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《甘肃农业大学》 2013年
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中国两种草地分类系统类的归并及在内蒙古草地类划分中的应用

王红霞  
【摘要】:定性的中国草地分类系统和定量的草地综合顺序分类系统(Comprehensive andSequential Classification System of grassland,CSCS)是我国草地常用的两大分类系统,在使用上因其各自的特点,分歧较大。由于定性和数量分类方法均有各自的优缺点,因而两种分类方法相结合,可以更客观、准确地揭示草地与气候之间的生态关系,成为草地分类的新趋势。本研究的主要内容包括四部分:1)通过两大分类系统分类指标、名称和属性的对比分析,对类进行整合归并;2)以内蒙古为例,借助ArgGIS平台,在多元回归+残差分析(Analytic Method Based on Multiple Regression and Residues,AMMRR)插值法的基础上,增加微地形(坡度和坡向)因子,并用普通克里金(OK)函数替换反距离加权(IDW)函数进行残差分析,建立改进型的插值法:I-AMMRR,将其应用于内蒙古>0℃年积温(Σθ)、年降水量(r)和湿润度(K)的空间插值模拟中,对内蒙古草地进行CSCS分类;3)采用空间叠置分析,对内蒙古区域两大分类系统类的归并结果进行比较;4)以气候突变点1986年为界,探讨气候变化对内蒙古草地的影响。主要结论如下: 1)两大分类系统类的归并结果为,CSCS中,除热带、亚热带荒漠类(VA5、VIA6、VIIA7)、亚热带半荒漠类(VB12)和森林类(VD26、VID27、VIID28、IIIE31、IVE32、VE33、VIE34、VIIE35、IIF37、IIIF38、IVF39、VF41、VIIF42)在中国草地分类系统中没有与之对应的类外,其它各类(包括地带性和非地带性)在分类指标、名称和属性方面能达到统一。 2)改进的插值方法I-AMMRR对内蒙古地区的Σθ和r模拟结果的绝对平均误差(MAE)、相对平均误差(RME)和均方根误差(RMSE)均小于AMMRR法,说明考虑坡度和坡向因子并利用OK函数模拟残差的I-AMMRR对气候数据的空间插值精度更高。 3)依据CSCS理论,内蒙古草地分为从IIIF38(微温潮湿针叶阔叶混交林类)到IIIA3(温暖极干温带荒漠类)17类。其中,IIIB10(微温干旱温带半荒漠类)分布面积最大,IVE32(暖温湿润落叶阔叶林类)分布面积最小,与内蒙古植被调查结果吻合。 4)空间叠置分析表明,内蒙古区域,两种分类系统分类结果的整合度达到61.44%,草地类不同的区域,基本上表现出草地调查结果(中国草地分类系统)是比原生草地(草地综合顺序分类)更简单、气候更恶劣的条件下的次一级的草地类,说明人为干扰已超过了原生草地生态系统的生存阈限,导致草地逆行演替。 5)在气候转折点1986年以后,内蒙古干旱半干旱区分布面积扩大,荒漠类、半荒漠类、典型草原类面积增加,草甸草原类、森林草原类、森林类面积减少;草地向相对温暖和干旱方向演变。因此,采取围栏放牧或划区轮牧、休牧、禁牧等保护措施,使草地得以休养生息。
【学位授予单位】:甘肃农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:S812

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【参考文献】
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