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《华北电力大学(北京)》 2011年
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基于层次分析法及改进遗传算法的设备检修计划优化

曾莹  
【摘要】:随着电力系统的不断发展以及电网规模的逐渐扩大,其对安全、稳定、可靠性的要求也日益提高。在设备的正常使用期内制定合理的设备检修计划,周期性地安排设备的预防性检修是非常必要的。 电力设备检修计划优化是一个大规模组合优化问题。本文针对不同优化目标的权重系数难于定量分析的问题,提出了应用层次分析法(AHP)建立清晰的层次结构分解目标,并应用相对标度将人的判断标量化来确定权重系数,从而更加客观、准确地反映各目标的相对重要度。本文提出了一种基于改进遗传算法(GA)的电力设备检修计划优化方法,通过改进包括初始种群的特殊设置、最优解保留机制、SUS生成父代种群、自我调整的交叉及变异系数、最优个体变异数等有效措施,克服标准GA迭代次数多、搜索过程中易出现早熟、停滞现象、计算结果不稳定等问题。 本文对我国南方某地区供电局的月检修计划进行了优化,仿真结果表明建立新模型的合理性和所提算法的有效性。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM73;TP18

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