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《广州大学》 2012年
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基于智能传感技术的门座式起重机健康监测技术的研究

姬蕾  
【摘要】:起重机械是主要工业行业的“骨干”,起重机械的发展状况,代表了一个国家工业化的发展水平,经济的快速发展也对起重机的质量及安全性能提出了更高的要求。起重机械也是发生事故概率最大的典型危险机械,一旦起重机械发生故障,则极有可能造成巨大的经济损失和人员伤亡。为提高起重机械的安全性能,必须采取有效的安全设施对起重机械进行实时的健康监测,及时发现异常情况,及时采取相关措施避免或减少突发事故的发生。 本文以某港口门座式起重机为例,采用ANSYS软件建立该起重机的有限元模型。根据有限元计算结果初步拟定出传感器的布设方案,探讨了诸如传感器的安装与布设、温度补偿、数据采集与整理等实际问题,把实测结果与有限元分析结果进行对比验证,论文的主要工作如下: (1)总结了国内外对于起重机健康监测方面的研究成果,归纳了起重机械健康监测的理论基础和关键技术。 (2)采用有限元ANSYS软件建立该门座式起重机的模型,得出起重机主要部件在六种不同工况下的计算结果,总结出受力较大的起重机部件及相应位置,依据分析结果,拟定出传感器的布设方案。 (3)通过在起重机上实际应用健康监测技术,探讨了传感器的布设、数据的采集等方面的问题,通过分析实测数据,得出不同工况下各测点的应力值,与有限元计算结果进行对比分析,并对该起重机提出优化方案,最后讨论了基于时间序列分析的起重机损伤预警方法。
【学位授予单位】:广州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TH213.4

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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