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《新疆大学》 2007年
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风电场短期产能预测研究

肖永山  
【摘要】: 随着风力发电装机容量的不断提升,风电占所在电网的比例也在逐步增加。由于风的高度随机波动性和间歇性,使得大容量的风电接入电网会对电力供需平衡、电力系统的安全、以及电能质量带来严峻挑战。如何可靠准确地根据风力发电输出电量情况对电网的运行进行合理调配是一个急需解决的问题。如果能对风电场出力进行短期预报,将使电力调度部门能够提前随着风电出力的变化及时调整调度计划,从而使电力供需达到平衡,同时还可以减少电力系统的备用容量、降低电力系统运行成本。如果预测精度达到一定的要求,还可以提高电力系统中风电最大装机比例。最终提高风电的竞争力。 本文首先对风电场短期预测系统国内外发展情况、系统的构成做了介绍。对当前的预测技术进行了概括,并对BP神经网络原理、算法及其改进做了详细的分析。 本文的重点工作是用神经网络法和时间序列法对风速功率预测进行探索性研究。并对风速的可预测特性,预测误差进行了详细的分析,通过两种预测方法所得仿真结果的对比分析得出了影响风速预测误差的主要因素。论文还对功率的预测方法及风速与功率预测误差之间的关系做了分析。考虑到风速具有延续性,为了提高预测精度,提出动态预测模型作为下一步的研究内容。
【学位授予单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM614;F407.61

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 卢永芳;程志磊;王晓卫;刘莹莹;;基于时序指数平滑法的风电场功率预测研究[J];工矿自动化;2012年08期
2 杨桂兴;常喜强;王维庆;姚秀萍;;对风电功率预测系统中预测精度的讨论[J];电网与清洁能源;2011年01期
3 刘霄;赖旭;陈玲;;大气模式物理过程参数化对风电场风速预报的影响[J];水电能源科学;2012年08期
4 陈玲;赖旭;刘霄;陈秋华;;WRF模式在风电场风速预测中的应用[J];武汉大学学报(工学版);2012年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈玲;风电场风速和风功率预测方法研究[D];武汉大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 贺电;大型风电场短期功率预测研究[D];北京交通大学;2011年
2 王慧勤;基于支持向量机的短期风速预测方法研究[D];西安科技大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 朱晟,蒋传文,侯志俭;基于气象负荷因子的Elman神经网络短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2005年01期
2 邹政达,孙雅明,张智晟;基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2005年03期
3 周双喜;王海超;陈寿孙;;风力发电运行价值分析[J];电网技术;2006年14期
4 王钰,郭其一,李维刚;基于改进BP神经网络的预测模型及其应用[J];计算机测量与控制;2005年01期
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 梅路琳;基于神经网络的我国上市公司财务危机预测的实证研究[D];浙江大学;2004年
2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3 郑菊虹;神经网络对股市预测的研究应用[D];大连理工大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
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4 曹光华;;双模糊复合控制策略及其在交流调速系统中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
6 魏安静;田丽;;智能组合预测法在短期电力负荷预测中的应用研究[J];安徽工程大学学报;2011年01期
7 符保龙;;RBF网络在农业病虫害预测中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年01期
8 李磊;孙卉;翟秋敏;郭志永;;RBF神经网络在平顶山市地表水评价中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
9 张帅;李琳一;袁涛;王梅玉;;信息技术在害虫时空动态模拟中的应用[J];安徽农业科学;2009年07期
10 陈绘画;朱寿燕;周泽华;;基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究[J];安徽农业科学;2009年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郑效光;庄严;王伟;;基于导航评价函数的非完整轮式移动机器人路径规划[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 李志鵬;;类神经网路在特殊环境控制系统之应用研究[A];第十届海峡两岸冷冻空调技术研讨会论文集[C];2011年
6 朱智慧;;BP神经网络方法在海浪数值预报中的释用研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
7 王海荣;;石油化工企业的静电火灾隐患评估[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(四)[C];2007年
8 宋兆季;;加热炉温度模糊控制器的研究[A];第十三届中国科协年会第10分会场-节能减排战略与测控技术发展学术研讨会论文集[C];2011年
9 朱晓刚;;模糊控制技术在无功补偿中的应用[A];中国港口协会港口自动化分会2005年技术研讨会论文集[C];2005年
10 王粟;王雪波;;工控网络在智能控制中的应用研究[A];2006年电气工程教育专业委员会年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
5 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
6 刘文光;商用汽车电控机械自动变速器智能控制技术研究[D];江苏大学;2010年
7 胡小平;二硅化钼的高温摩擦学特性及其磨损率预测[D];武汉理工大学;2010年
