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《华北电力大学(北京)》 2011年
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数据挖掘在OPGW选型中的应用

张渝  
【摘要】:数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。数据挖掘通常又称为数据中的知识发现(KDD),是自动或方便地提取代表知识的模式;这些模式隐藏或记录在大型数据库、数据仓库、Web、其他大量信息库或数据流中。目前广泛应用于商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等领域。常用的数据挖掘技术有神经网络、分类、聚类、关联、模式识别、机理分析等。本文尝试将数据挖掘技术用于电力特种光缆的选型中。 在高压输送线路上复合通信能力,最便捷、最经济的方法就是利用光纤复合架空地线(OPGW)建立光通信通道。光纤复合架空地线(Optical Fiber Composite Overhead Ground Wire)是一种把光纤放置在架空地线中,构成电力系统光通信通道的特种电力光缆,兼有地线与通信双重功能。OPGW的选型是确保电力系统安全稳定运行的重要环节,涉及到电气性能匹配和机械性能匹配两个方面。 本文将机理分析的数据挖掘方法用于OPGW电气性能分析中,确定了影响OPGW选型的主要短路故障类型,通过公式推导及对影响OPGW分流因素的分析,提出了基于阻抗匹配的OPGW电气性能匹配方法。通过工程实例分析,该方法可以很好地实现OPGW电气性能的匹配,为OPGW机械性能匹配提供明确的研究对象。 在满足电气性能匹配的前提下,OPGW与地线机械性能的匹配程度决定了OPGW能否正常发挥地线和通信功能的作用。OPGW与地线机械性能匹配主要体现在应力和弧垂这两个参数上。针对目前应力和弧垂计算过程过于复杂等问题,在综合分析影响应力、弧垂因素的基础之上,结合导线与地线以及地线与OPGW的匹配原则,提出了基于BP神经网络的应力、弧垂计算模型。分别构造了导线、地线和OPGW子网络及其相应的典型训练样本和测试样本,并通过Matlab编程实现了弧垂与应力的智能计算。与传统的计算方法相比,该模型大大简化了其计算过程的复杂性,可以准确地实现应力和弧垂的计算,达到OPGW正确选型目的,具有一定的工程应用前景。 最后根据OPGW的结构特点,并参照相匹配的地线结构参数,设计出一系列待选的OPGW。再分别根据电气性能匹配和机械性能匹配选择和已知地线匹配效果最好的OPGW,实现了OPGW的自动选型。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙良友,涂昌期,李军政;浅析用对称分量法分析电力系统故障[J];船电技术;2004年06期
2 程慕尧;OPGW的温升及允许短路电流的计算方法[J];电力建设;1997年01期
3 袁建生,马信山,邹军,周宇坤;关于OPGW设计选型中的最大短路电流计算[J];电力建设;2001年10期
4 臧剑欣,游怀仁;OPGW的热稳定计算及应用[J];电力建设;2004年06期
5 李显鑫;王建华;;OPGW短路电流计算中的2个重要细节[J];电力建设;2006年06期
6 黄俊华;周峰;;OPGW同匹配地线的力学性能配合实例[J];电力建设;2006年10期
7 宋辉梅;刘新闯;马银戌;;基于VC++.net的高压架空输电线路的电线力学计算[J];电力科学与工程;2006年03期
8 商威,陈清美;OPGW应用问题的探讨[J];电力系统通信;2003年05期
9 骆军,唐琦;光纤复合架空地线光缆光单元结构性能分析[J];电力系统通信;2003年05期
10 郭致星,鲁束;OPGW的热稳定性分析[J];电力系统通信;2004年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦爱华;;青阳变电所电容器谐波分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年01期
2 干娟;;基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年04期
3 李玲玲;辛浩;;FCM算法及其有效性度量方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
4 武维付;周远科;;对皖北地区500kV输电线路耐雷性能的研究[J];安徽电力;2010年04期
5 陈文;基于决策树的入侵检测的实现[J];安徽技术师范学院学报;2005年05期
6 郭有强;胡学钢;;基于项目增长法高效求解最大频繁项集[J];安徽科技学院学报;2006年06期
7 张友志;钱萌;程玉胜;;基于关联规则web日志挖掘方法的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2006年01期
8 彭莉芬;陈俊生;胡学钢;;基于粗糙集决策树算法的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2012年01期
9 赵玉鹏;;论机器学习[J];安阳工学院学报;2011年04期
10 高玮,郑颖人;岩土工程位移预测神经网络建模的几个问题[J];地下空间;2001年S1期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 方洋;关于光纤复合地线(OPGW)热稳定性的研究[J];东北电力学院学报;2003年01期
2 冀振国,王秀鸾;架空导线受力分析的数学模型──牛顿法在架空导线受力分析中的应用[J];电力学报;1996年01期
3 袁建生,马信山,邹军,周宇坤;关于OPGW设计选型中的最大短路电流计算[J];电力建设;2001年10期
4 周新华,王璋奇,刘良玉;基于VB的高压架空线路导线受力计算[J];电力建设;2002年05期
5 耿华,金东海,田玲,殷树海;输电线路特性曲线中的导线最大使用应力计算法[J];电力建设;2003年04期
6 黄俊杰,王身丽;采用计算机软件测控架空线路标准弧垂值的方法[J];电力建设;2004年04期
7 臧剑欣,游怀仁;OPGW的热稳定计算及应用[J];电力建设;2004年06期
8 李显鑫;王建华;;OPGW短路电流计算中的2个重要细节[J];电力建设;2006年06期
9 曹佩荣;孟涛;宋爱成;曹锦;;对我国特高压电网中OPGW应用问题的探讨[J];电力建设;2007年06期
10 谢书鸿;李海全;;UHV输电线路OPGW的设计选型研究[J];电力建设;2007年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡剑,陈学广,费奇,汪建平;数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用[J];华中理工大学学报;1998年09期
2 周锦华,颜文耀,周少华;数据挖掘系统的一种实现策略[J];广东水利水电;1998年01期
3 张新光,王建华;数据仓库信息处理技术研究[J];齐齐哈尔大学学报;2000年03期
4 吕志孔;关注政府上网后的数据挖掘[J];中国信息导报;2000年09期
5 任其昌,袁友伟;数据挖掘在包装产品网络营销中的应用[J];包装工程;2001年03期
6 丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期
7 江建举,葛运建;基于CORBA的新型分布式数据挖掘体系结构研究[J];计算机工程与应用;2002年23期
8 朱先琦,胡学钢;基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘[J];安徽工程科技学院学报;2002年02期
9 蓝玉琼;计算机集成制造系统的概念、发展及结构改进[J];昆明理工大学学报(理工版);2002年05期
10 杨雪峰;张可彤;郭连水;;数据仓库技术在电信领域的应用[J];程序员;2002年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
5 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
6 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
9 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
10 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
6 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
7 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
8 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
9 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
2 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
3 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
4 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
8 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
9 张景涛;基于多智能主体的炼化企业ERP系统应用研究[D];天津大学;2004年
10 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
2 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
3 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
4 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
5 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
6 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
7 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
8 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
9 李森;基于数据挖掘的旅游电子商务系统研究与实现[D];电子科技大学;2011年
10 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
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