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《华北电力大学(北京)》 2011年
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风电功率组合预测研究

叶晨  
【摘要】:随着风电技术的日益成熟,风电成本日益降低,风电的并网容量得到了增加,但是风电本身固有单位功率密度低、波动性和随机性强等特点,给电网的调度和运行成本带来了问题,为了合理安排调度计划,保证电力系统稳定运行,进一步增加电网对风电的接纳能力,需要对风电输出功率进行较为准确预测。国内外学者在针对风电功率预测方面作了大量研究。研究表明,不同的预测方法包含着不同的信息,因此组合预测能有效地利用各信息提高预测精度。 目前,在风电功率预测方面的研究有一定的局限性:(1)预测精度有待提高;(2)中长期预测精度偏低,且缺少有效地预测方法;(3)在预测过程中,如何把各种预测方法有效地进行组合。今后的发展趋势是在研究新方法的基础上,进行有效地组合预测,达到较高预测精度和较长预测尺度的要求。 本文对风电功率组合预测理论进行了详细的分析。分析了时间序列法、灰色神经网络法、小波神经网络法。在基于单项预测基础上,提出熵权法、合作对策论法、基于误差绝对值和最小的组合预测模型和基于向量夹角余弦的组合预测模型应用于电风电功率预测。最后,结合实例,分析了我国北方某风场的风电功率单项预测结果和组合预测结果,对预测结果进行分析和比较。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F224;F426.61

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 张颖媛;微网系统的运行优化与能量管理研究[D];合肥工业大学;2011年
10 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
2 雷康;软土路基沉降的组合预测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
3 刘晓冬;ARIMA模型与GM组合模型预测中国人口死亡率的研究[D];潍坊医学院;2009年
4 龚娇龙;基于食物链生态进化算法的输电网扩展规划[D];南昌大学;2010年
5 任茹香;基于GRNN的变权重组合预测模型在传染病发病率预测中的应用[D];浙江大学;2011年
6 唐志伟;钒液流储能电池建模及其平抑风电波动研究[D];东北电力大学;2011年
7 陈静;网络安全性技术分析[D];江南大学;2011年
8 李朋;小型风力发电系统最大功率追踪及控制器的研究[D];山东建筑大学;2011年
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10 杨世成;基于人工神经网络的风电功率预测应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马琳;金新民;唐芬;梁京哲;;小功率单相并网逆变器并网电流的比例谐振控制[J];北京交通大学学报;2010年02期
2 王丽婕;廖晓钟;高爽;冬雷;;并网型大型风电场风力发电功率-时间序列的混沌属性分析[J];北京理工大学学报;2007年12期
3 喻胜华;肖雨峰;;基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测[J];财经理论与实践;2011年06期
4 王健;严干贵;宋薇;穆钢;;风电功率预测技术综述[J];东北电力大学学报;2011年03期
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10 易龙强;戴瑜兴;郜克存;;基于异步变频调制的UPS逆变数字锁相技术[J];电力电子技术;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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4 宫霄霖;基于小波变换的不规则邻域的数字图像去噪算法研究[D];天津大学;2010年
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7 刘其辉;变速恒频风力发电系统运行与控制研究[D];浙江大学;2005年
8 汪海宁;光伏并网功率调节系统及其控制的研究[D];合肥工业大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王黎;飞轮储能技术应用于风力发电系统的仿真研究[D];大连理工大学;2010年
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3 陈鑫;工程量清单计价模式下投标策略分析与研究[D];西华大学;2011年
4 高雅;短时交通流预测模型及预测方法的研究[D];华东师范大学;2011年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 周宏威;孙丽萍;包文泉;李奔亮;;特高压输电线路周围三维电场并行计算[J];电机与控制学报;2013年12期
2 魏韡;梅生伟;张雪敏;;先进控制理论在电力系统中的应用综述及展望[J];电力系统保护与控制;2013年12期
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中国硕士学位论文全文数据库 前8条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 杨辉煌;;P次幂非线性组合预测方法研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
5 龙如银;;矿井深部相对瓦斯涌出量的预测研究[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
6 卫贵武;姚恒申;;用改进的模糊AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
7 倪立峰;韩晓林;;基于量化、非量化信息的单桩极限承载力预测新探索[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年
8 杨宏涛;汪波;;组合预测法在我国填料产业市场研究中的应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年
9 吴昊;;智能预测支持系统IFSS的建立[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
10 梁仕莹;孙东升;杨秀平;刘合光;;2008—2020年我国粮食产量的预测分析[A];纪念农村改革开放30周年学术研讨会暨建所50周年庆典论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 中国人民大学 胡乃武 教授 美国加州大学 龙向东 博士;诺贝尔经济学奖得主 恩格尔、格兰杰贡献及理论[N];金融时报;2003年
2 本报记者 尹晓华 实习生 张文博;开拓者唐小我[N];四川日报;2003年
3 龚国军;华夏证券为价值研究注入“强心剂”[N];中华工商时报;2004年
4 方尚;抓住“后危机”时代的应变之道[N];中国纺织报;2009年
5 记者 王淼 通讯员 修孟懿;大规模风电功率预测项目通过验收[N];国家电网报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋传进;基于模型遴选规则的自适应组合预测研究[D];东华大学;2014年
2 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年
3 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
4 邓志茹;我国能源供求预测研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 丰小月;基于量子机制与组合方法的智能优化算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
6 万玉成;基于未确知性的预测与决策方法及其应用研究[D];东南大学;2004年
7 张磊;中国石油安全分析与对策研究[D];天津大学;2007年
8 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
9 陈玲;风电场风速和风功率预测方法研究[D];武汉大学;2012年
10 张道军;复杂水环境资源系统智能管理、预测和决策的研究[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
2 陈宝;基于最大似然的贝叶斯模型平均组合预测及其在煤炭需求预测中的应用[D];重庆师范大学;2011年
3 胡平;降雨径流组合预测理论及其应用研究[D];华中科技大学;2004年
4 钱振松;小波网络及组合预测在赤潮灾害智能预警系统中的应用研究[D];山东大学;2010年
5 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
6 王红丽;基于状态转移的股指期货波动时变组合预测研究[D];重庆师范大学;2011年
7 王小忠;物流量预测方法研究[D];武汉理工大学;2005年
8 朱报春;基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用[D];河海大学;2001年
9 周仲礼;中国油气资源需求分析[D];成都理工大学;2004年
10 李春生;模糊变权重组合预测方法的研究[D];中南大学;2002年
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