8 黄光东;基于智能算法的滑坡稳定性建模与分析[D];中国地质大学(北京);2011年
9 张凌云;高密度电阻率勘探反演的非线性方法研究[D];太原理工大学;2011年
10 孟赫;酸雨对叶类蔬菜影响的“剂量—损失”模型研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
2 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 胡扬超;基于模糊自适应PID压铸机控制系统的研制[D];郑州大学;2010年
4 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
5 许红珍;不确定混沌系统同步方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 郭际;舰船冲击环境频域与时域特性研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王柏林;水舱台架耦合控制研究及数字控制系统设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 朱敏;内燃机排气噪声半主动控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 刘啸森;基于MC9S12DG128的智能模型车系统设计与仿真研究[D];大连理工大学;2010年
10 徐顺帆;模糊控制在加氢脱硫催化反应器中的应用[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨之俊;;基于Matlab的组合风速建模与仿真[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
2 王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
3 王睿;;关于支持向量机参数选择方法分析[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年02期
4 张国强;张伯明;;基于组合预测的风电场风速及风电机功率预测[J];电力系统自动化;2009年18期
5 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
6 李文良;卫志农;孙国强;完整;缪伟;;基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型[J];电力自动化设备;2009年06期
7 庄照荣;薛纪善;李兴良;张利红;;GRAPES全球模式的模式误差估计[J];大气科学;2010年03期
8 钟剑;黄思训;费建芳;杜华栋;;模式误差动力特征:模式参数误差和物理过程描绘缺失误差[J];大气科学;2011年06期
9 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;风电对电力系统运行的价值分析[J];电网技术;2002年05期
10 申洪,梁军,戴慧珠;基于电力系统暂态稳定分析的风电场穿透功率极限计算[J];电网技术;2002年08期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 刘靖旭;支持向量回归的模型选择及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
3 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
4 纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
5 孙川永;风电场风电功率短期预报技术研究[D];兰州大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙翰墨;基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 鲁坤;风电场短期风速预测与预测值的置信度检验[D];兰州理工大学;2011年
3 丁慧;基于WRF模式的洪泽湖风能资源数值模拟研究[D];南京信息工程大学;2011年
4 郭琦;基于NWP的风电负荷预测方法在内蒙古电网中的应用[D];天津大学;2010年
5 郭静婷;风电场中风力机间相互影响的研究[D];内蒙古工业大学;2010年
6 毛瑞华;时间序列建模中的随机单位根检验[D];四川大学;2005年
7 吴仕勇;基于数值计算方法的BP神经网络及遗传算法的优化研究[D];云南师范大学;2006年
8 穆云峰;RBF神经网络学习算法在模式分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
9 李常春;风资源评估方法研究[D];内蒙古工业大学;2006年
10 肖洋;风电场风速和发电功率预测研究[D];东北电力大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王健;严干贵;宋薇;穆钢;;风电功率预测技术综述[J];东北电力大学学报;2011年03期
2 严干贵;宋薇;杨茂;王东;熊昊;;风电场风功率实时预测效果综合评价方法[J];电网与清洁能源;2012年05期
3 付彦海;;利用实时功率曲线优化风功率预测系统[J];科技资讯;2012年18期
4 胡渊;谭宗柒;朱华玲;张涛;;基于实测数据分析的风电功率预测[J];三峡大学学报(自然科学版);2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 冯雷;黄宏;张秀坤;张欣;;基于AR模型的风力发电功率预测仿真[A];Proceedings of 14th Chinese Conference on System Simulation Technology & Application(CCSSTA’2012)[C];2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐永俊;基于混沌和SVR的短时交通流预测方法研究[D];西南交通大学;2011年
2 亢猛;基于支持向量机的风力发电机组模糊控制[D];华北电力大学;2011年
3 蔡祯祺;基于数值天气预报NWP修正的BP神经网络风电功率短期预测研究[D];浙江大学;2012年
4 陈静;基于支持向量机的风速预测系统[D];湖南大学;2011年
5 韦俊位;川中丘陵区坡面土壤侵蚀预测的人工智能建模研究[D];四川农业大学;2010年
6 徐蓓蓓;风电场风速和发电功率预测研究[D];长沙理工大学;2012年
7 刘双顺;风电场短期输出功率预测方法研究[D];沈阳工业大学;2012年
8 夏冬;基于时间序列分析的大型风电场功率预测方法研究[D];北京交通大学;2012年
