收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

高二学生“证据推理与模型认知”核心素养的测评研究

余思钰  
【摘要】:随着经济社会的迅速发展,知识信息的迭代更新,“核心素养”成为各界的关注热点。核心素养的发展要依托于学科核心素养的培养,需要我们充分挖掘化学核心素养的育人价值。“证据推理与模型认知”作为化学核心素养的思维核心,测评显的尤为重要。本研究将“证据推理与模型认知”概念操作化为3个一级指标和14个二级指标的评价指标体系,并编制相应测评工具和调查问卷。利用教育测量学的方法及统计软件对测评数据进行分析讨论,定位高二学生“证据推理与模型认知”的发展水平及培养的重难点,并分析比较不同类型学生的发展水平差异及影响因素。研究所得结论如下:(1)测评工具信度为0.80,效度为0.82,平均难度系数为0.57,平均区分度为0.41,可靠性和准确性较高,且难度适中,区分能力较强。调查问卷信度为0.80,构造效度为0.83,说明问卷具有可靠性。(2)测评结果表明,高二学生整体的“证据推理与模型认知”发展处于水平2。其中,重点中学成绩均值为76.87,高于平均水平59.79,“证据推理与模型认知”的发展处于水平3,部分学生已达水平4;普通中学成绩均值为55.44,低于平均水平,“证据推理与模型认知”的发展处于水平2,重点中学学生“证据推理与模型认知”的发展水平显著高于普通中学学生。(3)两类学校在一级指标响应的难点相同,均为“对证据和模型的迁移创新”,在一级指标上响应的重点不同;在二级指标上响应的难点相同,均为“铜锌原电池产生电流原理的解释”、“实际电池工作原理的解释”、“复杂陌生电极反应式的书写”和“离子放电因素的探究”,在二级指标上响应的重点稍有不同。(4)在0.05的置信水平上,不同类型学生的“证据推理与模型认知”发展水平差异如下所示:重点中学显著高于普通中学;男生显著高于女生;学优生显著高于学困生;职业取向为化学相关方向的学生显著高于非化学方向的学生;父母最高学历为高中以上的学生显著高于父母最高学历为高中以下的学生;城镇学生显著高于农村学生。(5)造成不同类型学生的“证据推理与模型认知”发展水平存在差异的主要原因有学习动机、学习活动、情感态度、探究思维以及教师教学方式。(6)根据研究结果,对化学教师提出以下建议:实验探究和外显教学;发声思考和多维认知;变式训练和跨科教学。本研究的创新之处在于首次对“证据推理与模型认知”进行概念操作化,建立评价指标体系和系统的测评方法;结合电化学内容,细化课标中“证据推理与模型认知”每一个发展水平的具体表现;从定性和定量的角度,运用数理统计方法分析了不同类型的学生“证据推理与模型认知”的发展水平差异及原因;通过拟合物理、数学成绩对“证据推理与模型认知”测评成绩的线性方程,说明物理、数学成绩对“证据推理与模型认知”发展水平的影响。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 秦波;;证据推理研究的历史和现状[J];广东农工商职业技术学院学报;2018年03期
2 耿元元;;基于“证据推理”的化学实验实践研究[J];化学教与学;2017年07期
3 沈明祥;;以“苯酚的酸性”为例分析证据推理的建构[J];化学教与学;2017年09期
4 卓金镇;张礼聪;杨亭亭;;“问题猜想,证据推理”彰显化学魅力——苯的教学设计[J];化学教与学;2017年09期
5 张红俊;;如何培养与提升学生化学学科核心素养——“溴碘的提取”案例评析[J];中学化学教学参考;2017年17期
6 苏秋颖;胡媛媛;;从证据到证据推理[J];中学化学教学参考;2017年22期
7 肖中荣;;证据推理在化学教学中的实践与思考[J];教学月刊·中学版(教学参考);2018年Z2期
8 许山勇;;基于证据推理的化学实验实践研究[J];启迪与智慧(教育);2018年12期
9 卢志林;;化学教学中学生证据推理能力的培养研究[J];中学生数理化(教与学);2019年07期
10 胡玲燕;;“证据推理与模型认知”素养培养在化学教学中的体现——以“从海水中提取溴和碘”为例[J];中学化学;2019年05期
11 韩萍;;基于证据推理视角的教学设计初探——以“铝的氧化物与氢氧化物”教学为例[J];中学课程辅导(教师通讯);2017年13期
12 王久广;金兢;;基于证据推理的元素化合物教学设计——以《硫酸的制备与性质》为例[J];创新时代;2017年07期
13 郑钢;;“英语科学课”怎么上?[J];上海教育;2017年26期
14 金宏斌;李鸿飞;邱刚;;证据推理理论近似方法研究[J];空军预警学院学报;2014年03期
15 常雷雷;李孟军;项成安;;证据推理方法中不完备信息影响因素分析[J];国防科技大学学报;2013年01期
16 霍伟伟;;层次分析法与证据推理法的比较分析[J];经济研究导刊;2012年08期
