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《华北电力大学(北京)》 2011年
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基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析

刘继胜  
【摘要】:负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的意义下,确定未来某特定时刻的负荷数值。精确的负荷预测,尤其是短期负荷预测对电力系统的生产安排、经济调度和安全运行都起着十分重要的作用。 本文采用人工神经网络(ANN)的预测方法对负荷进行预测,该方法吸收了神经网络非线性逼近能力的优点,具有强大的模式识别能力、良好的自适应性、自组织性和容错性以及较强的学习、记忆、联想、识别能力等,适于解决时间序列预报问题。在实际预测中,该预测方法取得了较高的预测精度。 模型的建立和实现是在MATLAB7.6.0环境中编程实现的,充分发挥了MATLAB产品长于数值计算、高效方便地处理大量的数据以及复杂矩阵和数组运算的特点,应用了产品中优秀的神经网络工具箱,编程简单,使用方便。 本文针对神经网络应用于电力系统短期负荷预测(分季节模型)做了相应的研究,其中包括历史数据的处理、样本个数对网络的影响、神经网络隐含层节点数的选取以及对气象条件敏感性的分析等。综合考虑多种因素影响,最终取得了较好的预测结果。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM715

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 何茜;基于组合预测模型的超短期大波动负荷预测[D];重庆大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;Application of Genetic Algorithms in Identification ofLinear Time-Varying System[J];Journal of University of Science and Technology Beijing(English Edition);2000年01期
2 郭新辰,王雪峰,冯英浚;采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法[J];东北电力学院学报;2002年02期
3 李儒,吴捷;改进的优化组合预测方法在城网负荷预测中的应用[J];电力情报;2001年04期
4 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期
5 鞠平,姜巍,赵夏阳,王俊锴,张世学,刘琰;96点短期负荷预测方法及其应用[J];电力系统自动化;2001年22期
6 高山,单渊达;神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法[J];电力系统自动化;2001年22期
7 何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期
8 史德明,李林川,宋建文;基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[J];电网技术;2001年12期
9 周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J];电网技术;2002年02期
10 金海峰,熊信艮,吴耀武;基于级联神经网络的短期负荷预测方法[J];电网技术;2002年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏业启,于中;酚醛树脂生产的微机自动控制系统[J];工程塑料应用;2000年05期
2 郭伟,刘兴远,张力,王跃文,孙亮;无腹筋钢筋混凝土简支梁受剪特性的神经网络模型初探[J];四川建筑科学研究;2004年01期
3 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂;重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述[J];四川建筑科学研究;2004年04期
4 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
5 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
6 刘晖;;浅析电力系统的负荷预测[J];安徽电力;2006年02期
7 张必熙;岳雷;;电网规划中常规中长期负荷预测方法的探讨[J];安徽电力;2011年03期
8 丁晓贵;神经网络在非线性系统参数辨识中应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
9 路子贇;一种CMAC神经网络的直接地址映射[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年01期
10 张师玲;李正明;周新云;孙俊;张兵;;基于改进神经网络的农村电力系统短期负荷预测[J];安徽农业科学;2009年30期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡伟明;;基于STM32纯电动汽车电驱控制研究[A];“2011西部汽车产业·学术论坛”暨四川省汽车工程学会四届第九次学术年会论文集[C];2011年
2 戎袁杰;汤洪海;郑雪生;王荣蓉;李春文;;单相并联有源滤波器的神经网络控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 孟庆金;权悦;景绍洪;;热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 王德军;郑晓雯;初亮;;基于BP神经网络的ABS系统电磁阀非线性校正[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 闫艳霞;李宏武;刘杰伟;冯伟;;颗粒镁喷吹氮气流量控制中BP神经网络整定PID控制器的研究[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
6 邵珂;吴志刚;杨超;;基于神经模糊理论的阵风响应减缓控制律研究[A];第十一届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2009年
7 叶萍;韩如成;;直接转矩控制系统智能开关状态选择器的应用与发展[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
8 胡林静;任小艺;;直升机实验模型的仿真研究[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
9 曹宁;宋扬;沙济彰;;自组织特征映射网络在分形图象编码中的应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 刘明贵;岳向红;杨永波;李祺;;基于Sym小波和BP神经网络的基桩缺陷智能化识别[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
2 赵雷刚;发动机台架试验过程实时监测与预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
3 汤亮;基于综合效益评价的陶瓷产品全生命周期理论研究及应用[D];武汉理工大学;2010年
4 刘美玲;融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型[D];中国地质大学(北京);2011年
5 杨铭;基于主动转向和横摆力矩控制的多轴车辆制动稳定性研究[D];吉林大学;2011年
6 胡毅;关节式坐标测量机热变形误差建模及修正研究[D];合肥工业大学;2011年
7 徐菲;用于检测三维力的柔性触觉传感器结构及解耦方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
8 宁杨翠;长白山杨桦次生林健康评价与经营模式[D];北京林业大学;2011年
9 刘波平;近红外光谱技术在多组分检测及模式识别中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
10 张奇勋;认知无线网络中导频信道设计和自组织关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱正强;车标识别的关键技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
3 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
4 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
5 王洪亮;林州产业集聚区电网规划研究[D];郑州大学;2010年
6 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
7 史文韬;基于DSP的水下机器人嵌入式控制系统设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 李长鹏;基于CSTR温度系统的模糊神经网络预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 张杰;近水面作业的机器人综合减摇机理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王存刚;基于ADAMS的船载特种起重机动力学仿真与控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于海洋;吴树清;;北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的研制[J];中国草食动物;2009年03期
