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《新疆大学》 2012年
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基于HTK的维吾尔语连续音素识别技术研究

米日古力·阿布都热素  
【摘要】:连续语音识别是把连续语音信号正确和有效的转变为相应的文本序列的一项技术,它作为智能计算机研究的主要方向和人机交流的关键技术,一直受到各国科学界的关注。研究连续音素识别技术是研究语言或方言的自动识别、说话人自动识别、语言学习等领域有一定的应用价值。 本文以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,对HTK(基于隐马尔科夫模型的工具箱)平台进行了研究和分析,在此基础上,首次研究了其语言相关环节的特征提取方法、声学模型和语言模型等关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库,确定了音素列表,设计了上下文属性集、问题集和决策树,形成标注文件等语料库数据准备工作;配置适合维吾尔语的HMM拓扑结构,确定音素作为基元,训练了维吾尔语单音素和三音素声学模型;基于单音素和三音素声学模型,在不同的语言模型和高斯混合数目下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,分析了容易混肴的音素及其根源分析,建立了维吾尔语连续音素识别实验平台,为进一步提高识别率奠定了基础。 本文研究不仅可以用在音素识别中,还可以运用到其它有关维吾尔语语音处理工作,为他人的研究提供了必要的准备工作和一定的参考。另外,本研究对整个阿尔泰语系语言的语音识别工作,如哈萨克语、柯尔克孜语等,具有较高的参考价值。
【学位授予单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN912.34

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