基于WebGIS的棉花遥感估产系统的设计与实现

【摘要】： 本文以研究区域的ASTER遥感数据为对象,用遥感软件校正和重采样处理后将其进行监督分类,提取棉花种植区域并计算种植面积。从经验、农学、光学三个不同角度对棉花产量估测模型进行研究,提出了估产系统的设计方案。运用计算机网络技术在.Net平台上开发基于WebGIS的棉花遥感估产系统,并从功能需求分析、技术平台、功能模块组成和数据库结构等方面阐述了适用于县(团)级、跨平台的农业地理信息系统的设计与开发,同时完成了估产系统与农业地理信息系统的整合。系统将网络技术、遥感技术、GIS技术、作物平衡施肥技术有机结合,通过网络对棉花生产情况进行全面、快速、经济、客观的估测,利用图像处理功能、棉花种植面积提取计算功能和产量估测功能实现对棉花产量的遥感估测。经检验棉花种植面积提取精度达到86.3%,估产精度平均达到了72.3%。 研究结果如下: 1、完成估产系统与农业地理信息系统整合,沿用了以前的技术的同时使用了Ajax,Servlet等新技术,解决了页面显示和服务器的合理最大化使用问题。 2、利用最大似然比分类法对校正后遥感影像进行棉花种植面积的提取和计算,精度达到86.3%。 3、研究建立了三种棉花遥感估产模型:经验估产模型、农学估产模型和光学估产模型,并进行棉花产量估测检验,精度分别为:80.73%、69.16%和67%。 4.利用WebGIS、Java、Ajax、XML、Servlet技术在.NET平台上完成了系统的开发。 基于WebGIS的棉花遥感估产系统的建设不仅有利于指导农业生产,也可以满足政府、农技部门对这方面信息的迫切需求,对整个新疆农业经济的宏观调控与科学决策有着重要的意义。此外,本研究也对以后大面积作物遥感估产系统建设积累一些思路和经验,为今后相关方面的研究提供一定的参考和借鉴价值。

【学位授予单位】：新疆农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：S562;S126