用。深度学习可以帮助学生对问题进行思考,形成积极的学习态度,在问题解决过程中获得批判性思维。2013年,教育部启动新一轮的普通高中课程修订工作,明确提出发展学生核心素养,即通过课程教学培养学生发展所需要的必备品格和关键能力,这刚好与深度学习相契合。本文以SOLO分类法为基础,对高一学生物理深度学习展开研究。论文对深度学习的内涵、深度学习评价的现状进行了梳理,阐释了 SOLO分类理论在教学中的应用,分析了应用SOLO分类法评价学生物理深度学习质量的优势。本论文采用专家调查法、课堂观察法、个案研究法等方法对高一学生物理深度学习状况展开研究。基于SOLO分类理论和我国高中物理课程标准,笔者开发了物理深度学习的测评工具,以此来考查高一学生物理深度学习的现状,并基于测评结果对深度学习现状进行评价。运用德尔菲法,结合评估专家反馈意见做了一致性修订,并对评价工具的信度进行了检验。从研究方法、研究对象、研究工具等角度详细论述了教师如何使用评价工具对物理案例进行分析,介绍了切实可行的案例的编码、分析及具体操作方法。论文选取Z高中高一某班学生作为研究对象,以高中一年级物理课教学为例,进行案例分析,得到高一学生物理深度学习的情况是,大部分学生理解程度总体较差,少部分处于深度学习;在学情差异上,学生的理解程度存在差异。并对处于不同学习水平的学生提供了学习建议,帮助学生确立适切的深度目标,围绕核心概念,设置适当的学习任务,促进高一学生物理深度学习的有效策略。本文编制的基于SOLO分类理论的高一学生物理深度学习评价量表,具有一定的实用性与可操作性,能够对学习者高一物理知识的理解程度进行较准确的判断和评价。
【学位授予单位】:陕西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G633.7

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【参考文献】
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