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《华北电力大学(北京)》 2011年
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建立股指波动预测模型的方法研究及应用

沈巍  
【摘要】:反映股票市场总体走势的各类股票指数一直以来是经济波动的晴雨表,是政府对股市进行调控和监督的重要依据,同时也是投资者进行投资不可或缺的重要投资指南。因此,如何对股指进行准确预测,使得政府能够对股市进行有效监管与调控、投资人能够有效避免投资风险,就成为金融领域理论界长期以来的研究焦点。但是,由于股指的波动受宏观、微观、内部、外部等诸多因素的影响,因此,对股指的预测存在较大的难度。本文在前人研究的基础上,对股指预测理论方法及模型构建做了如下几个方面的研究: (1)股指波动影响因素及股指预测模型特点研究。由于影响股指波动的因素众多,本文从宏观经济、技术指标、心理因素三个层面对影响股指波动的因素进行了系统的归纳与总结;结合股指波动特点和影响因素,分析并归纳出股指预测模型应该具备的功能和要求; (2)股指波动统计类预测模型与创新类预测模型比较研究。本文首先在理论上将两种预测模型进行了比较,对两种预测方法在建模的理论基础、数据要求与处理、模型稳定性与适用性、预测精度与长度等方面进行了比较与探讨。其次,将两类模型进行了实证方面的比较,进行了单一指标输入和多指标输入的大样本、小样本及组合模型的比较; (3)运用生物进化算法对神经网络股指预测模型进行优化。本文运用被GA, PSO, AFSA三种生物进化算法优化后的RBF神经网络对上证综指进行预测,并将三种优化算法得到的预测结果进行了预测精度的比较; (4)建立基于数据挖掘的RBF+AFSA股指预测模型和GA-BP股指预测模型,运用数据挖掘技术,将影响股指波动的数量性指标逐一带入预测模型,将表现不好的淘汰,表现较好的再进一步进行优化组合,直到寻找到一个预测精度最好的最优组合为止; (5)建立基于知识挖掘的FPBP股指预测模型和REPTree+RBF+AFSA股指预测模型,在数据挖掘的基础上,运用知识挖掘技术,将影响股指波动的文本性因素,包括宏观经济性因素和心理因素等,进行筛选、分级、归类等预处理,然后带入相应的预测模型,使预测结果能够更为接近真实值。 论文综合应用股指预测理论、经济学理论、神经网络理论、群智算法理论、数据挖掘理论、知识挖掘理论以及现代数学方法与计算科学技术,对股指预测理论及方法进行了全面系统的研究。具体研究方法包括:(1)理论与实证相结合的研究方法;(2)定量与定性相结合的研究方法;(3)归纳与比较相结合的研究方法等。 本文的主要创新点包括:(1)将统计类的股指预测模型与创新类的股指预测模型在理论与实证两方面进行了比较,结果显示,创新类预测模型在股指预测方面优于统计类预测模型。(2)建立了一种新的对RBF神经网络进行修正的模型--鱼群修正的径向基神经网络预测模型(RBF+AFSA),在数据挖掘的基础上,运用该模型对上证综指进行了预测,并将该种模型的预测结果与其它预测模型进行了比较。(3)运用知识挖掘理论,建立了一个FP_Tree+BP混合预测模型——FPBP预测模型,选用FP Tree决策树技术,对影响股指波动的文本因素进行了筛选,寻找出影响股指波动的主要文本因素:经济增长、CPI、货币政策、投资者心理和突发事件。之后将文本因素做适当数量化处理后输入BP模型。实证结果显示,加入文本因素后的FPBP模型的预测效果好于仅输入数量化指标的BP模型。(4)建立了一个基于知识挖掘的REPTree+RBF+AFSA模型。在RBF+AFSA模型数据挖掘的基础之上,将数量化指标的训练误差和文本指标都带入REPTree分类器做决策树IF-Then规则分析,得到一个预测调整率。根据预测调整率调整数据挖掘得到的预测结果。实证结果表明,引入了文本因素之后的REPTree+RBF+AFSA模型预测精度得到了一定程度的提高。 论文研究结果表明:创新型智能化预测模型在股指预测方面优于传统的统计类预测模型;通过建立基于数据挖掘的股指预测模型,对影响股指的数量化因素进行数据挖掘,表明无论在何种预测模型中,经过数据挖掘的多因素组合指标的预测效果都好于单一指标的预测效果;通过建立基于知识挖掘的股指预测模型,对影响股指波动的文本因素进行筛选和分类,并将其带入相关预测模型,结果显示,加入文本因素后的预测模型其预测精度会有一定程度的提高。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F830.91;F224

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑岩,黄荣怀,战晓苏,周春光;基于遗传算法的动态模糊聚类[J];北京邮电大学学报;2005年01期
2 吴萌,徐全智;SV族模型对沪市综合指数的实证分析[J];成都大学学报(自然科学版);2005年01期
3 温从德;;基于遗传算法的股票指数复制方法实证检验[J];中国城市经济;2010年05期
4 沈巍;;股票价格预测模型研究[J];财经问题研究;2009年07期
5 朱永军;何晓光;;中国A股市场收益波动的持续性研究——基于有效矩方法的分析[J];当代财经;2006年12期
