收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于二维ARIMA模型的地铁车门夹紧力预测

梁鑫  
【摘要】:地铁车门系统作为地铁的重要组成部分,其可靠性对于保障地铁正常运营和乘客的人身安全有重要影响。地铁车门的频繁开闭极易导致地铁车门系统发生故障,同时为保障安全针对地铁车门的日常检查也增加了运维成本。统计表明,在地铁车辆的各类故障中,车门系统的故障占较大比例。基于此,开展针对地铁车门系统的退化过程分析和预测研究对保障地铁的安全运营尤为必要。机械传动系统作为地铁车门系统的核心,基于传动系统的动力学分析及实践表明,地铁车门夹紧力可以反映地铁车门传动系统的健康状态。因此,本文以地铁车门传动系统为研究对象,将车门关闭时的夹紧力作为评估地铁车门传动系统退化状态的定量指标,围绕夹紧力的采集、预测等开展研究,主要工作包括以下几个方面:(1)对地铁车门传动系统的结构和工作原理进行分析,论证地铁车门夹紧力作为评估地铁车门传动系统退化状态的合理性。根据地铁车门的特点设计了一套便携式夹紧力测力装置,并且结合后续算法设计了一种用于分析和预测夹紧力数据的上位机软件。(2)面向不同的时间序列预测模型,分别从数据处理、参数估计和模型检验等方面进行对比分析,从而选取适合地铁车门夹紧力预测的模型。然后,结合所选的模型和夹紧力的特点,提出一种二维的ARIMA预测方法对所采集的地铁车门夹紧力进行预测。(3)针对已投入运营的地铁,对不同时间段的地铁车门夹紧力数据进行采集,并依据所采集的地铁车门夹紧力数据,运用提出的二维ARIMA预测模型对地铁车门夹紧力的短期数值进行预测,并分析预测结果及所提预测方法的有效性。研究结果表明,设计的夹紧力数据采集系统结构简单便捷,可用于地铁车门夹紧力的数据采集和分析;通过预测数据与实测数据之间的对比发现,相对于一维ARIMA预测模型,二维ARIMA预测模型在地铁车门夹紧力的短期预测中具有较高的预测精度。预测结果可为进一步评估车门传动系统的退化状态、优化日常检查频率、分析可靠性和制定维修决策提供支持和参考。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 符晓燕;杨娜娜;;中国人均GDP的时间序列模型比较分析[J];商业时代;2011年14期
2 张林泉;;全国人口时间序列模型预测研究[J];高师理科学刊;2012年04期
3 胡建利;祖荣强;彭志行;陈峰;鲍昌俊;;江苏省戊型肝炎发病趋势的时间序列模型应用[J];南京医科大学学报(自然科学版);2011年12期
4 张伶燕;葛翔;;时间序列模型在我国牛肉产量预测中的应用[J];中国畜牧杂志;2008年07期
5 邵鹏郡;;基于ARIMA时间序列模型的美国失业率预测研究[J];国际公关;2020年12期
6 牛晋徽;姜攀;;基于ARIMA时间序列模型的江西省生产总值预测[J];中外企业家;2019年25期
7 张卯红;;ARIMA模型探索时间序列模型在医院急诊人数预测研究中的应用[J];数码世界;2020年11期
8 王永宏;饶继广;;基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践[J];软件产业与工程;2010年06期
9 王健;周脉耕;胡嘉;马林茂;邱林西;;求和自回归移动平均模型在江西省结核病发病预测中应用[J];疾病监测;2012年06期
10 白璐;郭佩汶;范晋蓉;;湖北省新冠肺炎确诊人数的建模与预测分析[J];检验检疫学刊;2020年02期
11 过晓芳;;基于ARIMA模型的国内旅游人数预测研究[J];科技信息;2007年08期
12 陆波;闵红星;扈学琴;闵佳;;时间序列模型预测流感发病率的研究[J];中国实用医药;2014年07期
13 李艳荣;祝丽玲;朱武洋;陶晓燕;;采用自回归移动平均模型预测我国狂犬病病例的研究[J];疾病监测;2019年12期
14 原凌云;丁红玲;周以军;闫小兰;周玲;;应用时间序列模型预测安康市细菌性痢疾的发病率[J];中国热带医学;2011年09期
15 杨斌清;刘文福;;ARIMA时间序列模型在铝价格预测中的研究[J];轻金属;2018年05期
16 黄利娟;梁学柱;查君敬;;应用自回归移动平均模型预测医院出院人数[J];中国病案;2014年09期
17 徐强;肖建华;陈欣;栾培贤;王洪斌;;基于ARIMA的猪丹毒预测模型研究[J];中国预防兽医学报;2012年01期
18 郝晶;沈红燕;陈希;;我国固定资产投资的ARIMA模型分析与预测[J];数学理论与应用;2009年02期
19 刘晓梅,傅德印;对我国2004年社会消费品月度零售总额分析预测[J];甘肃科学学报;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 杨斌清;张贤平;张希琳;;基于ARIMA时间序列模型的稀土氧化物价格预测研究[A];中国稀土学会2017学术年会摘要集[C];2017年
