收藏本站
《五邑大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于非线性降维的人脸表情识别若干算法的研究

黄明威  
【摘要】:脸部表情是一种重要的形体语言,在人们传递的情感信息当中,只有7%的信息是通过言词来传递,38%是通过声音来传递的,而55%的信息则是通过脸部表情来传递的。人脸表情识别就是利用计算机提取人脸表情图像的特征信息,根据特征的不同将表情图像归为不同表情类别中,它使得计算机能够根据表情图像分类的结果,推断人的心理状态,从而实现人机之间的自然交互。尽管目前人脸表情识别技术已经取得了不少进展,但现实生活中光照、姿态、噪声、遮挡物等各种因素影响,要实现大规模的应用仍需进一步研究。 本文分析了有关人脸表情识别技术的国内外研究现状,对计算机人脸表情识别的若干问题进行了探讨,着重研究了非线性数据降维在人脸表情识别中的应用,并根据进行了一系列表情识别实验结果综合成本文。论文的工作主要包括以下几个方面: 1.对人脸表情识别的研究现状和常用的人脸表情识别算法作了介绍,而且对SVM分类器作了较详细介绍。 2.对数据降维方法作了介绍和比较,详细介绍了几种常用的非线性数据降维算法,并分析了其主要优点与不足。 3.研究了基于SNE降维和SVM作为分类器的人脸表情识别方法。对SNE算法作了详细介绍,并将其应用于人脸表情特征降维,在JAFFE数据库和上进行了实验,与LDA+SVM算法和PCA+SVM算法进行了比较,基于SNE+SVM的非特定人的人脸表情识别方法在JAFFE数据库上最高的识别率可以达到65.7%,均高于以上两种方法。 4.研究了基于GPLVM降维和SVM作为分类器的人脸表情识别方法。对GPLVM算法作了详细介绍,并将其应用于人脸表情特征降维,在JAFFE数据库和上进行了实验,与LDA+SVM算法和PCA+SVM算法进行了比较,基于GPLVM+SVM的非特定人的人脸表情识别方法在JAFFE数据库上的最高识别率可以达到65.24%,均高于以上两种方法。 5.研究了基于SPE降维和SVM作为分类器的人脸表情识别方法。对SPE算法作了详细介绍,并将其应用于人脸表情特征降维,在JAFFE数据库和上进行了实验,与LDA+SVM算法和PCA+SVM算法进行了比较,基于SPE+SVM的非特定人的人脸表情识别方法在JAFFE数据库上的最高识别率可以达到69%,此外,在分表情识别的试验表明SPE+SVM比PCA+SVM算法在一些容易混淆的表情上的识别效果有了很大的提高,以及SPE+SVM算法具有可以在表情数据降维至比较低的维数区间达到较高的表情识别率的特点,这表明由于SPE算法能够对表情数据进行有效的特征提取,以及该算法的鲁棒性强等特点。
【学位授予单位】:五邑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 黄明威;;基于主元分析法与支持向量机的人脸表情识别算法[J];电脑知识与技术;2013年19期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 何良华,邹采荣,包永强,赵力;人脸面部表情识别的研究进展[J];电路与系统学报;2005年01期
2 吴丹,林学訚;人脸表情视频数据库的设计与实现[J];计算机工程与应用;2004年05期
3 田江;顾宏;;高维数据分类方法研究[J];系统仿真学报;2009年10期
4 许书环;孔斌;郑飞;;基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法[J];计算机系统应用;2010年06期
5 刘晓旻;谭华春;章毓晋;;人脸表情识别研究的新进展[J];中国图象图形学报;2006年10期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 谭璐;高维数据的降维理论及应用[D];国防科学技术大学;2005年
2 刘伟锋;人脸表情识别研究[D];中国科学技术大学;2007年
3 刘翠响;人脸识别中高维数据特征分析[D];河北工业大学;2008年
4 谷琼;面向非均衡数据集的机器学习及在地学数据处理中的应用[D];中国地质大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 方谢燕;基于局部二元模式的人脸表情识别[D];五邑大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
3 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
4 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
5 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
6 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
7 薛雨丽;毛峡;张帆;;BHU人脸表情数据库的设计与实现[J];北京航空航天大学学报;2007年02期
8 胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
9 王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
10 陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
4 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
5 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
7 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
6 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
7 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
8 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
9 杜慧;张量和小波特征的洛伦兹度量学习及其应用[D];大连理工大学;2010年
10 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 何良华,邹采荣,包永强,赵力;人脸面部表情识别的研究进展[J];电路与系统学报;2005年01期
2 田江;顾宏;;高维数据分类方法研究[J];系统仿真学报;2009年10期
3 刘晓旻;谭华春;章毓晋;;人脸表情识别研究的新进展[J];中国图象图形学报;2006年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 高绪伟;核PCA特征提取方法及其应用研究[D];南京航空航天大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭德勇;李念友;裴大文;郑登锋;;煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法[J];北京科技大学学报;2007年04期
2 郭德勇;范金志;马世志;王仪斌;;煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法[J];北京科技大学学报;2007年07期
