收藏本站
《兰州大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于高斯混合模型的运动目标检测算法研究

马若飞  
【摘要】: 运动目标检测是计算机视觉研究领域的基础,只有快速而有效地从图像序列中把运动区域检测出来,才能有效的进行后续研究工作,如目标跟踪、行为理解等。随着研究的不断深入和应用领域的不断拓展,为了在各种复杂场景下都能稳定、准确、实时的检测出运动区域,研究者提出了很多的解决方法,最主要的有光流法、时间差法、背景差法三种方法。 在上述三种方法中,背景差法由于其数学建模方式的灵活性和对不同场景很强的适应性,已经成为运动检测研究领域的基础方法,很多相关研究工作都是基于背景差方法。在背景的各种建模方法中,高斯混合模型方法以其简便、灵活、高效的特点成为该领域的经典方法。 本文基于自适应的高斯混合模型减背景算法,在前人研究的基础上,针对算法的一些不足之处,提出了如下改进: 为了利用图像的区域特性,用PCNN(脉冲耦合神经网络)进行模型匹配的判决,将PCNN迭代过程中的判决单阈值改成多阈值,以增加其判决的准确性,而PCNN算法的迭代次数由简化的最大熵准则决定。这样的改进方法提高了系统噪声抑制和运动目标检测的能力。 在高斯混合模型参数的更新问题上,本文针对现有算法的模型学习效率和收敛性方面的不足,提出了一种新的模型参数的学习率,提高了模型学习的效率和系统的稳定性,使得模型模拟出来的背景能够更准确、更及时的反映真实的背景图像。 经过实验证明,本文提出的改进算法在背景噪声抑制、检测效果、稳定性方面得到了较好的改进,从而更有利于后续工作。 以本文提出的改进运动目标检测算法为理论基础,设计了一套基于PC机的智能监控实验系统,能够针对特定的监控区域进行实时高效的智能安全监控,以完成一些复杂的安防任务。
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜会斌;张瑞;蒋国峰;;基于均值漂移的背景建模方法[J];无线电工程;2011年07期
2 陈世文;谭建斌;周汉达;;融合高斯混合模型和prewitt算子的运动目标检测[J];嘉应学院学报;2011年05期
3 朱峰;张晓娜;陈健美;刘哲;;基于多阶抽样的高斯混合模型彩色图像分割[J];中国图象图形学报;2011年04期
4 刘诗笺;周晓国;;视频监控中运动目标的检测[J];福建电脑;2011年07期
5 徐红霞;成艳真;;基于动态阈值的运动目标检测算法[J];科技信息;2011年15期
6 夏猛;杨小牛;;基于加速度分析的星载SAR-GMTI运动目标参数估计[J];宇航学报;2011年07期
7 陈黎;徐东平;;基于SVM-GMM的开集说话人识别方法[J];计算机工程;2011年14期
8 奚玲;平西建;张昊;;基于高斯混合模型的自适应隐写安全性分析[J];信息工程大学学报;2011年03期
9 王春涛;;基于背景差分法和光流法的视频动态目标检测与跟踪[J];软件导刊;2011年06期
10 李波;袁保宗;;基于码书和纹理特征的运动目标检测[J];信号处理;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蔡念;郭文婷;陈世文;潘晴;;融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
2 于海;赵合计;;视频序列中的运动目标检测[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
3 瞿俊;姜青山;董槐林;;基于高斯混合模型的层次聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
4 应冬文;颜永红;付强;国雁萌;;基于约束高斯混合模型的噪声功率谱估计[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
5 赵健;陈斌;曾首义;;基于图像的弹道实验中运动目标检测定位方法[A];第19届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)[C];2010年
6 宋跃;石伟;;基于Nios-Ⅱ的运动目标检测的二值图像处理[A];教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十届学术年会会议论文集(下册)[C];2010年
7 张雪青;胡贝贝;杨浩;郭勤;崔大祥;;基于金字塔连接与高斯混合模型算法的量子点荧光芯片检测系统的设计[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
8 肖本贤;陆诚;陈昊;余炎峰;陈荣保;;基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 刘李漫;陶文兵;田金文;;融合多高斯混合模型与Graph Cuts优化技术的目标自动检测方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
10 冯向东;郑铁柱;;基于BP神经网络的复杂背景下的运动目标检测[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 会聪;多管齐下 促进高清智能监控发展[N];中国建设报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙志海;视频运动目标检测及减法聚类定位技术研究[D];浙江大学;2009年
2 蔚婧;合成孔径雷达地面运动目标检测若干关键技术研究[D];西安电子科技大学;2009年
3 文珺;混合基线构型阵列的地面运动目标检测与定位方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 解晓萌;复杂背景下运动目标检测和识别关键技术研究[D];华南理工大学;2012年
5 孙浩;运动成像平台近景视频运动目标检测技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 李波;视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究[D];北京交通大学;2012年
7 王欢;运动目标检测与跟踪技术研究[D];南京理工大学;2009年
8 方帅;计算机智能视频监控系统关键技术研究[D];东北大学;2005年
9 周宁;复杂图像序列中微弱运动目标检测技术研究[D];电子科技大学;2009年
10 姚志均;目标跟踪系统中的鲁棒性研究[D];华中科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋杨;基于高斯混合模型的运动目标检测算法研究[D];大连理工大学;2009年
2 魏玉强;运动目标检测与跟踪算法研究[D];燕山大学;2010年
3 李杰;视频序列中运动目标检测跟踪算法研究[D];西南交通大学;2010年
4 马宁;运动目标检测跟踪技术研究及DSP实现[D];太原理工大学;2010年
5 胡斌;基于FPGA的运动目标检测系统设计与研究[D];华南理工大学;2010年
6 尤育赛;关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究[D];浙江大学;2005年
7 刘永浩;图像变化检测方法研究[D];华中科技大学;2004年
8 张蔚;复杂背景下红外序列图像中运动目标检测与分析方法的研究[D];华中科技大学;2004年
9 陈锡;视频监控中运动目标检测跟踪技术[D];大连理工大学;2010年
10 孙向聚;基于Kirsch算子和光流法的运动目标检测[D];兰州大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026