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虚拟学习社区的社会网络结构研究

王陆  
【摘要】: 虚拟学习社区(Virtual Learning Communities,缩写为VLCs)既是一种基于网络而形成的学习型组织,也是一种由计算机、Internet网络和人所组成的人-机复杂系统。虚拟学习社区中的成员对话是虚拟学习社区中有效学习的不可或缺的“生命血液”,对话所产生的互动使得成员之间建立起关系,而社区成员及其关系的集合就是虚拟学习社区的社会网络(Social Network)。虚拟学习社区中成员之间实际存在或者潜在的关系模式,即为虚拟学习社区的社会网络结构,它可以分为三个层次:宏观层次的整体网络结构、中观层次的内部子结构和微观层次的网络位置与网络角色。 本论文以首师大虚拟学习社区中的两门在线课程作为研究对象,聚焦于探索虚拟学习社区中的社会互动对网络教育效果的影响。首先,从社会互动过程萃取出虚拟学习社区社会网络结构;其次,研究虚拟学习社区中的社会网络结构与网络教育效果的因果模型,即社会网络结构特性为自变量,网络教育效果为因变量。 本研究的内容共包括四个部分:(1)探索发现虚拟学习社区社会网络结构和网络教育效果之间的因果模型,为建构虚拟学习社区的社会网络结构中层理论提供重要基础;(2)形式化表达由于虚拟学习社区中的社会互动所形成的不同层次的社会网络结构,使虚拟学习社区的研究从描述性研究转向分析性研究,综合运用定量资料与定性资料,为能够更深入地认识虚拟学习社区的本质,提供认识论与方法论层面上的支持;(3)研究虚拟学习社区社会网络结构的动态演变过程及特点,为有效构建虚拟学习社区提供理论指导;(4)从社会网络的视角,提出影响虚拟学习社区网络教育效果的结构因素,补充发展虚拟学习社区的教学指导策略,以进一步改善网络教育效果,提升虚拟学习社区的学习水平。 本研究以作者在虚拟学习社区中担任主讲教师的两门在线课程为具体的研究切入点,在巴斯德象限研究范式的指导下,同时投入了认识与应用研究,综合运用了多种研究方法,经历了三个研究阶段:(1)预研究阶段,作者完成了为期一年的虚拟学习社区教学实践与数据收集;(2)数据分析与处理阶段,作者综合运用社会网络分析方法、统计分析方法、内容分析方法,以及关键事件回忆访谈法等多种研究方法,针对虚拟学习学习社区中的社会网络结构,进行了详细的结构分析与形式化表达,获得了虚拟学习社区宏观、中观和微观三个层次的社会网络结构数据;(3)理论模型构建阶段,作者运用中层型与经验概括型等理论建构的命题模式,以虚拟学习社区社会网络结构数据为基础,研究得出虚拟学习社区社会网络结构变量与网络教育效果之间的因果模型。 本研究的研究结论主要有以下三个方面: (1)虚拟学习社区的社会网络结构特征 从宏观层次上看,虚拟学习社区的社会网络结构是一个具有多通路、多层次、高互惠性和高连通性特点的结构复杂型网络,且具有显著的目标引导型的演变特征;共有九个对网络教育效果有显著影响的整体网络结构变量,即:密度、网络效率、互惠性、聚类系数、连通性、可达性、特征向量、点入度和点出度等。从中观层次上看,虚拟学习社区的社会网络结构是由许多凝聚子群连结而成的复杂网络,这些凝聚子群在其内部具有高互惠性和强连结的特点,但各子群之间只有弱连结联系;不同凝聚子群占据了网络中的不同位置,因而具有不同的关系模式和学习特征。从微观层次上看,行动者所处的网络位置决定了其在社会网络结构中的角色;例如:中心位置决定了中心位置上的核心人物,结构洞位置决定了该位置上的意见领袖,结构对等位置决定了结构对等角色,自同构对等位置决定了自同构对等的凝聚子群,规则对等位置决定了规则对等角色等。本研究发现,中心位置比其他网络位置对网络教育效果具有更大的影响。 (2)社会网络结构与网络教育效果之间的因果关系 本研究得出以虚拟学习社区社会网络结构为自变量,以网络教育效果为因变量的五个因果模型。第一个因果模型分析网络结构变量与平时成绩的关系,得出与后者相关的自变量共有7个,即:特征向量、点入度、点出度、核心度、网络有效大小、网络的可达性和网络密度等。其中特征向量、点入度和点出度等3个变量,也就是学习者的中心性对学习者的平时成绩影响最大。第二个因果模型分析网络结构变量与信息分享层知识建构的因果关系,得出与后者相关的自变量有8个,即:网络效率、连通性、可达性、特征向量、点入度、点出度、核心度和有效大小等。其中以学习者的中心性对信息分享层知识建构影响最大。第三个因果模型分析网络结构变量与深化认识层的知识建构的因果关系,得出与后者相关的自变量有5个,即:网络互惠性、可达性、点入度、核心度和有效大小等。其中点入度,即学习者声望对深化认识层知识建构影响最大。第四个因果模型分析网络结构变量与意义协商层的知识建构之间的因果关系,得出与后者相关的自变量有6个,即:网络互惠性、可达性、点入度、点出度、核心度和是否担任意见领袖等。其中点入度和点出度,即学习者的声望与中心性两个中心性指标对意义协商层知识建构的影响最大。第五个因果模型分析网络结构变量与学习者的社会存在感之间的因果关系,得出与后者相关的自变量有5个,即:聚类系数、可达性、特征向量、核心度和有效大小等。其中特征向量和核心度对社会存在感影响最大。 (3)虚拟学习社区的教学实践策略 本研究总结出5个虚拟学习社区的教学实践策略:第一,恰当控制虚拟学习社区在线课程的规模;第二,主动创建虚拟学习社区的社会网络;第三,掌握基于演变规律的学习活动设计;第四,有效提高行动者的中心性与声望;第五,注重培养意见领袖的学习领导力。


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