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《新疆大学》 2006年
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基于遗传算法的盲信号分离的研究与实现

史家茂  
【摘要】: 盲信号分离是一种在对源信号和混合系统未知或很少先验知识的情况下,利用观测信号分离出源信号的技术,在生物医学、语音识别、通信等众多领域有着重要的理论价值和实际意义。目前,盲信号分离已成为现代信号处理领域的一个热点课题。 按照源信号混合模型的不同,线性盲信号分离算法可分为两种:瞬时混合盲分离算法和卷积混合盲分离算法。本论文基于以上两种不同的混合模型对盲信号分离理论和近年来出现的一些经典分离算法进行了分析研究,主要工作如下: 1.搜集、整理、总结近十年国内外盲信号分离领域的研究成果,并选择了一些经典盲信号分离算法进行理论研究和仿真实验分析。 2.对一些现在流行的基于独立分量分析的盲分离算法进行深入研究后,发现其存在以下两点共同缺陷: ①由于算法中非线性函数的选取依赖于源信号的峭度性质,当观测信号为超高斯和亚高斯混合信号时,分离算法性能急剧下降。 ②算法中大都采用梯度法对分离矩阵(或分离矩阵序列)进行寻优,无论是标准梯度法还是自然梯度法,初始值和步长的设定对算法的性能影响较大,使得算法易陷入局部极优值,从而降低算法的分离效果。 本文针对瞬时混合模型和卷积混合模型各自的特点,分别提出了基于核密度估计的遗传盲信号分离算法[文章已发表]和基于高阶统计量的遗传盲反卷积算法。两种算法的实现无需引入非线性函数,因此都与源信号的峭度性质无关;另外,选取全局搜索的遗传算法进行寻优,避免了梯度法搜索的局部性,使得算法均能收敛到问题的全局最优解。最后通过理论分析和对比仿真实验证明了算法的正确性和有效性。与传统算法相比本文提出的算法具有一定的优越性。
【学位授予单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TN911

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【引证文献】
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1 吴广生;;基于改进的遗传算法的盲信号分离[J];硅谷;2009年07期
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1 周伟;TD-SCDMA与可见光混合通信调制技术研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
2 徐娟娟;LED光通信接收端的信号盲分离技术研究[D];长春理工大学;2009年
3 徐巍;基于小波变换和独立分量分析的感应电动机故障检测和诊断研究[D];天津理工大学;2008年
4 顾杨杨;基于独立分量分析的气液两相流流型识别[D];东北电力大学;2012年
【参考文献】
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【共引文献】
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9 韩世芬;;模糊自适应遗传算法在农村电站无功补偿优化中的应用[J];安徽农业科学;2008年08期
10 刘艳华;张承中;王小平;龚葳;;基于遗传神经网络的采暖季PM_(10)浓度预测[J];安徽农业科学;2009年16期
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2 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
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4 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 郭玉堂;刘路路;;基于佳点集遗传算法的边缘检测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 刘向;邹逢兴;张湘平;高政;;面向节能的混合流水车间调度方法的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 刘志雄;杨光祥;;基于轮盘赌概率分配编码方法的并行机调度优化[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 李会军;叶宾;;一种基于递归BP神经网络的多步预测控制方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 綦敦浩;章新华;范文涛;;水声信号盲分离排序算法[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
10 汪民乐;高晓光;;GA早熟问题的定量分析及其预防策略[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
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1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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3 陈得宇;基于MAS的智能电压控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
5 韩艳玲;可能性构造空间理论与计算机作曲思维模型研究[D];华中科技大学;2010年
6 彭北青;第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D];华中科技大学;2009年
7 胡沙;面向服务的模具企业信息系统集成平台关键技术研究[D];华中科技大学;2010年
8 黄林峰;多目标进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
9 刘飞;四足机器人步态规划与平衡控制研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 何英;干旱区典型流域水资源优化配置研究[D];新疆农业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
2 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
5 张静;协同产品开发过程规划方法研究[D];山东科技大学;2010年
6 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
7 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
8 施晓坤;煤炭企业人才结构优化[D];山东科技大学;2010年
9 王春华;基于盲源分离的肺音信号提取研究[D];山东科技大学;2010年
10 马宗梅;遗传算法在考试系统组卷中的应用与研究[D];郑州大学;2009年
【同被引文献】
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1 董晴;;独立随机变量的中心极限定理[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年07期
2 李川;肖蕙蕙;;小波包算法在异步电机故障检测中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年07期
3 张洪渊,史习智;一种任意信号源盲分离的高效算法[J];电子学报;2001年10期
4 刘琚,何振亚;盲源分离和盲反卷积[J];电子学报;2002年04期