2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 何巧娜;胡樱;张增长;宇传华;;湖北省卫生总费用的ARIMA模型研究[A];2011年中国卫生统计学年会会议论文集[C];2011年
4 王玉芬;薛东玮;;吕梁市三川河水质预测模型对比分析[A];2020中国环境科学学会科学技术年会论文集(第二卷)[C];2020年
5 Ming Liu;Jing Ning;Yurui Du;;Epidemic Modelling with Parameters Updating based on Data-driven[A];第三十九届中国控制会议论文集(3)[C];2020年
6 马利华;韩延本;;基于ARIMA模型的日长变化预测[A];2019年中国地球科学联合学术年会论文集(二十四)——专题61:计算地球物理方法和应用、专题62:应用地球物理学前沿、专题63:地球重力场及其地学应用[C];2019年
7 毛锦凰;;ARIMA模型在宁夏财政预测中的应用[A];中国企业运筹学第十届学术年会论文集[C];2015年
8 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
9 Yulin Du;;Application and analysis of forecasting stock price index based on combination of ARIMA model and BP neural network[A];第30届中国控制与决策会议论文集(3)[C];2018年
10 刘倩;鲁光泉;;基于时间序列ARIMA模型的道路特性分析[A];第十三届中国智能交通年会大会论文集[C];2018年
11 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年
12 赵少娟;朱正键;宁巧艳;;基于ARIMA模型的流量收入预测研究[A];2018广东通信青年论坛优秀论文专刊[C];2018年
13 何榕健;李少霞;庞竣;;基于ARIMA的WCDMA无线扩容预测模型[A];2014全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2014年
14 胡威;杨杉;张成;马国柱;李梦琳;;基于ARIMA流量预测模型的粒子群带宽动态分配算法[A];2017智能电网发展研讨会论文集[C];2017年
15 李卓;谢沅潮;;中国国际贸易进口ARIMA季度模型[A];“决策论坛——管理决策模式应用与分析学术研讨会”论文集(下)[C];2016年
16 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
17 李明;曾金志;;基于ARIMA模型的大坝滑坡体表面位移监测分析预报[A];全国测绘科技信息网中南分网第三十次学术信息交流会论文集[C];2016年
18 诸文兵;陈颇;何强;;基于ARIMA模型的我国体育用品制造业产品销售收入预测研究[A];第二十届全国高校田径科研论文报告会论文专辑[C];2010年
19 钟球;蒋莉;周琳;李建伟;陈瑜晖;连永娥;;广东省结核病发病趋势的时间序列分析[A];中国防痨协会科普委员会第十二届学术大会论文集[C];2010年
20 谢建辉;闫学军;孙开争;丁程程;赵娇娇;刘健;;ARIMA模型在河流水质预测中的应用[A];2015年中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前17条
1 孙继民;发热伴血小板减少综合征时空预测研究[D];中国疾病预防控制中心;2018年
2 Annie Uwimana;用时间序列模型预测非洲国内生产总值[D];中国科学技术大学;2018年
3 刘建华;手足口病发病趋势预测及传播动力学模拟研究[D];华中科技大学;2017年
4 曾高;颅高压数学模型的建立研究[D];北京大学;2008年
5 孙晓东;邮轮收益管理:需求预测与收益优化[D];上海交通大学;2011年
6 汪琼;我国轿车企业新车面市时间与先行者优势相关研究[D];华中科技大学;2010年
7 玄海燕;几类时间序列模型统计推断及其应用[D];大连理工大学;2019年
8 张岩;结构时间序列模型在季节调整中的理论分析与应用研究[D];南开大学;2013年
9 邱望仁;模糊时间序列模型及其在股指趋势分析中的应用研究[D];大连理工大学;2012年
10 王立柱;基于计算智能的时间序列模型及预测研究[D];大连理工大学;2015年
11 尚华;两类时间序列模型的异常值检测研究[D];首都经济贸易大学;2016年
12 付敏英;天津市城镇化融资决策研究[D];天津大学;2011年
13 咸巍;偏正态混合时间序列模型[D];吉林大学;2010年
