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基于灰色BP神经网络的规模服装企业人力资源需求预测

白一言  
【摘要】:在企业人力资源管理中建立科学有效的人力资源需求预测模型、运用需求预测方法,不仅能够满足企业在发展中对用工数量的需求,还能够为企业人力资源规划提供有效依据,使人力资源管理更好地为实现企业目标发挥作用。 对人力资源预需求预测的研究,国内外学者都涉及到了很多,不同的预测方法均有其独特优势。但是灰色BP神经网络作为一种定量的人力资源需求预测方法,具有有效逼近非线性函数的能力,能对人力资源未来非连续变化的预测中发挥出重要的作用,所以有着很大的应用前景。 灰色BP神经网络需求预测方法作为一种组合式的预测方法,是灰色预测与BP神经网络预测的一个组合体,是基于灰色系统之上的对BP神经网络模型的一个综合性的运用。这种预测方法综合了灰色系统模型对数据处理的优势,能够对杂乱无章的数据信息进行内部规律的挖掘,从而为预测提供一定的方便;也凸显了BP神经网络结构模型的优势,通过线性化的映射并且对样本数据进行处理,使输入与输出体现出一种关联性,从而改变信息的容错性,使计算过程中的推测更为准确。因此,在进行规模企业的用工数量需求预测的过程中这种预测模型能够对规模企业杂乱无序的人力资源相关数据进行有效的训练与提取,从而探寻出用工数量需求的规律,为企业人力资源管理提供一定的方便。 本文在综合国内外对人力资源需求预测研究方法的基础上,依据人力资源预测的理论基础及其原理,通过研究我国规模企业的人力资源需求影响因素,提出了通过灰色BP神经网络预测模型的建立,对预测的MATLAB实现以及结果模型进行分析与评价,旨在为我国规模企业的用工数量需求预测提供有益的方法,以促进我国规模企业人力资源需求预测更好地发展。


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