5 丁德强;柯熙政;李建勋;;VLC系统的光源布局设计与仿真研究[J];光电工程;2007年01期
6 王兆霞;孙雨耕;王志勇;郝庭柱;孙小薇;秦娟;沈花玉;;基于神经网络的业务量预测研究[J];光电子·激光;2006年10期
7 胡国永;陈长缨;陈振强;;白光LED照明光源用作室内无线通信研究[J];光通信技术;2006年07期
8 杨福生,洪波,唐庆玉;独立分量分析及其在生物医学工程中的应用[J];国外医学.生物医学工程分册;2000年03期
9 黄丽妍;高强;亢海燕;赵振兵;许怡娴;;改进的快速独立分量分析算法[J];华北电力大学学报;2006年03期
10 王仲民,戴士杰,岳宏,蔡鹤皋;基于小波变换的信号消噪[J];河北工业大学学报;2000年05期
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1 曾生根;快速独立分量分析方法及其在图像分析中的若干应用研究[D];南京理工大学;2004年
2 柳艳红;盲信号分离、信号重构及FSK信号检测算法研究[D];北京交通大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨文浚;高码率室内无线红外漫射通信的仿真和实现[D];电子科技大学;2003年
2 贾凡;混合语音信号盲分离的算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 郭松;独立分量分析及其应用研究[D];武汉大学;2004年
4 吕卓;宽带无线通信中OFDM关键技术的研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 鲁辉;室内无线红外通信系统的研究与设计[D];西南交通大学;2006年
6 陈万鹏;两相流流型识别方法研究[D];天津大学;2006年
7 郝菊屏;独立分量分析的算法研究[D];天津大学;2006年
8 毕杨;基于快速独立分量分析的盲源分离算法研究及应用[D];西安理工大学;2007年
9 魏承功;基于白光LED的室内可见光通信系统研究[D];长春理工大学;2008年
10 江晓明;室内LED可见光无线通信系统物理层研究[D];江苏大学;2008年
【二级引证文献】
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1 李宁宁;基于EMD和ICA的感应电动机故障检测研究[D];天津理工大学;2011年
2 张鹏程;可见光LED通信系统的性能研究与理论设计[D];华中科技大学;2011年
3 王滨滨;基于光角度分集技术的VLC系统的研究[D];长春理工大学;2012年
【二级参考文献】
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1 谢胜利,章晋龙;基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法[J];电子学报;2002年05期
2 张四海,曹先彬,王煦法;基于免疫识别的免疫算法[J];电子学报;2002年12期
3 凌燮亭;近场宽带信号源的盲分离[J];电子学报;1996年07期
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【相似文献】
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1 赖惠成;史家茂;;一种基于高阶互累计量的遗传盲反卷积算法[J];新疆大学学报(自然科学版);2007年02期
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3 谢平;李红亮;黄双峰;;一种盲源分离的优先进化自适应遗传算法[J];计算机仿真;2009年06期
4 易叶青;林亚平;林牧;李小龙;王雷;;基于遗传算法的盲源信号分离[J];计算机研究与发展;2006年02期
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9 陈艳;刘景景;;基于独立分量分析的盲信号分离研究[J];中国西部科技;2009年03期
10 徐欢;;基于独立分量分析的瞬时混合语音信号盲分离算法研究[J];科技情报开发与经济;2010年11期
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1 龚向阳;胡光锐;李太杰;;直接序列扩频通信系统中基于高阶累计量和遗传算法的抗干扰算法研究[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
2 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
3 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
4 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
5 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
6 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
7 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
8 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
9 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
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4 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
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6 记者 林亚茗张胜波 通讯员 郑海涛 谢惠芳;傅家谟钟南山各获200万重奖[N];南方日报;2008年
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1 张和发;盲信号分离技术及其在无源定位中的应用[D];电子科技大学;2012年
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8 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
9 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
10 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
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1 史家茂;基于遗传算法的盲信号分离的研究与实现[D];新疆大学;2006年
2 朱瑾;基于肤色和独立分量分析的人脸检测技术研究[D];华侨大学;2005年
3 刘洋;独立分量分析及其在脑电信号提取中的应用[D];大连理工大学;2006年
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6 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
7 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
8 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
10 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
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