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《兰州理工大学》 2011年
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风电场短期风速预测与预测值的置信度检验

鲁坤  
【摘要】:随着煤、石油等常规能源的日益枯竭,世界各国都在不遗余力地寻找替代能源,开发利用新能源。目前开发和利用风能的主要形式就是现代大规模并网风力发电,装机容量每年增长超过30%。但是,由于风电的随机性和不可控性增加了电力调度的难度,及时准确的风速预报能减少电力系统的运行成本和旋转备用,从而减轻对电网的影响,提高风电利用效率。 风电场风速预测的误差大小不仅与风速预测方法有关,还与风速分布的特性有关。本文首先介绍了风速分布的函数,参数k和c的求法,风速变化规律,以及风速与风功率之间的关系。然后分析了风速时间序列特性及其预测模型。并在最小二乘支持向量机的基础上,引入加权因子,采用自适应参数优化法来调整LS-SVM的参数,针对不同样本重要性的差异,赋予每个样本惩罚参数不同的加权系数,通过不断的缩小参数范围,自适应调整加权系数来减少误差,建立了基于加权最小二乘支持向量机风速预测模型。 为了有效地利用风电场风速预测结果,在小波分解和最小二乘支持向量机相结合建立预测模型的基础上,依据风速分布特性和置信度理论对预测值进行置信度检验,根据检验结果,进行分析与决策,以避免单次预测误差过大带来的决策风险,提高决策的科学性。
【学位授予单位】:兰州理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F224;F426.61

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈玲;风电场风速和风功率预测方法研究[D];武汉大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;风电对电力系统运行的价值分析[J];电网技术;2002年05期
2 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;含风电场电力系统的有功优化潮流[J];电网技术;2002年06期
3 申洪,梁军,戴慧珠;基于电力系统暂态稳定分析的风电场穿透功率极限计算[J];电网技术;2002年08期
4 杜颖;卢继平;李青;邓颖玲;;基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测[J];电网技术;2008年15期
5 王晓兰;王明伟;;基于小波分解和最小二乘支持向量机的短期风速预测[J];电网技术;2010年01期
6 韩爽;杨勇平;刘永前;;三种方法在风速预测中的应用研究[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年03期
7 张颖,高中文;基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测[J];哈尔滨理工大学学报;2003年01期
8 吴兴华;周晖;黄梅;;基于模式识别的风电场风速和发电功率预测[J];继电器;2008年01期
9 黄金花;彭晖;;风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究[J];电工电气;2009年09期
10 张浩然;汪晓东;;回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法[J];计算机学报;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 杨毅强;最小二乘支持向量机短期负荷预测研究[D];四川大学;2006年
2 罗凤曼;时间序列预测模型及其算法研究[D];四川大学;2006年
3 肖洋;风电场风速和发电功率预测研究[D];东北电力大学;2005年
4 秦鹏;基于Bayes网的时间序列预测[D];重庆大学;2007年
5 陈顺财;基于支持向量机的时间序列预测研究[D];兰州理工大学;2008年
6 吴伟;风资源预测与风电场CIM模型研究[D];合肥工业大学;2008年
7 王明伟;风电场短期风速预测研究[D];兰州理工大学;2009年
8 李辉;风电场风速和输出功率的多尺度预测研究[D];兰州理工大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦俊;;基于LS-SVM的采摘机器人运动变结构控制[J];安徽农学通报;2008年18期
2 陈鹏;吴玲;宋徽;;基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2012年01期
3 童新安;王云鹏;;基于核主成分-聚类分析的土壤质量评价方法[J];安徽农业科学;2009年10期
4 官琳琳;门可佩;;人均GDP时间序列模型及预测[J];安徽农业科学;2009年12期
5 董建明;刘明柱;刘方圆;丁素玲;;地下水动态预测模型研究[J];安徽农业科学;2011年29期
6 陈启亮;陈子丽;;ARIMA模型在贵州省全社会固定资产投资预测中的应用[J];现代农业科技;2010年15期
7 储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期
8 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
9 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
10 陈波;1990~2001年世界及中国短跑成绩发展态势研究[J];安徽体育科技;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
3 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
4 刘杨华;SOFC固体氧化物燃料电池分布式发电系统仿真及其潮流计算[D];湖南大学;2010年
5 钱军;考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究[D];湖南大学;2010年
6 撖奥洋;变速恒频风力发电系统故障特性与保护技术研究[D];华中科技大学;2010年
7 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
8 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
9 陆军;喷雾药液在靶标植株上的沉积与润湿研究[D];江苏大学;2010年
10 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
5 陈海清;吉林省洮南风电场选址及长远发展分析[D];长春理工大学;2010年
6 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
8 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
9 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
2 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
3 庄照荣;薛纪善;李兴良;张利红;;GRAPES全球模式的模式误差估计[J];大气科学;2010年03期
4 钟剑;黄思训;费建芳;杜华栋;;模式误差动力特征:模式参数误差和物理过程描绘缺失误差[J];大气科学;2011年06期
5 申洪,梁军,戴慧珠;基于电力系统暂态稳定分析的风电场穿透功率极限计算[J];电网技术;2002年08期
6 潘迪夫;刘辉;李燕飞;;基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型[J];电网技术;2008年07期
7 蔡凯;谭伦农;李春林;陶雪峰;;时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测[J];电网技术;2008年08期
8 杜颖;卢继平;李青;邓颖玲;;基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测[J];电网技术;2008年15期
9 杨琦;张建华;王向峰;李卫国;;基于小波-神经网络的风速及风力发电量预测[J];电网技术;2009年17期
10 胡向军;陶健红;郑飞;王娜;张铁军;刘世祥;尚大成;;WRF模式物理过程参数化方案简介[J];甘肃科技;2008年20期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
3 纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
4 孙川永;风电场风电功率短期预报技术研究[D];兰州大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙翰墨;基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 丁慧;基于WRF模式的洪泽湖风能资源数值模拟研究[D];南京信息工程大学;2011年
