收藏本站
《兰州大学》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于知识的遥感图像分类方法研究

王惠林  
【摘要】: 本文以提高干旱、半干旱地区土地利用/覆盖自动分类的精度为目标,围绕基于知识的遥感图像分类方法的过程展开研究。首先确定研究区土地利用/覆盖分类方案;然后从目视解译的原理出发,分析了研究区土地利用/覆盖类型在遥感图像上的视觉特征,并对光谱特征、纹理特征、空间分布特征和时相特征进行了分析;接着从知识的表达、知识库的构建讨论了基于知识的遥感图像分类方法:最后在此基础上对研究区进行了基于知识的遥感图像分类,对分类的结果进行了评价。通过上述的研究我们得到以下结论: (1)基于知识的遥感图像分类方法是提高地表复杂的干旱、半干旱地区土地利用/覆盖自动分类精度的有效途径之一。尽管研究区地表土地利用/覆盖复杂,而且缺乏同一期的实际验证资料,分类精度的评价存在一定的偏差。但总体来说,由于综合了遥感图像的光谱特征、纹理特征、空间分布特征和时相特征,基于知识的遥感图像分类方法的精度比传统的监督分类方法有了一定的提高。 (2)对于干旱、半干旱地区来说,纹理特征、空间分布特征和时相特征可以较好的改善分类的精度。纹理特征突出了形态差异较大的沙漠和戈壁的信息。空间分布特征主要增强了山地灌丛和山地森林,山地草地和耕地等具有明显空间分布规律的地物类型的差异,减少了他们之间的混分。时相特征则区分了未生长农作物的耕地与其他荒漠。 (3)基于知识的分类方法可以有效的综合其他各种辅助数据用于改善分类的精度,但是辅助数据本身的质量以及辅助数据与遥感图像之间的配准精度,在一定程度上会影响到分类的精度。因此,在实际应用中必须注意辅助数据的选择和不同数据之间的精确配准。
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:P237

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋翠玉;李培军;杨锋杰;;基于多元局部二值模式的遥感图像纹理提取与分类[J];遥感技术与应用;2011年03期
2 阿尔达克;塔西甫拉提·特依拜;张飞;;SAR图像盐渍地分类研究[J];遥感信息;2011年04期
3 郑忠;曾永年;刘慧敏;徐艳艳;于菲菲;;并联结构组合分类器的误差分析[J];遥感技术与应用;2011年03期
4 耿艳辉;葛俊涛;李明哲;;基于3S技术的森林防火道路规划研究[J];测绘与空间地理信息;2011年03期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李石华;金宝轩;;基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
2 张守娟;周诠;;空间数据挖掘决策树算法在遥感图像分类中的应用研究[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
3 张东波;王耀南;;一种可变离散精度粗逻辑网络[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 俞晨;邹伟;余先川;;遥感图像混合像元分解方法研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
5 黄代宽;李心清;赵彦龙;江伟;胡璐;;中东亚旱区表土CaCO_3含量的地理分布特征及地球化学意义[A];中国矿物岩石地球化学学会第11届学术年会论文集[C];2007年
6 郭子祺;李琳;周强;柳彩霞;傅薇;张宝钢;;决策树与SVM组合分类方法研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
7 吴全;裴志远;郭琳;刘跃辰;赵占营;;两种遥感分类精度评价方法应用研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
8 陈本清;徐涵秋;;厦门市土地利用年际动态变化卫星遥感分析[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
9 游代安;余旭初;王建荣;;一种基于知识的遥感图像模糊分类算法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
10 刘咏梅;温仲明;杨勤科;;陕北黄土丘陵地区坡耕地遥感分类方法研究[A];认识地理过程 关注人类家园——中国地理学会2003年学术年会文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
2 王旭红;遥感影像数据挖掘技术研究[D];西北大学;2005年
3 罗红霞;地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D];武汉大学;2005年
4 王佐成;基于纹理的遥感图像分类研究[D];西南交通大学;2007年
5 王小敏;独立分量分析及其在遥感动态监测中的应用研究[D];南京理工大学;2008年
6 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
7 肖阳;多谱图像融合与处理技术研究[D];华中科技大学;2011年
8 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王惠林;基于知识的遥感图像分类方法研究[D];兰州大学;2007年
2 陈玲;土地利用更新调查中遥感图像分类的方法和精度对比的研究[D];太原理工大学;2010年
3 王知鸷;基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 郭逢丽;基于云理论的高光谱遥感图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
6 马静;遥感图像分类方法的研究[D];山东科技大学;2003年
7 张海涛;光谱与纹理特征融合的遥感图像分类方法[D];西安电子科技大学;2010年
8 马少平;人工神经网络在遥感图像分类中的应用研究与开发[D];中国地质大学(北京);2006年
9 别怀江;基于模糊集的遥感图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
10 马永聪;基于遗传算法的面向对象的遥感图像分类技术[D];上海交通大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026