3 罗兵;余光柱;;不平衡类分布下多分类问题的提升算法[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2007年02期
4 杨质敏;高维数据的降维方法研究及其应用[J];长沙大学学报;2003年02期
5 赵胜利;吴雅琴;刘燕;刘永建;白永兵;;基于SOM-BP复合神经网络的边坡稳定性分析[J];河北农业大学学报;2007年03期
6 冯夏庭,赵洪波;岩爆预测的支持向量机[J];东北大学学报;2002年01期
7 李军,周成虎;地学数据特征分析[J];地理科学;1999年02期
8 张林,胡波,凌燮亭;基于主元分析和Fuzzy ART模型的人脸识别算法[J];电路与系统学报;1999年03期
9 姜璐,章品正,舒华忠;矩在面部表情识别中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2004年04期
10 马洪超,胡光道;地学数据融合技术综述[J];地质科技情报;1999年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李俊华;彭力;;量子神经网络在表情识别中的应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 何良华;人脸表情识别中若干关键技术的研究[D];东南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王青;基于神经网络的汉语语音情感识别的研究[D];浙江大学;2004年
2 孙德全;数据库的负载自动识别及自管理技术研究[D];中国石油大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王化勇;李昕;;基于改进的Gabor和ADABOOST的人脸表情识别[J];辽宁工业大学学报(自然科学版);2010年01期
2 倪宁;卢刚;;基于视频的人脸表情识别方法研究[J];计算机工程与应用;2008年17期
3 吕英华;崔景霞;;基于FWT-Projection-BPNN的表情识别[J];东北师大学报(自然科学版);2009年02期
4 桂祺莹;;让电脑看脸色行事[J];视野;2009年18期
5 马瑞;王家廞;宋亦旭;;基于局部线性嵌入(LLE)非线性降维的多流形学习[J];清华大学学报(自然科学版);2008年04期
6 马瑞;王家■;宋亦旭;;基于局部线性嵌入(LLE)非线性降维的多流形学习[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2008年04期
7 程剑;应自炉;;基于二维主分量分析的面部表情识别[J];计算机工程与应用;2006年05期
8 艾竹君;屈志毅;赵玲;孔令旺;;NMF在人脸表情识别中的应用[J];甘肃科技;2006年03期
9 王志堂;蔡淋波;;隐马尔可夫模型(HMM)及其应用[J];湖南科技学院学报;2009年04期
10 白雪飞;李茹;;神经网络集成的多表情人脸识别方法[J];计算机工程与应用;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱娅妮;杜加友;;基于多特征融合的人脸表情识别[A];浙江省电子学会2009学术年会论文集[C];2009年
2 夏春芬;邹承明;;CUDA共享内存在人脸表情识别中的应用[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
3 李俊华;彭力;;量子神经网络在表情识别中的应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
4 张楠;耿雪;张有为;;人脸表情诱因分析[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
5 陈海峰;;一种智能性自动换肤技术研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
6 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
7 胡同森;刘玉彪;田贤忠;龚婷;;基于Gabor滤波和类内PCA的人脸表情识别研究[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
8 许爱芬;杨胜奎;王鹏;黄勇;钱继锋;;C功能刀具半径补偿的优化算法[A];先进制造技术论坛暨第五届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2006年
9 覃喜庆;韩韬;彭春萍;;非制冷红外热像仪实用图像增强技术研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集(下册)[C];2006年
10 王彤;;对Web使用记录挖掘算法的改进[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 四川省畜牧科学研究院 易礼胜;饲料配方软件的算法[N];中国畜牧兽医报;2008年
2 易水;IEEE 802.11i 提升无线网的安全[N];计算机世界;2003年
3 黄慧琴 陈松;阿尔戈马钢铁厂转炉工艺的改进措施[N];世界金属导报;2007年
4 记者 胡亚 通讯员 孟晋宝;我国陆表遥感产品验证实验完成[N];中国气象报;2008年
5 本报记者 于翔;搜索整合前路漫漫[N];网络世界;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万川;基于动态序列图像的人脸表情识别系统理论与方法研究[D];吉林大学;2013年
2 支瑞聪;基于谱图理论的人脸表情识别算法研究[D];北京交通大学;2010年
3 王文成;基于局部特征分析的人脸表情识别问题研究[D];山东大学;2011年
4 刘建征;基于肌肉运动的人脸表情识别[D];天津大学;2012年
5 付晓峰;基于二元模式的人脸识别与表情识别研究[D];浙江大学;2008年
6 翁时锋;基于机器学习的几种医学数据处理方法研究[D];清华大学;2005年
7 刘翠响;人脸识别中高维数据特征分析[D];河北工业大学;2008年
8 李晓斌;交通出行信息服务平台及其关键技术应用研究[D];华南理工大学;2010年
9 周郭许;盲信号分离若干关键问题研究[D];华南理工大学;2010年
10 谢宗伯;信号的噪声抑制理论与技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄明威;基于非线性降维的人脸表情识别若干算法的研究[D];五邑大学;2011年
2 蔡淋波;基于流形学习的人脸表情识别研究[D];五邑大学;2010年
3 赵宏;人脸表情识别算法研究[D];华东理工大学;2012年
4 白洋;人脸表情识别方法的研究[D];华南理工大学;2010年
5 詹小孟;人脸表情识别关键技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
6 樊引刚;人脸表情识别系统的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
7 王阳;基于仿生特征的人脸表情识别[D];河北工业大学;2011年
8 朱晓明;基于人脸表情识别的情感研究[D];浙江工业大学;2011年
9 王哲伟;基于稀疏表示残差融合的人脸表情识别[D];五邑大学;2011年
10 周昌俊;学习环境下人脸表情识别系统的研究与开发[D];上海交通大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026