2 丁恰,卢建刚,钱玉妹,张剑,廖怀庆;一种实用的超短期负荷预测曲线外推方法[J];电力系统自动化;2004年16期
3 赵成旺;顾幸生;严军;;负荷求导法在超短期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2006年05期
4 罗滇生;李伟伟;何洪英;;基于局部形相似的超短期负荷预测方法[J];电力系统及其自动化学报;2008年01期
5 周劼英,张伯明,尚金成,姚佳,程满;基于日周期多点外推法的超短期负荷预测及其误差分析[J];电力自动化设备;2005年02期
6 徐军华,刘天琪;基于小波分解和人工神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2004年08期
7 徐玮;罗欣;刘梅;那志强;吴臻;黄静;姜巍;孙珂;;用于小水电地区负荷预测的两阶段还原法[J];电网技术;2009年08期
8 赵海青;;基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用[J];大学数学;2011年03期
9 葛蕾;霍爱清;;Widrow-Hoff神经网络学习规则的应用研究[J];电子设计工程;2009年06期
10 王敬敏;郭继伟;连向军;;两种改进的灰色关联分析法的比较研究[J];华北电力大学学报;2005年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李颖;时间序列指数平滑算法的改进研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 杨申;组合预测模型在电力负荷预测中的研究[D];华南理工大学;2010年
3 朱琳;电力系统负荷预测方法及其应用[D];华北电力大学(北京);2011年
4 张福利;状态空间模型在季节性时间序列中的应用[D];大连海事大学;2011年
5 余莉;距离邻近与自然邻近典型聚类方法比较[D];昆明理工大学;2011年
6 周小勇;小波分析在故障诊断中的应用[D];上海海运学院;2001年
7 蔡佳宏;超短期负荷预测的研究[D];四川大学;2006年
8 甘雯;小负荷大波动地区短期负荷预测模型研究[D];浙江大学;2007年
9 黄金榜;负荷预测中相似日的选择研究[D];浙江大学;2008年
10 朱耀铠;信息系统安全熵值分析方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴;电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J];电力系统自动化;1996年07期
2 何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期
3 陈红;电力系统短期负荷预测系统的实现[J];电力系统自动化;1997年12期
4 韩民晓,姚蜀军;短期负荷预测方法的研究及在线应用[J];电力系统自动化;1998年10期
5 高山,单渊达;基于径向基函数网络的短期负荷预测[J];电力系统自动化;1999年05期
6 李林川,夏道止,杨振平,王立成,邓永辉,张莉芳,董彬;应用人工神经网络进行短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;1994年03期
7 甘文泉,胡保生;用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测[J];电网技术;1997年03期
8 谢宏,陈志业,牛东晓;短期电力负荷预测的数据主成份分析[J];电网技术;2000年01期
9 王雪峰,冯英浚;多层神经网络的一种新的学习算法[J];哈尔滨工业大学学报;1997年02期
10 程松,李乃湖,章云雄,王小英,朱斌,翟咏梅;一种新的基于相似负荷日的短期负荷预计方法[J];江苏电机工程;1999年04期
【相似文献】
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1 张晓,敬东;基于快速人工神经网络的短期负荷预测[J];继电器;2000年12期
2 谭洪艳;刘延智;白金锋;;基于径向基网络的燃气短期负荷预测[J];冶金能源;2006年05期
3 薛涛;李庚银;;短期负荷预测在配网无功优化控制中的应用[J];山东电力技术;2008年03期
4 薛涛;李庚银;牛盛楠;;基于短期负荷预测的无功优化控制的研究[J];河南电力;2008年02期
5 薛涛;李庚银;;基于短期负荷预测的配网无功优化控制的应用[J];山东电力高等专科学校学报;2008年02期
6 杨英;;一种基于模糊逻辑和神经网络的短期负荷预测的方法[J];四川电力技术;2006年04期
7 林雄;;神经网络在电网负荷预测上的应用研究[J];信息技术;2008年09期
8 赵永升,宋丽华,唐新亭;电力系统短期负荷预测方法研究[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2005年03期
9 罗枚;;基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究[J];现代电子技术;2007年18期
10 罗枚;;应用神经网络进行短期负荷预测[J];中国工程科学;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赖晓平;周鸿兴;;基于人工神经网络与传统方法相结合的短期负荷预测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 杜欣慧;廉巍巍;孟春炜;;基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
4 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
6 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
7 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
8 卢建昌;孙伟;李健强;;RMLPNN模型在短期负荷预测中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
9 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
10 侯广松;刘伟生;;适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
5 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
6 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
7 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
8 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
9 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
10 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
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1 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
2 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
3 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
4 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
5 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
6 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
7 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
8 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
9 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
10 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
2 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
3 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
4 苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
5 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
6 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
7 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8 马文晓;基于人工神经网络和模糊推理策略的短期负荷预测[D];中国电力科学研究院;2002年
9 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
10 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
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