9 厉卫娜;基于小波神经网络的风电功率预测理论及应用[D];山西大学;2012年
10 郭玥;大规模风电接入下最优潮流问题研究[D];华北电力大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范霄文,储海林;上市公司财务指标的综合评价[J];财金贸易;2000年02期
2 张鸣,张艳;财务困境预测的实证研究与评述[J];财经研究;2001年12期
3 尹侠,肖序,胡永康;上市公司财务预警的实证分析[J];财经理论与实践;2001年06期
4 易丹,沈安文;神经网络式电力负荷预测的混合计算[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2001年02期
5 郭新辰,王雪峰,冯英浚;采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法[J];东北电力学院学报;2002年02期
6 刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全;基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测[J];电工技术学报;2002年05期
7 李儒,吴捷;改进的优化组合预测方法在城网负荷预测中的应用[J];电力情报;2001年04期
8 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期
9 王民量,张伯明,夏清;电力系统短期负荷预测的共轭梯度ANN方法[J];电力系统自动化;1999年01期
10 吕志来,张保会;基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法[J];电力系统自动化;1999年22期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张爱霞;朱明;赵亮;;道路交通事故预测模型的构建与应用[J];河北理工学院学报;2007年02期
2 王爽;黄晓明;朱湘;;应用神经网络-时间序列预测路面平整度[J];现代交通技术;2007年03期
3 李静;王占礼;;车削加工仿真中工艺系统受力变形分析及预测[J];机械设计与制造;2009年12期
4 周元;彭钟钟;黄良沛;;水泥分解炉运行参数预测模型[J];哈尔滨理工大学学报;2010年06期
5 戚双斌;王维庆;张新燕;;基于SVM的风速风功率预测模型[J];可再生能源;2010年04期
6 刘兴杰;米增强;杨奇逊;樊小伟;吴俊华;;基于经验模式分解和时间序列分析的风电场风速预测[J];太阳能学报;2010年08期
7 龚亚琴;;基于小波分析和RBF神经网络的铜价预测[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2007年02期
8 位向飞;程赫明;胡兴国;;基于BP神经网络在坝体水平位移预测中的研究[J];科学技术与工程;2011年05期
9 孙涌;崔志明;;停车诱导系统中车位预测模型的研究[J];计算机应用与软件;2007年11期
10 高立娥;张萍;;神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用[J];弹箭与制导学报;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 翁苏骏;林熙;;BP网络、RBF网络和Elman网络在股价预测中的应用[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 温闲云;;短时风速预测研究综述[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
3 刘强;朱敏;王小维;邱震宇;;灰色神经模型在空中交通流量预测中的应用[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
4 陈洁;;神经网络控制风力发电机抗干扰信号的分析[A];中国第六届海峡两岸菌物学学术研讨会论文集[C];2004年
5 胡东岗;孙志毅;刘素清;;神经网络自适应控制技术在冲天炉熔炼中的应用[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
6 胡东岗;孙志毅;刘素清;;神经网络自适应控制技术在冲天炉熔炼中的应用[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
7 王忠华;柴乔林;周以齐;;交流同步电动机人工神经网络控制研究[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
8 马云海;佟金;阎久林;;BP神经网络预测UHMWPE基复合材料干滑动摩擦学特性[A];农业机械化与全面建设小康社会——中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集[C];2003年
9 高尚;梅亮;;基于支持向量机的组合预测[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 林开英;俞集辉;袁严辉;;基于神经网络和趋势组合的短期电力负荷预测模型研究[A];四川省电工技术学会第七届学术年会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 商务部研究院 付丽;美国经济稳健增长 欧洲债务麻烦重重[N];国际商报;2010年
2 国金证券 李孟滔;中国重汽 给予“买入”评级[N];中国证券报;2008年
3 湖北 黄迎;风扇不支持风速测试引起故障[N];电脑报;2004年
4 成池;湖北开展山区送电风速研究[N];中国气象报;2009年
5 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
6 董秋彤;MPV市场瞩目瑞风速度[N];中国企业报;2004年
7 本报首席记者 任荃;风变小了,风能发电怎么变[N];文汇报;2009年
8 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
9 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
10 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖永山;风电场短期产能预测研究[D];新疆大学;2007年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
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