个性化旅游信息服务系统的基础理论与关键技术研究

【摘要】：随着中国经济的发展和人们生活水平的提高,旅游产业得到迅速发展。近年来,自助游方式开始受到越来越多人的青睐,逐渐取代组团游方式,成为人们选择的主流出游方式。同时,人们对旅游信息服务质量的要求越来越高。旅游方式观念的转变和对服务质量要求的提高体现了人们对旅游信息服务的个性化需求,也为旅游信息服务领域提出了新的挑战。但是,目前国内旅游信息服务网站却不能满足人们的这种需求,在旅游信息服务领域仍缺乏一个能够高效地提供个性化旅游信息服务的系统。 因此,本文提出一个构建个性化旅游信息服务系统的框架,并对所涉及的一些关键问题进行研究。针对用户和旅游信息服务上下文信息各异问题,本文建立用户和旅游信息服务上下文本体模型；针对旅游信息服务描述差异问题,本文提出统一的旅游信息服务描述模型；针对旅游景点选取问题,本文提出基于情景上下文和信任关系的旅游景点协同过滤推荐算法；针对个性化的旅游规划问题,本文提出基于情景上下文和蚁群算法的旅游信息服务组合优化算法；此外,本文还提出了一种自适应的性能感知的组合作业管理和调度框架。