17 金宏斌;蓝江桥;李鸿飞;赵国红;;证据推理理论及其方法研究[J];空军雷达学院学报;2011年03期
18 宾晓华;证据推理及其在决策支持中的应用[J];计算机应用与软件;1992年04期
19 黄云霞;;化学学习中的证据推理及其教学组织[J];江苏教育;2018年75期
20 曹晓丹;;证据推理,数学课堂教学的应然追求[J];小学教学研究;2019年09期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 陈冲;;浅谈基于D-S证据推理的地图匹配算法研究[A];2013年5月建筑科技与管理学术交流会论文集[C];2013年
2 郭小方;王润生;高平;;基于知识的成像光谱数据证据推理分析[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
3 韩晓银;;《铵盐的性质与应用》教学案例[A];2019年河北省教师教育学会第六届中小学教师教学案例论坛文集[C];2019年
4 李忠;李鑫;齐福荣;武强;;可拓学理论在数据融合中的应用研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
5 刘心报;周谧;杨剑波;陈方红;;基于证据推理方法的公路快速客运企业评价模型及仿真[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
6 杨萍;刘卫东;贾凯;王晓梅;;基于多源信息的常规战斗部效能评定[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
7 锁斌;程永生;曾超;李军;;不精确概率下一类典型非单调关联系统的失效概率计算[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
8 钱国超;黄禾;邹德旭;颜冰;周骏;;集成证据推理与多神经网络的电力变压器故障综合诊断[A];物联网与电力新技术——2014年云南电力技术论坛论文集[C];2014年
9 朱建军;王翯华;胡宏宇;刘思峰;;群决策中指标冲突问题的证据推理决策模型[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册)[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘芳;基于证据推理规则的科学基金立项评估方法及应用研究[D];合肥工业大学;2016年
2 付艳华;基于证据推理的不确定多属性决策方法研究[D];东北大学;2010年
3 李华朋;基于证据推理的多源数据湿地空间分类知识发现研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2012年
4 孙宜博;两维递进框架证据推理理论与应用研究[D];合肥工业大学;2015年
5 张一弛;程序恶意行为识别及其恶意性判定研究[D];解放军信息工程大学;2012年
6 张洪涛;两维语义证据推理方法及其在科学基金评估中的应用研究[D];合肥工业大学;2013年
7 郑杰辉;综合能源系统优化运行及其决策算法研究[D];华南理工大学;2017年
8 周谧;基于证据推理的多属性决策中若干问题的研究[D];合肥工业大学;2009年
9 丁力平;面向质量特性的定制产品稳健设计技术及其应用研究[D];浙江大学;2010年
10 张笛;枯水期长江通航风险评价和预测方法研究[D];武汉理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐豹之;基于多小波分析及证据推理的隧道超前水平钻孔参数预报方法研究[D];长安大学;2019年
2 王莉莉;基于发展证据推理与模型认知素养的有机化学教学研究[D];杭州师范大学;2019年
3 余思钰;高二学生“证据推理与模型认知”核心素养的测评研究[D];广州大学;2019年
4 付茜娜;基于“证据推理与模型认知”的高中化学教学实践研究[D];海南师范大学;2019年
5 蒋伟玲;基于思维导图促进高中生“证据推理与模型认知”素养的研究[D];湖南师范大学;2019年
6 严姿;化学学科“证据推理”素养现状调查研究[D];上海师范大学;2019年
7 连佩利;基于培养学生“证据推理与模型认知”素养的高一化学教学研究[D];内蒙古师范大学;2019年
8 张丹;发展学生证据推理能力的活动设计研究[D];广西师范大学;2019年
9 田帝;基于证据推理的医院信息化建设水平评价研究[D];安徽医科大学;2019年
10 许佳宁;高中生化学概念原理学习中证据推理能力研究[D];沈阳师范大学;2019年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978