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关键词视角下的美国智库文本研究

张誉曜  
【摘要】:“资政、启民、孕才、伐谋”是智库的最主要作用,在信息化时代,人类的联系越来越密切和快速,由此导致了国际局势的瞬息万变。对国际局势的快速了解和准确把握必须要建立在快速、准确和可靠的数据分析之上,研究智库相关文本型成果,探索相关领域智库专家的思想动态,挖掘文本背后的政策趋向,已经成为学者们研究的一个重要课题。从大量的非结构化文本中抽取有效信息,利用自然语言处理技术研究智库文本是当下的热点,同时也是文章所研究的重点方向。文章以智库文本型成果为研究对象,以关键词为切入点,通过对TextRank算法加权的方法,实现对智库文本关键词的提取,并以可视化展示的手段,将关键词提取分析应用于智库文本的分析之中,为我国智库建设与发展提供新的视角。具体工作如下:首先,将文本中的高频词以结合百度过滤词库统计对比的形式,提取无意义词汇构建停用词库。随后结合智库文本的数据及特点,以关键词+词长、关键词+词位置、关键词+词性、其它因素量化的形式,重新定义候选关键词的权重公式,提出LV-TextRank算法。其次,通过与传统TextRank算法、TF-IDF算法在准确率P、召回率R、F1值和结合时事政治事件综合分析这两方面的对比,得出文章提出的算法不管在提取效果,还是提取质量方面都有着较为明显的提升。最后,以人工智能领域为例,结合共词分析、Gephi可视化等手段,将智库文本研究从文献计量单元推进关键词的内容单元。通过可视化等展现方式以及综合分析方法,得出了美国智库关于人工智能领域的三个研究方向,验证了研究的现实价值。综合结果表明,文章研究提升了智库研究的广度和深度,提高了相关大量智库文本的快速可读性及准确性。


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