3 郭琦;基于NWP的风电负荷预测方法在内蒙古电网中的应用[D];天津大学;2010年
4 郭静婷;风电场中风力机间相互影响的研究[D];内蒙古工业大学;2010年
5 肖洋;风电场风速和发电功率预测研究[D];东北电力大学;2005年
6 胡光旺;风电场整体风速功率模型及风速预报[D];汕头大学;2007年
7 肖永山;风电场短期产能预测研究[D];新疆大学;2007年
8 杜颖;风电场风速及发电功率的概率预测研究[D];重庆大学;2008年
9 朱锋;风电场风速短期多步预测方法的研究[D];大连理工大学;2009年
10 谷国利;基于时间序列和神经网的风电场短期风速与功率预测研究[D];新疆大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张浩然;汪晓东;张长江;徐秀玲;;一种新型回归支持向量机的学习算法[J];测试技术学报;2006年02期
2 连捷;广东南澳风电场风能资源评价[J];电力勘测;2001年02期
3 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
4 王民量,张伯明,夏清;考虑机组爬坡速率和网络安全的经济调度新算法[J];电力系统自动化;2000年10期
5 高山,单渊达;神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法[J];电力系统自动化;2001年22期
6 张国江,邱家驹,李继红;基于模糊推理系统的多因素电力负荷预测[J];电力系统自动化;2002年05期
7 刘崇茹,孙宏斌,张伯明,董越,辛耀中;基于CIM XML电网模型的互操作研究[J];电力系统自动化;2003年14期
8 潘毅,周京阳,李强,米为民,樊涛;基于公共信息模型的电力系统模型的拆分与合并[J];电力系统自动化;2003年15期
9 许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于输入空间压缩的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2004年06期
10 陈海焱;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J];电力系统自动化;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王伟胜;申洪;;电力系统潮流计算中风电场节点的考虑方法[A];全国电工理论与新技术学术年会(CTEE'2001)论文集[C];2001年
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1 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
2 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
3 朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 郑建华;基于支持向量机的数据挖掘[D];天津大学;2004年
2 顾民;神经网络、模糊系统、支持向量机内在联系研究[D];电子科技大学;2004年
3 宋玉强;人工神经网络在时间序列预测中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2005年
4 安卫钢;反向传播神经网络在混沌时间序列预测中的应用[D];中北大学;2006年
5 张万宏;非平稳时间序列的预测方法研究[D];兰州理工大学;2007年
6 郭小燕;风电场风速预测模型的研究[D];华北电力大学(北京);2008年
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4 王有良;周文国;;基于时间序列的基坑水平变形预测模型[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
5 陈宁;吴坚;王移风;徐建军;董红召;;基于分形理论的短时城市交通流预测方法研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
6 许伦辉;傅惠;徐建闽;;基于分形维数的交通流预测模型及算法研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
7 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
8 刘伟昌;陈怀亮;徐爱东;张宏;武建华;;驻马店地区小麦条锈病的灰色预测研究[A];中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集[C];2007年
9 肖成勇;冯志鹏;李学军;石博强;;基于小波和进化支持向量机的机械状态预测[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅱ)[C];2008年
10 王帅;汤铃;余乐安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成预测模型及其在牛奶消费需求预测中的应用[A];第五届(2010)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2010年
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1 光大期货 曾超;影响铜价因素的实证分析[N];期货日报;2007年
2 本报记者 张超;预测模型:推算SARS起落潮[N];科技日报;2003年
3 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年
4 王雪飞;儿童多动症有了疗效预测模型[N];健康报;2006年
5 刘庆;“预测模型”要缓行[N];网络世界;2006年
6 东证期货 王爱华 杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年
7 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
8 本报记者 刘松柏;“超级月球”引发地震不成立[N];经济日报;2011年
9 海通期货研究所;沪深300行业指数β系数预测模型之比较[N];期货日报;2009年
10 本报记者 谢飞;行业预测模型试水 数量化投资武装基金业[N];21世纪经济报道;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘大同;基于Online SVR的在线时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 陈柳;小波分析和神经网络应用于大气污染预测的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
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4 崔亚强;沪深300股指内在复杂性分析及预测研究[D];天津大学;2010年
5 张晓伟;水文动力系统自记忆特性及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
6 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
7 张永林;车辆道路数值模拟与仿真研究[D];华中科技大学;2010年
8 张冬青;非线性非高斯时间序列预测研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 杨谈;网络混沌行为及其控制的研究[D];北京邮电大学;2009年
10 李星毅;基于相似性的交通流分析方法[D];北京交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鲁坤;风电场短期风速预测与预测值的置信度检验[D];兰州理工大学;2011年
2 林溯;ε-支持向量回归在时间序列型数据预测上的应用[D];四川大学;2007年
3 赵松雷;基于频谱仪的无线自动测试系统与信号特性分析[D];北京邮电大学;2010年
4 陈忠;唐钢钢铁精品基地发展战略的研究[D];天津大学;2003年
5 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
6 王士金;时间序列及贝叶斯模型在沉降预测中的应用[D];浙江大学;2005年
7 滕磊;基于市际信息的外汇市场神经网络预测模型[D];电子科技大学;2010年
8 安卫钢;反向传播神经网络在混沌时间序列预测中的应用[D];中北大学;2006年
9 王俊忠;基于支持向量机的航段运量预测模型优选方法研究[D];南京航空航天大学;2006年
10 陈蓉;话务量分析和多种预测模型的比较研究[D];北京邮电大学;2008年
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