6 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
7 白崑,张世英;扩展SV模型及其在深圳股票市场的应用[J];系统工程;2001年06期
8 余素红,张世英;SV与GARCH模型对金融时间序列刻画能力的比较研究[J];系统工程;2002年05期
9 徐正国,张世英;调整"已实现"波动率与GARCH及SV模型对波动的预测能力的比较研究[J];系统工程;2004年08期
10 周彦;张世英;;基于MCMC方法的连续时间SV模型建模研究[J];工业工程;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王俊伟;粒子群优化算法的改进及应用[D];东北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 李春伟;基于神经网络与遗传算法的股票智能预测[D];西北工业大学;2005年
2 黄杰伟;基于马尔可夫结构转换随机波动模型的股市波动性研究[D];湖南大学;2005年
3 胡静;神经网络在股票市场预测中的应用研究[D];山东师范大学;2007年
4 徐丹;基于GARCH模型的我国开放式基金市场波动性研究[D];华北电力大学(北京);2008年
5 尹璐;基于GA-BP神经网络的股票预测理论及应用[D];华北电力大学(北京);2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余慧;刘晓;;基于灰色聚类法的历史建筑综合价值评价[J];四川建筑科学研究;2009年05期
2 杨开云;冯卫;王亮;朱峰;;多目标决策灰色关联投影法在建筑工程投资决策中的应用[J];四川建筑科学研究;2009年05期
3 齐新安;朱祖林;;安徽电大远程开放教育专业招生规模与发展态势的灰关联分析[J];安徽广播电视大学学报;2007年03期
4 王贵权;朱云鹃;;企业债券发展影响因素的实证研究——基于灰色系统理论[J];安徽广播电视大学学报;2011年01期
5 杜淑辉;臧德奎;孙居文;;木瓜属观赏品种的灰色关联度综合评价[J];山东农业科学;2011年01期
6 陈华友;固定资产投资动态模型及优化分析[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年04期
7 谭晓慧;模糊综合评判与灰色聚类在岩性分类中的应用[J];安徽地质;1996年04期
8 丁霁明;王家庆;;基于灰关联度的信息技术与课程整合的教学过程评价的研究[J];安徽职业技术学院学报;2007年04期
9 申明金;汽油干点与常压蒸馏操作参数的灰色关联分析[J];安徽化工;2005年05期
10 吴艳蕾;;基于灰理论的居民生活电力消费预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱童;李小凡;李一琼;张美根;;基于改进粒子群算法的地震标量波方程反演[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(上)[C];2012年
2 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
3 黄碧春;;灰色系统理论在建筑物变形分析中的应用[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十五次学术交流会论文集[C];2011年
4 王孝红;吴姝芹;申涛;范勇;;灰色预测控制及在篦冷机系统中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 王首彬;李娜;龚威;;基于灰色关联度的天津市人口与环境分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 刘荣成;戴文战;;一种基于残差模型的自调整灰色模糊预测控制器的设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 戴文战;李燕;杨爱萍;;基于遗传算法的灰色Verhulst模型的改进研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
8 廉同辉;王金叶;;基于灰色关联的自然保护区居民旅游感知研究——以广西猫儿山自然保护区为例[A];2012中国旅游科学年会论文集[C];2012年
9 赵家辉;李振兴;解仑;孙铁;;基于灰色滑模变结构速度环的轧机扭振抑制研究[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 张启义;卞世明;;基于灰色关联分析法的工程装备保障性评价研究[A];经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 董入芳;开放式基金对股市波动性的影响机理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
4 万九文;国际原油海运运费市场波动特征研究[D];大连海事大学;2010年
