收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于TE的化工过程故障诊断算法研究

王新明  
【摘要】: 化工在工业生产中占有举足轻重的地位,它几乎涉及到人们生活的各个方面,近年来,随着科学技术,尤其是计算机技术的飞速发展,化工过程生产装置的规模越来越大,工艺越来越复杂,投资越来越大,自动化水平越来越高,因此化工过程的安全性和可靠性就显得特别重要。采用故障诊断技术来提高化工过程的安全性和可靠性是一种有效而重要的方法,因此对化工过程进行故障诊断研究具有极其重要的价值。 本文详细介绍了各种故障诊断方法、TE过程模型和各种多变量统计方法,介绍了利用多变量平方预测误差法和Hotelling T2统计法进行故障检测,,以及利用贡献图进行故障辨识的基本原理。主要针对主元分析法和核主元分析法进行故障诊断时存在的主要优缺点进行了研究,并在TE化工过程中进行了仿真应用研究,针对主元分析法无法应用于非线性过程的缺点,提出了核主元分析法;针对化工过程复杂非线性,并且含有噪声和随机干扰的特点,提出了小波去噪与核主元分析相结合的方法;针对核主元分析法计算量大、耗时的缺点,提出了基于特征矢量选择的核主元分析方法;针对核主元分析法故障辨识能力差的缺点,提出了利用计算核函数的偏导数来求取核主元分析监控中每个原始变量对统计量T2和SPE的贡献率,再根据每个变量对监控统计量贡献程度的不同,来诊断出故障源的思想。TE过程的应用研究验证了改进算法的可行性和优越性,达到了预期的效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王俊普;朱明;蔡庆生;;化工过程故障诊断专家系统的面向对象方法[J];模式识别与人工智能;1995年04期
2 李秀喜,钱宇,温艳芹;化工过程实时状态监测与模糊诊断系统研究与实现[J];计算机与应用化学;2004年01期
3 黄启明,钱宇,林伟璐,李秀喜;化工过程故障诊断研究进展[J];化工自动化及仪表;2000年03期
4 戴连奎,吕勇哉;一个用于化工过程故障诊断的知识基系统[J];信息与控制;1991年01期
5 黄道;宋欣;;神经网络在化工过程故障诊断中的应用[J];控制工程;2006年01期
6 徐用懋,冯恩波;人工神经网络的发展及其在控制中的应用[J];化工进展;1993年05期
7 吴友丰;王振雷;钱锋;;基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年04期
8 吴洪艳;黄道平;;基于特征向量提取的核主元分析法[J];计算机科学;2009年07期
9 卢娟;刘飞;;基于规范变量分析的动态多变量过程故障诊断[J];计算机测量与控制;2007年08期
10 许亮;;非线性特征提取和LSSVM在化工过程故障诊断中应用[J];计算机应用;2010年01期
11 章维一,侯丽雅,渡边嘉二郎;线性分类-重构网及其在化工过程早期故障诊断中的应用[J];化工学报;1999年06期
12 李传坤;田文德;;基于网络的化工过程故障诊断平台[J];自动化技术与应用;2009年01期
13 张俊星,王培昌,雷冰;复杂系统故障诊断中一种多黑板问题求解模型的实现[J];化工自动化及仪表;2005年04期
14 赵旭;阎威武;邵惠鹤;;基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断[J];化工学报;2007年04期
15 田文德;孙素莉;汪海;;田纳西-伊斯曼过程故障特性仿真[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2009年01期
16 王磊;黄道;;化工故障诊断中基于遗传算法优化的SOM网络[J];计算机工程与应用;2006年31期
17 许洁;胡寿松;;基于KPCA和MKL-SVM的非线性过程监控与故障诊断[J];仪器仪表学报;2010年11期
18 许亮;程良伦;黄志平;;基于混合函数的KICA-LSSVM故障分类方法及应用[J];化工自动化及仪表;2010年03期
19 王继业;孟永炎;;利用MICE对μP系统的故障诊断[J];华北电力大学学报;1988年03期
20 Milliam S.Faught;于碧媛;;人工智能在航空航天领域中的应用[J];导弹与航天运载技术;1989年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谈才军;黄道;;RBF神经网络在化工过程故障诊断中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
2 钱宇;黄启明;李秀喜;江燕斌;蒋艳荣;宋光均;;化工过程集成型智能故障诊断系统[A];过程系统工程2001年会论文集[C];2001年
3 黄闯;侍洪波;;基于分形几何的化工过程故障诊断应用研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4 李秀喜;杨国军;熊海霞;;基于GEP的化工过程故障诊断知识抽取[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年
5 傅若玮;宋执环;;基于核独立成分分析的过程故障检测方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
6 杨涛;李元;刘玉梅;;面向多智能体的CMD系统的集成研究与实现[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
7 刘仁德;胡申辉;徐家倬;;磨煤机的故障诊断[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
8 戴乐云;李建康;;振动信号时间序列建模在故障诊断中的应用[A];振动工程学报(工程应用专辑)[C];2001年
9 李晓栋;胡清华;;汽轮机故障诊断文本支持系统的研究与建立[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
10 王航;于歆杰;;遗传算法在故障诊断中应用的新方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
3 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
4 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
5 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
6 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
7 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
8 蒋斌;机电系统故障诊断的理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
9 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年
10 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王新明;基于TE的化工过程故障诊断算法研究[D];兰州理工大学;2010年
2 王慧;定性趋势分析及其在化工过程中的应用[D];华南理工大学;2011年
3 边双微;田纳西—伊斯曼化工过程的故障诊断[D];华中科技大学;2011年
4 钱君秀;基于独立分量分析的化工过程故障诊断研究[D];兰州理工大学;2012年
5 王明秀;大型汽轮发电机故障诊断专家系统诊断处理子系统的研究[D];华北电力大学;2001年
6 刘峰;基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究[D];西安理工大学;2003年
7 许东;地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现[D];西北工业大学;2002年
8 石金彦;基于规则的数据挖掘方法在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2003年
9 周春健;基于小波变换的旋转机械故障诊断[D];南京航空航天大学;2004年
10 陈洁;基于Web的远程监测与故障诊断系统研究[D];武汉科技大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978