14 李晓林;突发事件对金融市场的影响研究[D];电子科技大学;2013年
15 金彪;流空间时空特征研究[D];福建师范大学;2019年
16 张立杰;棉花价格研究及预测[D];天津大学;2012年
17 骆俊晖;地铁移动荷载作用下深厚软土本构模型及沉降预测研究[D];东南大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 梁鑫;基于二维ARIMA模型的地铁车门夹紧力预测[D];兰州理工大学;2020年
2 侯璐;基于ARIMA模型的石油价格短期分析预测[D];暨南大学;2009年
3 王雨琴;季节调整方法比较研究[D];暨南大学;2016年
4 刘范远;晋煤集团煤工尘肺患病水平ARIMA模型分析[D];山西医科大学;2011年
5 李雨蒙;基于ARIMA模型的辽宁港口运输能力分析[D];南昌大学;2016年
6 王健;基于时间序列分析的宁夏能源消费预测[D];宁夏大学;2015年
7 阙斯洋;基于ARIMA的商业银行信贷风险预警研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 夏荣尧;基于ARIMA模型的我国通货膨胀预测研究[D];湖南大学;2009年
9 单福生;基于小波分析和ARIMA模型的中国出口集装箱运价指数预测[D];大连海事大学;2013年
10 赵妍;ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用研究[D];东北农业大学;2013年
11 敖姝姗;跨境电商自营商品销量预测研究[D];暨南大学;2019年
12 杨兴宇;基于FP-Growth算法和ARIMA模型的音乐播放数据挖掘研究[D];华南农业大学;2017年
13 熊昱阳;中国手足口病发病率ARIMA预测模型的构建和空间自相关分析[D];新乡医学院;2020年
14 薛智雯;基于ARIMA-SVM的车险索赔次数预测[D];西南财经大学;2018年
15 纪爽;基于ARIMA-SVM组合模型对人民币汇率的预测和实证研究[D];江西财经大学;2019年
16 张恒;基于回归模型和时间序列模型的长三角地区货运量影响因素分析与预测[D];安庆师范大学;2019年
17 陈沪生;基于小波分析的安徽省降水特征分析及预测[D];合肥工业大学;2019年
18 任东升;基于修正ARIMA模型的M公司企业价值评估案例研究[D];辽宁大学;2019年
19 张悦;基于评论情感分析和销量预测的外贸电商选品研究[D];北京交通大学;2019年
20 李玥;基于ARIMA模型的旅游人数预测[D];江西财经大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前20条
1 国海证券研究所;时间序列模型预测3月CPI为—1.26%[N];上海证券报;2009年
2 记者 朱雪娇 闫珅;发展“地铁文化” 打造夜间经济2.0[N];西安日报;2021年
3 本报记者 林文婧 林洪相 见习记者 赖志昌;福州地铁2号线1岁啦[N];福州日报;2020年
4 本报记者 胡萌伟;地铁建设跑出“加速度”[N];天津日报;2020年
5 付佳奕;增“肥”却减重?忠旺助力合肥地铁“铝”创轻量佳绩[N];每日经济新闻;2020年
6 本报记者 吴亦铮;刘杰:地铁空间 繁花绽放[N];成都日报;2020年
7 庹新岗;地铁成网,幸福升级[N];长沙晚报;2020年
8 耿占东 刘金玲 记者 节永志;戴口罩也能“刷脸”乘地铁,全国首创[N];哈尔滨日报;2020年
9 记者 宋钧;地铁2号线“空载试运行”圆满收官[N];石家庄日报;2020年
10 记者 陈敏灵;尤猛军赴市地铁集团现场办公推进地铁建设运营工作[N];福州日报;2020年
11 首席记者 吴温 通讯员 高里行 武玉琨;地铁2号线实现全线送电[N];石家庄日报;2020年
12 记者 宋钧;地铁2号线来了[N];石家庄日报;2020年
13 记者 张燕 通讯员 水微娜;宁波地铁“静”显文明[N];宁波日报;2020年
14 记者 云艳芳;坚持以人为本 精细施工 确保地铁2号线如期顺利通车试运营[N];呼和浩特日报(汉);2020年
15 浙江省台州市公务员 江德斌;地铁“最低消费”是垄断惹的祸[N];中国科学报;2014年
16 本报记者 王俊宁;艺术建设:照进地铁的一米阳光[N];中国科学报;2014年
17 本报记者 胡萌伟;未来地铁8号线刷脸出行[N];天津日报;2020年
18 本报见习记者 牟一;地铁空气,看不见的“脏”[N];中国科学报;2014年
19 本报见习记者 牟一;地铁“生存”必备[N];中国科学报;2014年
20 记者 冯燕平 李海珍 云艳芳;呼市地铁2号线开通运营[N];呼和浩特日报(汉);2020年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978