5 刘洪斌;节能减排政府责任保障机制研究[D];中国海洋大学;2010年
6 文俊强;石灰石粉作混凝土掺合料的性能研究及机理分析[D];中国建筑材料科学研究总院;2010年
7 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
8 范建华;股票市场稳定性与货币政策关系研究[D];华中科技大学;2010年
9 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
10 李敏;基于协同异构模型的成形模拟计算加速[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱浩锋;新疆包尔图铜矿床地质地球化学特征及深部预测[D];河南理工大学;2010年
2 乐志军;新朝川矿矿井水分布规律研究与防治对策[D];河南理工大学;2010年
3 段守军;煤炭资源潜力评价研究[D];河南理工大学;2010年
4 杜武青;西部大气环境中聚酯玻璃钢老化及室内外老化相关性研究[D];南昌航空大学;2010年
5 吕端国;一类Copula函数及其相关问题研究[D];山东科技大学;2010年
6 孟宪宇;我国钢铁业上市公司绩效评价[D];长春理工大学;2010年
7 王捷;数字图像边缘检测方法的若干改进与应用研究[D];浙江理工大学;2010年
8 王顺岩;灰色系统理论在间歇式染色中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
9 乔小琴;基于灰理论的土石坝安全监控综合评价模型研究[D];郑州大学;2010年
10 张姝慧;我国石油行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁晓东;神经网络在股票价格预测中的应用[J];北京机械工业学院学报;2002年03期
2 徐金梧,梁静;神经网络在信号处理中的应用[J];北京科技大学学报;1994年01期
3 张立朋,李立梅;一种用于语音识别的神经网络[J];北京邮电大学学报;1995年01期
4 赵艳厂,谢帆,宋俊德;一种新的聚类算法:等密度线算法[J];北京邮电大学学报;2002年02期
5 李金林,金钰琦;中国股票A股市场随机游走模型的检验[J];北京工商大学学报(自然科学版);2002年04期
6 韩力群;人工神经网络在控制中的应用及发展前景[J];北京轻工业学院学报;1996年01期
7 程盛芝,吴恒煜;金融市场风险测量的VaR方法及其应用[J];商业研究;2002年22期
8 宋伟,王举成,马根峰,赵济林;Internet数据挖掘原理及实现[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2001年02期
9 孙延风,梁艳春,姜静清,吴春国;金融时间序列预测中的神经网络方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年01期
10 尹晖,陈永奇,张琰;贫信息条件下的多点变形预测模型及其应用[J];测绘学报;1997年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李汉东;张世英;;随机波动模型的波动持续性研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 林毅超;股价变动的神经网络技术预测法研究[D];暨南大学;2002年
2 刘开华;基于BP神经网络方法的上市公司财务预警研究[D];重庆大学;2006年
3 彭程;数据挖掘中分类算法的研究[D];长沙理工大学;2006年
4 张晨希;数据挖掘技术在股票预测中的应用[D];安徽大学;2006年
5 张波;基于遗传BP神经网络的数据挖掘系统及其应用[D];哈尔滨理工大学;2005年
6 李双晶;基于神经网络的数据挖掘技术的研究[D];吉林大学;2006年
7 郭翠翠;基于神经网络的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2007年
8 赵大伟;基于人工神经网络的中国股票市场收益率预测研究[D];燕山大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈迪红,杨湘豫,李华中;中国证券市场指数波动的周期分析[J];湖南大学学报(自然科学版);2003年05期
2 单惟婷,梁德明;我国股指走势分析与预测[J];上海金融学院学报;2002年02期
3 李华中,杨湘豫;中国证券市场股指波动的条件异方差特性分析[J];经济数学;2002年02期
4 莫大;;升段近结束 小心无大错[J];股市动态分析;2006年Z1期
5 汪殊文;;浅谈股指期货与现货市场[J];科技资讯;2006年12期
6 张棣芳;;股指波动的实证分析[J];湖南科技学院学报;2007年09期
7 刘华;;资金流动和股市价格波动性分析[J];时代金融;2008年06期
8 程琳;李琳;;广义货币供给与物价、股指波动的实证分析[J];华商;2008年20期
9 程琳;李琳;;广义货币供给与物价、股指波动的实证分析[J];华商;2008年15期
