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《兰州交通大学》 2016年
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城市道路交通安全评价及其影响因素分析

张劭楠  
【摘要】:城市化进程的加快导致人们对城市交通的需求越来越高。而作为城市道路交通系统的最基本功能之一—安全功能也越来越受到人们的重视。因此如何确保城市道路交通系统的安全功能得到最大的发挥,人民的生命以及财产安全免受重大的损害将是现阶段我们所面临的一项艰巨的任务。因此有必要深入系统地研究实际的城市道路交通安全状况,将原来的发生事故后再进行整改转变为预先采取措施减少事故的发生,大大提高城市道路交通的安全性。论文以城市道路交通安全系统为研究对象,运用数据挖掘中的关联规则算法、多元统计方法中的结构方程模型以及系统综合分析方法中的集对分析方法等多种理论与方法,对造成城市道路交通事故的原因、影响因素以及他们之间的相关性展开分析,并将集对分析方法这一系统综合评价方法运用于对兰州市城市道路交通安全性的评价上。论文首先定义了城市道路交通事故因素概念树以及建立星型结构的数据模型,将数据模型的每个维都看成一个谓词。采用weka软件对兰州市红古区的交通事故数据进行关联规则的挖掘分析,结果表明造成城市道路交通事故的主要原因是超速和未保持安全距离。以已有的对城市道路交通安全影响因素的研究成果为基础,设计了城市道路交通安全咨询问卷,构建了城市道路交通安全影响因素结构方程模型,运用spss软件对调查问卷所得的数据进行信度分析,运用Amos软件进行模型拟合度检验,确定了城市道路交通安全影响因素之间的路径系数以及影响程度。结果表明:人的因素、环境因素、管理因素以及车辆因素对交通安全的影响表现出显著正相关性,影响程度由大到小,且各观测变量对潜变量具有差异性影响。选取人、车、路以及环境四大因素构建城市道路交通安全评价指标体系。由于城市道路交通安全系统中包含许多不确定性因素,所以本文以集对分析理论为基础,建立城市道路交通安全评价的集对分析模型,此方法提出以联系度值的大小作为评价城市道路交通安全好坏的标准,根据城市道路交通安全的实际情况确定其评价等级,从而来完成对城市道路交通安全的综合评价。将此方法运用于对兰州市城市道路交通安全状况的评价,最终得出兰州市实际道路的安全等级是ΙΙ级,安全性良好。
【学位授予单位】:兰州交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U492.8

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