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《上海工程技术大学》 2014年
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服装缝纫平整度等级客观评定研究

蒋真真  
【摘要】:随着收入水平增加,生活越来越好,人们对生活质量也有了更高的追求。服装作为生活的必需品,人们对其质量要求也日益提高,而服装的外观质量是体现服装质量的一个重要方面,受到了大量的关注。缝纫平整度,作为影响服装外观的一个重要因素,也越来越受到各方研究者的关注。目前,缝纫平整度评价主要是对照美国提出的AATCC-88B标准进行主观评判,是对服装缝纫质量总体视觉感受,是定性化的评判方法,这种方法虽然已受到广泛的认可和应用,却难以避免人为因素和环境的影响,评价结果不稳定,存在较大局限性。 本文依据AATCC-88B标准的8位灰度图像,分析其灰度分布特征,提取特征参数,建立基于BP神经网络的缝纫平整度客观评价模型。另外,为了避免印花图案对于灰度图像分析的影响,本文将双CCD扫描技术引入缝纫平整度的客观评价中,采用双目CCD扫描技术获得普通缝纫样本的图像,通过左右两个CCD相机同时拍摄,将从不同视角拍摄的两幅图像进行配准,获取缝纫样本上的三维信息,同时可以避免颜色和花型对于平整度信息的干扰。为了与AATCC-88B缝纫平整度等级评定的标准样照进行一致评价,将双目CCD获取的缝纫平整度三维信息转换为二维灰度图分析。通过对三维图像上Z轴信息的分析,建立高度与灰度之间的联系,利用VB设计算法,将三维图像转换为二维灰度图像,将三维问题转换为二维问题,然后借助于Matlab软件,分析二维图像的灰度分布特征,提取评判服装缝纫平整度的特征参数。最后用提取试样的特征参数检验BP神经网络模型的预测精度,实现对于服装面料缝纫样本缝纫平整度的客观评判,并对本文提出的评判模型进行了精度验证。通过网络实际输出与期望输出所做的回归分析,两者的相关系数达到0.93,说明该评判模型具有良好的预测能力。最后,本文在理论研究的基础上,借助于VB和MATLAB混合编程,开发了一套人机交互式的服装缝纫平整度等级客观评价系统。该系统可以分类管理缝纫样本面料的规格和性能,完成缝纫样本线缝平整度的主客观评价,同时计算主客观评价误差。该系统拥有界面友好,可视化程度高,数据处理方便快捷,操作简单等优点。 本文对缝纫平整度进行客观定量评判的研究,避免了缝纫外观质量评价的模糊性,为服装面料或服装缝纫质量进行预测或评价提供了行之有效的方法。为服装的设计、加工和制造提供参考。
【学位授予单位】:上海工程技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TS941.1

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