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《新疆农业大学》 2004年
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基于数据融合的土地遥感分类技术研究

廖文峰  
【摘要】:遥感技术作为一种高新技术,为调查土地利用现状提供了一种高效、快速、实时的科学手段。遥感影像融合能富集同一地区不同数据源的信息,不同空间分辨率影像的融合,有利于改善多光谱影像的清晰度,增强特征提取和目视判读能力,使分类更准确。 本论文以吐鲁番主要农区为试验区,运用多源遥感数据融合图像进行土地利用类型调查及葡萄面积遥感调查。首先进行数据选择与预处理工作,强调了最佳时相对于调查作物的重要性;并运用PCI软件,对图像的配准与几何精校正进行了有益的实验,形成了一套行之有效的方法。运用IHS变换方法进行了研究区多光谱与全色高分辨率图像的融合工作,产生了质量较好的图像,用于土地分类及葡萄面积提取。在对研究区土地利用类型的分类中,本文采用的分类方法是结合目视判读的经验,在无监分类法和有监分类法的基础上,辅以地面数据,在遥感图像处理常规分类方法的范畴内,采取最大程度的有利于提高分类精度的措施,得到了全试验区相对最高的计算机自动分类精度,65%;然后采取分区分类或人工解译改进分类结果,使研究区的土地利用分类精度超过90%。因此,此方法在土地利用类型调查及作物面积监测中是可行的。 此方法能以较低的成本准确迅速地得到高精度和较丰富信息的土地类型分类数据;若在实践中推广应用,此方法能大大提高土地资源的经营管理水平,同时,还可节省大量的人力、物力、财力,提高经济效益和社会效益。
【学位授予单位】:新疆农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:X87

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