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《兰州大学》 2017年
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青海牧区雪灾综合风险评估

马晓芳  
【摘要】:本论文以青海牧区为对象,借助ArcGIS、SPSS、EXCEL平台并基于主客观结合的方法和Logistic回归模型,对青海牧区2001-2007年的雪灾平均风险区划及其等级划分展开分析和研究。即首先收集影响青海省雪灾发生的社会经济、自然、气象、畜牧等共计19种因素,然后通过因子分析法从评估指标体系中筛选基础因子,再利用Logistic回归模型自我挑选变量功能对初始因子进一步筛选,得到五项风险评估因子,即人均GDP、年均温、最大积雪深度、积雪覆盖日数及坡度,再基于ArcGIS平台的空间分析工具得到青海地区2001-2007年的雪灾平均风险区划图。得到以下主要结论:(1)通过因子分析法和Logistic回归模型自我挑选变量的方法确定了人均GDP、年均温、最大积雪深度、坡度和积雪覆盖日数5个风险评估因子,基于这5个因子构建了青海省牧区雪灾风险评估模型。(2)青海雪灾平均风险分布与风险因子最大雪深、坡度、积雪覆盖日数具有基本一致的趋势,而与年均温和人均GDP的分布趋势相反。(3)雪灾风险因子积雪日数、最大积雪深度、年平均气温、人均GDP的年际变化均呈现增加的趋势。其中,积雪日数和最大积雪深度的年际变化具有很好的一致性。(4)青海省牧区平均雪灾风险呈现南高北低的态势,青海南部的称多县、玉树县、囊谦县、达日县、甘德县以及玛沁县等地为雪灾发生的高风险区域,而西北部的柴达木盆地和东部的农业区为低风险分布区。
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:S811.1

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