10 孙海军;唐利芳;;国外股指期货交易与现货市场的关系研究综述[J];商场现代化;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈静;李汉东;;中国外汇市场与股指波动关系的实证研究[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年
2 郭晓;杨乃定;董铁牛;姜继娇;;基于EGARCH模型的机构投资者对中国股市波动性影响研究[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年
3 徐伟;黄伟;;货币政策与股票市场的关联效应:基于SVAR框架下的实证研究[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
4 陶粮;庞广昌;;分化的数量化表示[A];全国林木遗传育种第五次学术报告会论文汇编[C];1986年
5 魏江生;于海涛;周梅;王林和;海龙;赵鹏武;;兴安落叶松林林下土壤中全氮分布规律的研究[A];海峡两岸环境与资源学术研讨会学术论文集[C];2007年
6 董程英;孙广增;;出版系列职称评定中的数量化问题[A];学报编辑论丛(第四集)[C];1993年
7 郭健;张继贤;张永红;曹银璇;;多时相MODIS影像土地覆盖分类比较研究[A];中国测绘学会九届四次理事会暨2008年学术年会论文集[C];2008年
8 王雨田;;弗晰(模糊)逻辑及其若干理论问题[A];全国逻辑讨论会论文选集[C];1979年
9 李哲;惠敏;郭喜明;;损伤参与度的评定原则和方法初探[A];全国第六次法医学术交流会论文摘要集[C];2000年
10 谢钊;罗彩云;;层次分析法在农用地分等因素权重确定中的应用[A];节约集约用地 促进可持续发展[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 何芳;股指波动与监管无关[N];发展导报;2001年
2 银河西证 钟晨;2004年股指波动区间及拐点研判[N];证券日报;2004年
3 特派记者 师琰;泛欧股指波动率达30% 衍生品“波动性”再受热捧[N];21世纪经济报道;2011年
4 吴晓峰;股指波动将趋平缓[N];中国证券报;2007年
5 秦晓斌;股指波动会相对平稳[N];中国证券报;2007年
6 山西证券 郑敬忠;中线股指波动范围——1870至2030点[N];山西日报;2001年
7 桂浩明;继续沿5日均线上行[N];中国证券报;2007年
8 光大证券研究所 曾宪钊;有望围绕5日均线震荡上行[N];中国证券报;2007年
9 王立海;攻克1400之后 挥师1633[N];证券日报;2003年
10 王仕宏李昊文;台湾股票指数期货推出前后股指波动率分析[N];期货日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 沈巍;建立股指波动预测模型的方法研究及应用[D];华北电力大学(北京);2011年
2 赵静娴;基于决策树的信用风险评估方法研究[D];天津大学;2009年
3 汤凌冰;基于支持向量机的金融时间序列回归分析[D];上海交通大学;2010年
4 章和杰;中国金融制度的风险机理研究[D];浙江大学;2002年
5 鹿长余;Ⅰ.实用的数量化证券投资策略研究 Ⅱ.Some Comments on Several Matrix Inequalities with Applications to Canonical Correlations[D];华东师范大学;2002年
6 薛朝改;知识化制造系统自重构的研究[D];东南大学;2005年
7 张超;数据挖掘中分类分析的策略研究及其生物医学应用[D];南方医科大学;2008年
8 赵萌;证券投资基金的策略性交易行为与股价波动[D];暨南大学;2011年
9 蒙虎;十七世纪西方数学的自然哲学背景[D];西北大学;2003年
10 程昌秀;3S技术在县级土地利用变更调查中的应用研究[D];中国农业大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯有英;中国股票市场股指波动的突变性分析[D];大连海事大学;2010年
2 安立彬;中国股指波动的汇率驱动效应研究[D];天津财经大学;2012年
3 马丽;分形理论及其在金融市场分析中的应用[D];南京财经大学;2010年
4 周海燕;我国股价指数波动及其宏观影响因素分析[D];重庆大学;2005年
5 王琳;金融危机下金融资产价格指数与资产总量的关联性研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 梁昌红;中美行业股指相关性及其影响因素研究[D];同济大学;2008年
7 左寅飞;中国汇市与股市的状态转变关系研究[D];西南财经大学;2012年
8 吴昱;基于独立成分分析的中国行业指数研究[D];中国人民大学;2008年
9 沈春华;中国股票市场股指收益率及波动性研究[D];湖南大学;2006年
10 张燕;人民币升值对我国股市波动性影响的实证研究[D];华中科技大学;2007年
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