松花江流域气候年代际变化分析及预测

【摘要】： 本文用松花江流域35个气象观测站1961—2005年的降水量和气温资料，通过趋势分析、EOF正交分解、小波分析方法、均生函数模型等多种统计方法，并对均生函数的预测效果进行了检验，研究了松花江流域降水量及气温的时空变化特征并做出了未来几年松花江流域降水和温度的气候趋势预测，松花江流域及附近地区提供研究气候变化的原因及其内在规律、研究气候系统与各种气候要素的关系，对未来气候变化趋势进行科学预测和估计、合理利用气候资源、掌握气候变化规律提供参考依据，减轻天气气候极端事件的危害提供了有效的依据 研究结果表明： 1)松花江流域的年降水量和四季降水量的长期变化趋势为：年降水流域有近一半地方及春、夏、秋大部分地区的降水有减少的趋势；流域冬季的大部分地区降水有增加的趋势。 2)松花江流域年平均温度和四季的温度变化趋势：松花江流域年平均温度及四季的温度变化都是呈上升趋势的，其中夏季的气温上升的速率是最低的，冬季升温的幅度是最大。 3)运用EOF特征向量展开和小波分析方法研究了松花江流域温度和降水的时空分布特征：指出了年降水和温度及春夏秋冬各季的温度降水存在年代际和年际变化的周期，并指出了多水期和少水期的分布概况。 (4)利用历史资料对均生函数模型的预测能力进行了检验，结要表明该函数模型对松花江流域的温度和降水有较好的预测能力，利用该模型计算出了松花江流域未来几年的温度和降水的趋势预测。结论是未来几年年降水、春季降水是先减少再增加；秋季降水是先减少的，然后再有次峰值出现；夏季的降水趋势比较平稳，再缓慢下降；冬季降水是呈下降的趋势。未来几年的年的平均气温、春季气温先是上升的，然后是下降的，夏季气温的波动不大，是比较平稳升高。秋季和冬季气温先是下降的，然后有弱的升温。